[C++]LeetCode: 77 Best Time to Buy and Sell Stock II (贪心算法)

题目：

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete as many transactions as you like (ie, buy one and sell one share of the stock multiple times). However, you may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock
before you buy again).

思路：本次题目允许我们进行多次交易，和LeetCode:
54 Best Time to Buy and Sell Stock有区别。不过同一时间，只能有一股在手里。利用贪心算法的思想，我们锁定一个低价，在价格升到局部最高点抛出股票，只要有的赚就做交易，累积所有的价格差。注意两点，首先我们允许同一天卖出手上的股票然后再买进； 第二点，假如股票每天都在涨价，那么我们每天买入/隔天卖出的总收益，和第一天买入，最后一天卖出的收益相同。如果股票有跌价，我们就不买，不计入总收益，我们只将获得的正利益计入总收益。

举例子：于一个上升子序列，比如：5，1，2，3，4，0 中的1，2，3，4序列来说，对于两种操作方案：

一，在1买入，4卖出；

二，在1买入，2卖出同时买入，3卖出同时买入，4卖出；

这两种操作下，收益是一样的。

背景知识：贪心算法

贪心法，又称贪心算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。

复杂度：一次遍历，O(N)

AC Code:

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int> &prices) {
        //贪心算法 每次获得局部最优
        if(prices.size() == 0) return 0;

        int maxprofit = 0;
        for(int i = 1; i < prices.size(); i++)
        {
            if(prices[i] > prices[i-1])
            {
                maxprofit += prices[i] - prices[i-1];
            }
        }

        return maxprofit;
    }
};