【基本思想】
快速排序在元素较多的情况下,排序效率是相当高的。其基本思想是这样:
假设数组为int[] arr = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 22, 26, 41, 13, 17, 32 },数组元素个数为13个。
选定a[0]为left标记,a[12]为right标记,基准点pivot的初始位置一般也为a[0](其值记为p)。
定义i,j分别代表了不断变化的left和right标记。
此时,先让基准点归位。即以p为基准,左侧元素均小于p,右侧元素均大于p。
具体即为:
1.左标记不断右移,比较p与所在位置元素的大小,若比p大,停止比较,记下此点;
2.右标记不断左移,比较p与所在位置元素的大小,若比p小,停止比较,记下此点;
3.交换左右标记;
4.直至左右标记重合,这个位置就是基准点的位置。
然后被基准点分开的这两小段序列重复上述步骤。
【代码实现】
public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) { // 如果left不小于right,需要排序的部分只有一个元素,方法结束调用。 if (left >= right) { return; } // 将最左侧的元素设置为pivot(基准点) int p = arr[left]; // 把比p小的放到左边,比p大的放到右边。 int i = left, j = right; while (i < j) { // j向左移,找到一个比p小的元素。 while (arr[j] >= p && i < j) { j--; } // i向右移,找到一个比p大的元素。 while (arr[i] <= p && i < j) { i++; } // i和j交换。 if (i < j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } // 让基准点归位,此时i与j是相同的,用谁都行。 arr[left] = arr[i]; arr[i] = p; // 基准点左侧序列的元素递归进行快速排序。 quickSort(arr, left, i - 1); // 基准点右侧序列的元素递归进行快速排序。 quickSort(arr, i + 1, right); }
原文地址:https://www.cnblogs.com/schiller-hu/p/8439619.html
时间: 2024-10-17 14:21:09