VO是跟数据库里表的映射，一个表对应一个VO
DAO是用VO来访问真实的表，对数据库的操作都在DAO中完成
BO是业务层，做逻辑处理的
VO ， PO ， BO ， QO, DAO ,POJO,
O/R Mapping 是 Object Relational
Mapping （对象关系映射）的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。在 O/R
Mapping 的世界里，有两个基本的也是重要的东东需要了解，即 VO ， PO 。
VO ，值对象 (Value Object) ，
PO ，持久对象 (Persisent
Object) ，它们是由一组属性和属性的 get 和 set 方法组成。从结构上看，它们并没有什么不同的地方。但从其意义和本质上来看是完全不同的。
１． VO 是用 new 关键字创建，由 GC 回收的。
PO 则是向数据库中添加新数据时创建，删除数据库中数据时削除的。并且它只能存活在一个数据库连接中，断开连接即被销毁。
２． VO 是值对象，精确点讲它是业务对象，是存活在业务层的，是业务逻辑使用的，它存活的目的就是为数据提供一个生存的地方。
PO 则是有状态的，每个属性代表其当前的状态。它是物理数据的对象表示。使用它，可以使我们的程序与物理数据解耦，并且可以简化对象数据与物理数据之间的转换。
３． VO 的属性是根据当前业务的不同而不同的，也就是说，它的每一个属性都一一对应当前业务逻辑所需要的数据的名称。
PO 的属性是跟数据库表的字段一一对应的。
PO 对象需要实现序列化接口。
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java 的 (PO,VO,TO,BO,DAO,POJO) 解释
PO(persistant object) 持久对象
在 o/r 映射的时候出现的概念，如果没有 o/r 映射，没有这个概念存在了。通常对应数据模型 ( 数据库 ), 本身还有部分业务逻辑的处理。可以看成是与数据库中的表相映射的 java 对象。最简单的 PO 就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用 PO 的集合。 PO 中应该不包含任何对数据库的操作。
VO(value object) 值对象
通常用于业务层之间的数据传递，和 PO 一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象 , 可以和表对应 , 也可以不 , 这根据业务的需要 . 个人觉得同 DTO( 数据传输对象 ), 在 web 上传递。
TO(Transfer Object) ，数据传输对象
在应用程序不同 tie( 关系 ) 之间传输的对象
BO(business object) 业务对象
从业务模型的角度看 , 见 UML 元件领域模型中的领域对象。封装业务逻辑的 java 对象 , 通过调用 DAO 方法 , 结合 PO,VO 进行业务操作。
business object: 业务对象
主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对象可以包括一个或多个其它的对象。
比如一个简历，有教育经历、工作经历、社会关系等等。
我们可以把教育经历对应一个 PO ，工作经历对应一个 PO ，社会关系对应一个 PO 。
建立一个对应简历的 BO 对象处理简历，每个 BO 包含这些 PO 。
这样处理业务逻辑时，我们就可以针对 BO 去处理。
QO ：查询对象
POJO(plain ordinary java object) 简单无规则 java 对象
纯的传统意义的 java 对象。就是说在一些 Object/Relation
Mapping 工具中，能够做到维护数据库表记录的 persisent
object 完全是一个符合 Java Bean 规范的纯 Java 对象，没有增加别的属性和方法。我的理解就是最基本的 Java Bean ，只有属性字段及 setter 和 getter 方法！。
DAO(data access object) 数据访问对象
是一个 sun 的一个标准 j2ee 设计模式， 这个模式中有个接口就是 DAO ，它负持久层的操作。为业务层提供接口。此对象用于访问数据库。通常和 PO 结合使用， DAO 中包含了各种数据库的操作方法。通过它的方法 , 结合 PO 对数据库进行相关的操作。夹在业务逻辑与数据库资源中间。配合 VO,
提供数据库的 CRUD 操作 ...
DTO ：
Data Transfer Object 数据传输对象
主要用于远程调用等需要大量传输对象的地方。
比如我们一张表有 100 个字段，那么对应的 PO 就有 100 个属性。
但是我们界面上只要显示 10 个字段，
客户端用 WEB service 来获取数据，没有必要把整个 PO 对象传递到客户端，
这时我们就可以用只有这 10 个属性的 DTO 来传递结果到客户端，这样也不会暴露服务端表结构 . 到达客户端以后，如果用这个对象来对应界面显示，那此时它的身份就转为 VO
DAO ：数据访问对象 —— 同时还有 DAO 模式
DTO ：数据传输对象 —— 同时还有 DTO 模式
O/R Mapper 对象 / 关系 映射
定义好所有的 mapping 之后，这个 O/R
Mapper 可以帮我们做很多的工作。通过这些 mappings, 这个 O/R
Mapper 可以生成所有的关于对象保存，删除，读取的 SQL 语句，我们不再需要写那么多行的 DAL 代码了。
实体 Model( 实体模式 )
DAL( 数据访问层 )
IDAL( 接口层 )
DALFactory( 类工厂 )
BLL( 业务逻辑层 )
BOF Business Object Framework 业务对象框架
SOA Service Orient Architecture 面向服务的设计
EMF Eclipse Model Framework
Eclipse 建模框架