这学期刚刚学完数据结构,之前就自己写了一点东西,现在整理一下。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <title>JS实现排序</title> <meta name="description" content="用JS自己写的排序算法"> <meta name="keywords" content="JS,排序"> </head> <body> <script type="text/javascript"> //从小到大排序 var a = [9, 2, 4, 1, 8, 7, 5, 3, 6]; //第一种:简单冒泡排序 function bubbleSort0(ar) { for (var i = 0; i < ar.length - 1; i++) { //a.length长的数组只要进行a.length-1次排序,0-a.length-2刚好为a.length-1的长度 for (var j = i + 1; j < ar.length; j++) { if (a[i] > a[j]) { a[i] ^= a[j]; //交换两个数 a[j] ^= a[i]; a[i] ^= a[j]; } } } } bubbleSort0(a); console.log("简单冒泡排序:" + a); //第二种:正宗冒泡排序 var a = [9, 2, 4, 1, 8, 7, 5, 3, 6]; function bubbleSort(ar) { var flag = true; for (var i = 0; i < ar.length - 1 && flag; i++) { //a.length长的数组只要进行a.length-1次排序,0-a.length-2刚好为a.length-1的长度 for (var j = ar.length - 1; j > i; j--) { //判断条件与下面的判断条件的边界值需要注意 flag = false; //默认标志为false,则当不进入下面括号的时候代表i之后的数已经排好了序,这里用的是上一轮排序的结果 if (a[j] < a[j - 1]) { a[j] ^= a[j - 1]; a[j - 1] ^= a[j]; a[j] ^= a[j - 1]; flag = true; //当i后面有数据交换的时候则认为排序没有完成 } } } } bubbleSort(a); console.log("正宗冒泡排序:" + a); //第三种:简单选择排序 var a = [9, 2, 4, 1, 8, 7, 5, 3, 6]; function selectSort(ar) { for (var i = 0; i < ar.length - 1; i++) { var temp = i; for (var j = i + 1; j < ar.length; j++) { if (a[j] < a[temp]) temp = j; } if (temp != i) { a[i] ^= a[temp]; a[temp] ^= a[i]; a[i] ^= a[temp]; } } } selectSort(a); console.log("简单选择排序:" + a); //第四种:插入排序 var a = [0, 9, 2, 4, 1, 8, 7, 5, 3, 6]; //第一个0是放暂存数的,为了能让后面的数有空间挪动 function insertSort(ar) { for (var i = 2; i < ar.length; i++) { //假设a[1]为已经排好序的数列,虽然只有一个数 if (a[i] < a[i - 1]) { //当后面的数比前面的数小的时候 a[0] = a[i]; for (var j = i - 1; a[j] > a[0]; j--) //暂存位还可以起到比较的作用 a[j + 1] = a[j]; a[j + 1] = a[0]; } } a[0] = 0; //小洁癖,还原暂存数位为0,美观 } insertSort(a); console.log("插入排序:" + a); //第五种:希尔排序 var a = [0, 9, 2, 4, 1, 8, 7, 5, 3, 6]; //第一个0是放暂存数的,为了能让后面的数有空间挪动 function shellSort(ar) { var incre = ar.length - 1; //初始化递增量为数组内排序的数字的长度,不包括暂存位 do { incre = parseInt(incre / 3) + 1; //经研究递增量为n/3+1,n/9+1,n/27+1……时的排序效率最高,这里取n/3+1方法 for (var i = incre + 1; i <= ar.length - 1; i++) { if (a[i] < a[i - incre]) { a[0] = a[i]; for (var j = i - incre; j > 0 && a[j] > a[0]; j -= incre) a[j + incre] = a[j]; a[j + incre] = a[0]; } } } while (incre > 1); a[0] = 0; } shellSort(a); console.log("希尔排序:" + a); //第六种:基数排序 var b = [337, 332, 132, 267, 262, 164, 260, 167, 2000]; //测试基数排序的数组,定义大一点 function radixSort(arr) { var i, j, k, lsd; var n = 1; //变量n,每次递增10倍 var t = 1; //数字的最大位数递增量,从个位开始 var temp = new Array(10); //创建一维数组 var count = new Array(10); for (i = 0; i < 10; i++) { temp[i] = new Array(arr.length); //创建二维数组 } for (i = 0; i < 10; i++) { //初始化二维数组和计数数组 count[i] = 0; for (j = 0; j < arr.length; j++) temp[i][j] = 0; } var numLength = getNumberLength(arr); //得到数的宽度,比如[337,1,22]得到为3,函数放在基数排序函数radixSort的最后 while (t++ <= numLength) { //这里循环数组数字的位数进行统计和收集 for (j = 0; j < arr.length; j++) { //统计 lsd = parseInt((arr[j] / n) % 10); //取得当前位数的数字 temp[lsd][count[lsd]++] = arr[j]; //将其存入二维数组temp } for (i = 0, k = 0; i < 10; i++) { //收集二维数组的计数存入原来的数组 if (count[i] != 0) //当前的数字统计有数 for (j = 0; j < count[i]; j++) //***计数数组的作用体现了,不用每次都把二维数组temp置0 arr[k++] = temp[i][j]; count[i] = 0; } n *= 10; //统计后一位数组 } function getNumberLength(a) { //计算数组的数字的最大长度,比如[337,1,22]得到为3,放在最后没关系,JS有隐式提升 var numberLength, max = 0; for (var i = 0; i < a.length; i++) { var temp = a[i]; numberLength = 0; while (temp >= 10) { temp /= 10; numberLength++; if (temp < 10) { numberLength++; break; } } if (numberLength > max) max = numberLength; } return max; } } radixSort(b); console.log("基数排序:" + b); //第七种:快速排序 var a = [10, 90, 20, 40, 50, 80, 70, 30, 60]; //第一个0是放暂存数的,为了能让后面的数有空间挪动 function quickSort(ar, low, high) { var povit; if (low < high) { povit = partition(ar, low, high); quickSort(ar, low, povit - 1); quickSort(ar, povit + 1, high); } } //求枢轴 function partition(ar, low, high) { var povitkey; povitkey = ar[low]; //取最低的数作为枢轴 var temp; while (low < high) { while (low < high && ar[high] >= povitkey) high--; if (ar[high] != ar[low]) { ar[high] ^= ar[low]; ar[low] ^= ar[high]; ar[high] ^= ar[low]; } while (low < high && ar[low] <= povitkey) low++; if (ar[high] != ar[low]) { ar[high] ^= ar[low]; ar[low] ^= ar[high]; ar[high] ^= ar[low]; } } return low; } quickSort(a, 0, a.length - 1); console.log("快速排序:" + a); //第八种:堆排序 var a = [0, 50, 10, 90, 30, 70, 40, 80, 60, 20]; //第一个0是放暂存数的,为了能让后面的数有空间挪动 function heapSort(ar) { var i; for (i = parseInt((ar.length - 1) / 2); i > 0; i--) { //构建大顶堆 heapAdjust(ar, i, ar.length - 1); } for (i = ar.length - 1; i > 1; i--) { //交换两个数,ar[1]和ar[i] ar[1] ^= ar[i]; ar[i] ^= ar[1]; ar[1] ^= ar[i]; heapAdjust(ar, 1, i - 1); } } function heapAdjust(ar, s, m) { //s为上标,m为下标 var temp, j; temp = ar[s]; for (j = 2 * s; j <= m; j *= 2) { if (j < m && ar[j + 1] > ar[j]) //当右孩子比左孩子大的时候 j++; if (temp > ar[j]) break; ar[s] = ar[j]; s = j; } ar[s] = temp; } heapSort(a); console.log("堆排序:" + a); //第八种:堆排序改进 var a = [50, 10, 90, 30, 70, 40, 80, 60, 20]; //第一个0是放暂存数的,为了能让后面的数有空间挪动 function heapSort(ar) { var i; for (i = parseInt((ar.length - 1) / 2) - 1; i >= 0; i--) { //构建大顶堆 heapAdjust(ar, i, ar.length - 1); } for (i = ar.length - 1; i >= 1; i--) { //交换两个数,ar[1]和ar[i] ar[0] ^= ar[i]; ar[i] ^= ar[0]; ar[0] ^= ar[i]; if (i !== 1) heapAdjust(ar, 0, i - 1); } } function heapAdjust(ar, s, m) { //s为上标,m为下标 var temp, j; temp = ar[s]; for (j = 2 * s; j <= m; j *= 2) { if (j < m && ar[j + 1] > ar[j]) //当右孩子比左孩子大的时候 j++; if (temp > ar[j]) break; ar[s] = ar[j]; s = j; } ar[s] = temp; } heapSort(a); console.log("堆排序改进:" + a); </script> </body> </html>
也不知道是不是最好的排序算法,学的时候是用的C语言写的,C语言的版本后面再整理吧,这里的都是JS的。
感觉高级语言封装好了太多东西,像排序只要一个sort方法就搞定了,但是自己写完才知道,后面封装了太多东西,一个排序方法可能Brenden Eich(JS发明者)已经写了几百行代码。
像Java,C#等等都封装了太多的基本代码在里面,感觉我们开发项目就是在组装电脑,拿起内存和硬盘看下型号插插插。最后剩下的就只有动手能力了。
keep fighting!:)
时间: 2024-08-14 06:46:44