一些常用/经典算法的文章的收集整理

javascript常用经典算法实例详解 这篇文章主要介绍了javascript常用算法,结合实例形式较为详细的分析总结了JavaScript中常见的各种排序算法以及堆.栈.链表等数据结构的相关实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了javascript常用算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 入门级算法-线性查找-时间复杂度O(n)--相当于算法界中的HelloWorld ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 //线性搜索(入门HelloWorld) //A为数组,x为要

冒泡排序与快速排序 1.序言 ios开发中涉及到算法的地方还真不多,除非你的应用程序真的非常大,或者你想你的应用程序性能非常好才会去想到关于算法方面的性能优化,而在ios开发中真的能用得到的也就是关于排序的,当然如果你是做游戏的话那么你可能会涉及到不少的算法或者优化问题,但是这不是本篇文章讨论的范围. 后面的文章中,我将会给大家详细介绍八大算法. 2.冒泡排序 2.1 引出 前面的两篇博客里讲的插入排序是基于“逐个记录插入”,选择排序是基于“选择”,那么冒泡排序其实是基于“交换”.每次从第一个记

小时候家里定了<读者>的月刊,里面记录一个故事:说有有个偏僻的乡村一日突然来了一个美女,她携着万贯家财子女在当地安家落户,成了当地的乡绅.她让她的子女世世代代的保守这个秘密,直到这个秘密不会再对家族带来灾难.她就是陈圆圆.当年吴三桂领清兵入关,冲冠一怒为红颜,改写了中国的历史,自己却能全身而退的那个人. 周五例行公事的查看一下离线数据推送项目的数据和log.将log用awk分段之后,我想知道实时数据前10个被重复发送的数据ID都被重复发送了几次,从而找到进一步优化的入手点,天知道我对这个项目已

<经典算法大全>是一款IOS平台的应用.里面收录了51种常用算法,都是一些基础问题.博主觊觎了好久,可悲哀的是博主没有苹果,所以从网上下了老奔的整理版并且每个都手敲了一遍. 虽然网上也有博客贴了出来,但是自己写写感觉总是好的.现在分享个大家. 代码和运行结果难免有出错的地方,请大家多多包涵. 1.河内之塔(汉诺塔) 2.费式数列 3.巴斯卡三角形 4.三色棋 5.老鼠走迷宫(1) 6.老鼠走迷宫(2) 7.骑士走棋盘 8.八皇后 9.八枚银币 10.生命游戏 11.字串核对 12.双色河内塔,

一. C4.5  C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法.   C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足: 2) 在树构造过程中进行剪枝: 3) 能够完成对连续属性的离散化处理: 4) 能够对不完整数据进行处理. C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高.其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导

本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法,并给予代码实现示例.虽然当下已有很多平台都集成了数据挖掘领域的经典算法模块,但笔者认为要深入理解算法的核心,剖析算法的执行过程,那么通过代码的实现及运行结果来进行算法的验证,这样的过程是很有必要的.因此本文,将有助于读者对经典聚类算法的深入学习与理解. 4 评论 杨 翔宇, 资深软件工程师, IBM 段 伟玮, 在读博士, IBM 2016 年 7 月 18 日 内容 在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下一个应用. 开始您的试用 前言

算法定义 最大期望算法(Exception Maximization Algorithm,后文简称EM算法)是一种启发式的迭代算法,用于实现用样本对含有隐变量的模型的参数做极大似然估计.已知的概率模型内部存在隐含的变量,导致了不能直接用极大似然法来估计参数,EM算法就是通过迭代逼近的方式用实际的值带入求解模型内部参数的算法. 算法描述 算法的形式如下: 随机对参数赋予初值: While(求解参数不稳定){ E步骤:求在当前参数值和样本下的期望函数Q: M步骤:利用期望函数重新计算模型中新的估计值

原文:经典算法题每日演练--第十三题 赫夫曼树 赫夫曼树又称最优二叉树,也就是带权路径最短的树,对于赫夫曼树,我想大家对它是非常的熟悉,也知道它的应用场景, 但是有没有自己亲手写过,这个我就不清楚了,不管以前写没写,这一篇我们来玩一把. 一:概念 赫夫曼树里面有几个概念,也是非常简单的,先来看下面的图: 1. 基础概念 <1>  节点的权: 节点中红色部分就是权,在实际应用中,我们用“字符”出现的次数作为权. <2>  路径长度:可以理解成该节点到根节点的层数,比如:“A”到根节点

对于计算机科学而言,算法是一个非常重要的概念.它是程序设计的灵魂,是将实际问题同解决该问题的计算机程序建立起联系的桥梁.接下来,我们来看看一些常用的算法思想. (一)穷举法思想 穷举法,又称为强力法.它是一种最为直接,实现最为简单,同时又最为耗时的一种解决实际问题的算法思想. 基本思想:在可能的解空间中穷举出每一种可能的解,并对每一个可能解进行判断,从中得到问题的答案. 使用穷举法思想解决实际问题,最关键的步骤是划定问题的解空间,并在该解空间中一一枚举每一个可能的解.这里有两点需要注意,一是解空