isinstance(obj,cls)检查是否是obj或cls类的对象
1 class Foo: 2 pass 3 obj=Foo() 4 print(isinstance(obj,Foo)) 5 运行结果是True检查sub类是否是super类的派生类 6 class Foo: 7 pass 8 class Bar(Foo): 9 pass 10 print(issubclass(Bar,Foo)) 11 运行结果是True
反射？
反射是指程序可以访问，检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）
python面向对象中的反射通过字符串形式操作对象相关的属性。反射共有四个函数加以使用：
hasattr，getattr,setattr,delattr
1 class Test:
2 ceshi="这是一个测试段"
3 def test1(self):
4 print("反射测试")
5 def ceshi1(self):
6 print("实例代码")
7 print(hasattr(Test,"ceshi"))
8 #setattr的使用示例
9 print(Test.__dict__)
10 setattr(Test,"ceshi","修改内容")
11 setattr(Test,"ceshi2","添加内容")
12 print(Test.__dict__)
13 getattr的使用方式示例
14 print(getattr(Test,"ceshi"))
15 print(getattr(Test,"name","没有此项"))
16 #getattr可以通过字符串获取类字典内的值，在使用是可以传入三个参数，第三个参数为为获取到值后的返回值，可以自定义内容
17 delattr(Test,"ceshi")
18 print(Test.__dict__)
19 #delattr是删除类中的一个属性
反射的使用实例：
1.实现程序开发的可插拔。也就是可以先定义接口，然后补充接口功能，不影响程序的向下开发
示例：
公司需要开发一个FTP，开发人员一负责开发服务端，开发二负责开发客户端，当开发一没有定义下载的方法时，开发二可以使用已经定义好的方法名字，加判断，使用服务端方法，继续向下开发，不会影响程序的整体进度，当开发一重新对方法定义后，开发二不用做修改，可以直接使用服务端方法
#这是服务端
class Ftpserver:
def __init__(self,addr):
self.addr=addr
def get(self):
print("下载操作")
#这是客户端
from FTP import Ftpserver
f1=Ftpserver("192.168.1.100")
if hasattr(f1,"get"):
func=getattr(f1,"get")
func()
else:
print("没有这个方法")
2.动态导入模块
__getattr__,__setattr__,__delattr__ 方法的解释使用
__getattr__(self,name):当属性name被访问且对象没有响应的属性时被自动调用
__setattr__(self,name,value):当试图给属性name赋值时会自动调用
__delattr__（self，name）：当试图删除属性name时被自动调用
示例：
class Rectangle:
def __init__(self):
self.width=0
self.height=0
def __setattr__(self, name, value):#修改或者添加值的时候会触发setattr运行
if name =="size":
self.width,self.height=value
else:
self.__dict__[name]=value
def __getattr__(self, name):#当调用的方法不存在时，运行getattr
if name=="size":
return self.width,self.height
else:
raise AttributeError
r1=Rectangle()
r1.height=10
r1.width=100
#print(r1.__dict__)
print(r1.__setattr__("size1","10"))
r1.__dict__["lzh"]=28
print(r1.__dict__)
print(r1.rea)#调用不存在方法，触发__getattr__运行，报错
二次加工标准类型
基于继承的二次包装
python的标准类型提供了很多丰富的使用模式，但是有时候我们需要自己定制一些类型的使用，比如列表添加时限制添加值的类型等：
示例：
class List(list):#继承list类
def append(self, object: int):
if not isinstance(object,int):#定制数据类型，判断值
raise TypeError#错误后自动报错
super(List, self).append(object)#使用super调用基类
l=List([1,2,3,4])
l.append(1)
print(l)
基于授权的标准类定义
基于授权的类定义，可以添加新建删除原有类的方法，其他保持原样。实现授权的关键点在于使用__getattr__特殊方法的使用
示例：
class List:#新建一个新的类，不继承原list任何属性
def __init__(self,seq):#建立一个绑定方法，设立初始值
self.seq=seq
def append(self,value):#定义一个append方法
if isinstance(value,int):#判断类型
self.seq.append(value)#self.seq的意义在于调用原list方法，授权
else:
raise TypeError
def __getattr__(self, item):#此方法的使用是授权的重点，意义在于没有调用的属性时运行此处方法
return getattr(self.seq,item)
@property
def mid(self):#定制一个取列表中间值的方法
return self.seq[len(self.seq)//2],type(self.seq[len(self.seq)//2])
l1=List([1,2,3])
print(l1.__dict__)
print(getattr(l1,"seq"))
l1.append(11)
l1.append(12)
l1.append(0)
l1.pop(0)
基本的序列和映射规则
__getitem__ ,__setitem__,__delitem__
__getitem__（self,key）:这个方法返回与所给键对应的值。
__setitem__(self,key,value):这个方法按一定的方式存储和key相关的value，该值可使用__getitem__获取。当然，只能为可以修改的对象定义这个方法。
__delitem__(self,key):这个方法在对一部分对象使用del语句时被调用，同时必须删除和键相关的键
示例：
class test:
def __init__(self,name):
self.name=name
def __getitem__(self, item):
return self.__dict__(item)
def __setitem__(self, key, value):
self.__dict__[key]=value
def __delitem__(self, key):
self.__dict__.pop(key)
t1=test("lzh")
t1.__dict__["age"]=18
t1.age=20
print(t1.age)
print(t1.__dict__)
__slost__方法的使用
__slost__方法的优点：1，节省内存空间
2，可以在一定程度上限制数据属性的添加使用。
示例：
class Foo:
__slots__ = ["z","x"]#在查看类的字典时，会是一个列表
f1=Foo()
f1.z=1#必须slost列表中定义的数据属性名称
f1.x=10
print(Foo.__dict__)
print(f1.z,f1.x)
#在使用__slost__时，没有对象字典，只有一个类的字典可以查到
__del__析构函数
import time
class Open:
def __init__(self,filepath,m=‘r‘,encode=‘utf-8‘):
self.f=open(filepath,mode=m,encoding=encode)
def write(self,line):
pass
def __getattr__(self, item):
return getattr(self.f,item)
def __del__(self):#此处使用析构函数，触发一个删除操作，当函数需要删除值或者关闭一个文件时，都是在删除一个内存引用计数。
print("——>del")
self.f.close()
#
f=Open(‘b.txt‘,‘w‘)
f1=f#这时候有2个引用关系，所以del在删除时不会立即执行
del f#删除操作，删除引用计数，在程序运行完之前自己解除引用，当没有此操作时，程序会在运行结束后，由解释器内存回收机制直接回收
print(">>>>")
__next__,__iter__迭代器协议
示例：
#定义一个range方法，实现其功能
class rang:
def __init__(self,start,stop):
self.start=start
self.stop=stop
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.start==self.stop:
raise StopIteration
self.start+=1
return self.start-1
r1=rang(1,10)
for i in r1:
print(i)
__call__使用方法
对象通过提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模拟函数的行为，如果一个对象x提供了该方法，就可以像函数一样使用它，也就是说x(arg1, arg2...) 等同于调用x.__call__(self, arg1, arg2) 。
模拟函数的对象可以用于创建防函数(functor) 或代理(proxy)
1 class Foo: 2 def __init__(self,num): 3 self.num=num 4 def __call__(self, *args, **kwargs):#定义__call__函数方法 5 print(args,kwargs) 6 f1=Foo(100) 7 f1(120,130,a=10,y=200)#在调用时，不需要加括号调用。