MySQL 索引详解大全

1、索引

  索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据。对于索引,会保存在额外的文件中。

2.

索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。

索引由数据库中一列或多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查询速度
索引的优点是可以提高检索数据的速度
索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间
索引可以提高查询速度,会减慢写入速度

索引分类

1.普通索引
    2.唯一索引
    3.全文索引
    4.单列索引
    5.多列索引
    6.空间索引
    7.主键索引
    8.组合索引

  • 普通索引:仅加速查询
  • 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)
  • 主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)
  • 组合索引:多列值组成一个索引,
                  专门用于组合搜索,其效率大于索引合并
  • 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索

索引合并,使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖

如何创建索引?记住一个单词---explain

创建表的时候创建索引

    CREATE TABLE tbl_name(
    字段名称 字段类型 [完整性约束条件],
    ,,,,
    [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY[索引名称](字段名称[(长度)])
    [ASC|DESC]
    );

在已经存在的表上创建索引:

    1.CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名称 ON 表名{字段名称[(长度)] [ASC|DESC]}
    2.ALTER TABLE tbl_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX索引名称(字段名称[(长度)][ASC|DESC]);

如何删除索引?

DROP INDEX 索引名称 ON tbl_name

1.普通索引

普通索引仅有一个功能:加速查询

 创建表+索引

 创建索引

 删除索引

 查看索引

注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。

 

2、唯一索引

唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)

 创建表+唯一索引

 创建唯一索引

 删除唯一索引

3、主键索引

主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)

 创建表+创建主键

 创建主键

 删除主键

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where n1 = ‘alex‘ and n2 = 666。

 创建表

 创建组合索引

如上创建组合索引之后,查询:

  • name and email  -- 使用索引
  • name                 -- 使用索引
  • email                 -- 不使用索引

注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。

相关命令


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- 查看表结构

    desc 表名

 

- 查看生成表的SQL

    show create table 表名

 

- 查看索引

    show index from  表名

 

- 查看执行时间

    set profiling = 1;

    SQL...

    show profiles;

使用索引和不使用索引

由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来。

# 有索引
mysql> select * from tb1 where name = ‘wupeiqi-888‘;
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | name        | email               | radom                            | ctime               |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | [email protected] | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 无索引
mysql> select * from tb1 where email = ‘[email protected]‘;
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | name        | email               | radom                            | ctime               |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | [email protected] | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row in set (1.23 sec)

正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引,索引也不会生效:


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- like ‘%xx‘

    select * from tb1 where name like ‘%cn‘;

- 使用函数

    select * from tb1 where reverse(name) = ‘wupeiqi‘;

- or

    select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘[email protected]‘;

    特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引

            select * from tb1 where nid = 1 or name = ‘seven‘;

            select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘[email protected]‘ and name = ‘alex‘

- 类型不一致

    如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...

    select * from tb1 where name = 999;

- !=

    select * from tb1 where name != ‘alex‘

    特别的:如果是主键,则还是会走索引

        select * from tb1 where nid != 123

- >

    select * from tb1 where name > ‘alex‘

    特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引

        select * from tb1 where nid > 123

        select * from tb1 where num > 123

- order by

    select email from tb1 order by name desc;

    当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引

    特别的:如果对主键排序,则还是走索引:

        select * from tb1 order by nid desc;

 

- 组合索引最左前缀

    如果组合索引为:(name,email)

    name and email       -- 使用索引

    name                 -- 使用索引

    email                -- 不使用索引

其他注意事项


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- 避免使用select *

- count(1)或count(列) 代替 count(*)

- 创建表时尽量时 char 代替 varchar

- 表的字段顺序固定长度的字段优先

- 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)

- 尽量使用短索引

- 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)

- 连表时注意条件类型需一致

- 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

limit分页

无论是否有索引,limit分页是一个值得关注的问题

 

执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化

mysql> explain select * from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

 执行计划

慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志


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slow_query_log = OFF                            是否开启慢日志记录

long_query_time = 2                              时间限制,超过此时间,则记录

slow_query_log_file = /usr/slow.log        日志文件

log_queries_not_using_indexes = OFF     为使用索引的搜索是否记录

注:查看当前配置信息:
       show variables like ‘%query%‘
     修改当前配置:
    set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

 参数详解

时间: 2024-10-13 09:28:24

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最全面的 MySQL 索引详解

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MySQL索引详解

什么是索引 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构,索引类似一本书的目录,我们可以快速的根据目录查找到我们想要的内容的所在页码,索引的优化应该是对查询性能优化最有效的手段了. 索引的类型 索引是在MYSQL的存储引擎层中实现的,而不是在服务层实现的.所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同,也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型.即使多个存储引擎支持同一种类型的索引,其底层实现也可能不同. B-Tree索引B-Tree索引是最常见的索引类型,也是创建索引时默认的类型.B-Tree是一种多叉

Mysql索引详解及优化(key和index区别)

MySQL索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了:聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快 要注意的是,建立太多的索引将会影响更新和插入的速度,因为它需要同样更新每个索引文件.对于一个经常需要更新和插入的表格,就没有必要为

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