数据库管理系统产品分类

目录 数据库介绍与分类... 1 1.1 数据库介绍... 2 1.1.1什么是数据库... 2 1.2数据库的种类... 2 1.2.1关系型数据库介绍... 2 1.2.2非关系型数据库介绍... 3 1.3 常用关系型数据库产品介绍... 4 1.3.1 Oracle数据库... 4 1.3.2 MySQL数据库... 5 1.3.3 MariaDB数据库... 5 1.3.4 SqlServer数据库... 6 1.3.5 Access数据库... 6 1.3.6 其他不常用数据库...

分类 Examples举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值(key-value) Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等. Key 指向 Value 的键值对,通常用hash table来实现 查找速度快 数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据 列存储数据库 Cassandra, HBase, Riak 分布式的文件系统 以列簇式存储,将同一列数据存

1 要求 1.1 目前市场上有些什么样的数据库管理系统(DBMS) 目前市场上的数据库管理系统(DBMS)常见的品牌有:Oracle.Sybase.Informix.Microsoft SQL Server.Microsoft Access.Visual FoxPro.PostgreSQL.mySQL.DB2.Ingres.MongoDB.达梦(DM)数据库. 1.2 它们都有什么特点?它们之间的优缺点有什么? 整体上可以把这些数据库分为商业数据库和开源数据库两类.当前主流的商业数据库有Orac

MySQL Community Server是开源免费的,这也是我们通常用的MySQL的版本. 根据不同的操作系统平台细分为多个产品分类,具体分类如下: 1. MySQL Community Server 社区版本,免费,但是Mysql不提供官方技术支持. MySQLCommunity Server is a freely downloadable version of the world's most popularopen source database that is supported

问题的提出:网上商城对产品进行了很多分类,不同的分类产品又有不同的属性,比如,电脑的属性有:CUP,内存,                   主板,硬盘等等,服装的属性有:布料,尺寸,颜色等等,那么产品表以及产品分类表应该如何设计才能满足                   不同类型产品的区别呢? 解决方案:      产品分类表的设计      第一种设计思路:使用树形结构,递归的形式,可以对产品进行N种     分类,只要你喜欢,树形结构在数据库的设计中                  

HeidiSQL 是一款用于简单化的 MySQL 服务器和数据库管理的图形化界面.该软件允许你浏览你的数据库,管理表,浏览和编辑记录,管理用户权限等等.此外,你可以从文本文件导入数据,运行 SQL查询,在两个数据库之间同步表以及导出选择的表到其它数据库或者 SQL 脚本当中.HeidiSQL 提供了一个用于在数据库浏览之间切换 SQL 查询和标签带有语法突出显示的简单易用的界面.其它功能包括BLOB 和 MEMO 编辑,大型 SQL 脚本支持,用户进程管理等.该软件资源开放. MariaDB安装

章节概述: MYSQL数据库管理系统被Oracle公司收购后从开源换向到了封闭,导致包括红帽在内的许多Linux发行版选择了MariaDB. 本章节将教会您使用mariaDB数据库管理工具来管理数据库,学习对数据表单的新建.搜索.更新.插入.删除等常用操作. 并且熟练掌握对数据库内用户的创建与授权,数据库的备份与恢复方法,不仅满足了RHCE考题要求,还能帮助您的运维工作. 本章目录结构 18.1 数据库管理系统 18.2 初始化mariaDB服务程序 18.3 管理数据库与表单数据 18.3.1

赛姆科技对数据库管理系统的选型应遵循以下基本原则:1.稳定可靠稳定可靠的数据库可以保证业务系统的常年运行,不会因为数据库的问题而遭受损失:数据库要具备灾难恢复.系统错误恢复.人为操作错误恢复等功能,同时要尽量降低数据库的计划内维护时间.2.可扩展性随着未来业务的扩展,系统的处理能力应该逐步增加满足业务处理的需求.数据库应该具有良好的伸缩性及灵活的配置,无论是主机系统内存或硬盘方面的扩展还集群系统的扩展,都能够被数据库利用,从而提高系统的处理能力.3.安全性:数据库的安全性是指保护数据库以防止不合

继上期为大家介绍了有关数据库审计产品长SQL语句漏审的问题,本期,安华金和围绕多语句的有效分割分析数据库审计产品常见缺陷.多语句是SQL Server上的一个特定情况.在其它的数据库管理系统中,语句之间都有明确的分割标识:而在SQL Serve中语句之间可以没有明确的分隔符.下面是一个示例: use opencms SET NOCOUNT ON select * fromopencms.opencms.CMS_LOG where 1=1 or 'a' ='b' select * fromopen