希尔排序和堆排序

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希尔排序

希尔排序的实质就是分组插入排序，该方法又称缩小增量排序，因DL．Shell于1959年提出而得名。

其实所谓的增量就是从第一个数字开始之后加上增量互相比较。
比如增量为5时，第一个和第六个比较，第二个和第七个比较，然后得出的排序再次比较。增量为3时，第一个和第四个和第七个比较，然后得出排序比较。增量为1时，对数列简单微调，无需要大量移动操作即可完成整个数组的排序。

上面图学习链接。

例如：设待排序序列为｛10，18，4，3，6，12，1，9，15，8｝请给出用希尔排序每一趟的结果。增量序列取为5，3，2，1。
你会怎么做？做完看详细。

堆排序

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时间： 2024-11-12 21:28:21

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插入排序，希尔排序，堆排序

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JavaScript 数据结构与算法之美 - 归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序

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希尔排序与堆排序（Java版）

希尔排序 package ShellSort; import Utils.SortUtils; public class Demo { public static void shellSort(int[] a){ int temp,j; int increment = a.length; do{ increment = increment/3+1;//如果是直接插入排序,这里的increment都为1. //System.out.println(increment); for (int i =

冒泡排序，快速排序，归并排序，插入排序，希尔排序，堆排序，计数排序，桶排序，基数排序

选择排序,冒泡排序,快速排序,归并排序,插入排序,希尔排序,计数排序,桶排序,基数排序以上是一些常用的排序算法. 选择排序 for(int i = 0; i < n; i++) { int minval = a[i]; int minid = i; for (int j = i+1; j < n; j++) { if (a[j] < minval) { minid = j; minval = a[j]; } } swap(a[i], a[minid]); } 最简单的就是选择排序,就是

算法系列【希尔排序】篇

常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等.用一张图概括: 关于时间复杂度: 1. 平方阶 (O(n2)) 排序各类简单排序:直接插入.直接选择和冒泡排序. 2. 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序快速排序.堆排序和归并排序: 3. O(n1+§))排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数.希尔排序 4. 线性阶 (O(n)) 排序基数排序,此外还有桶.箱排序. 关于稳定性: 稳定的排序算法:冒泡排序

希尔排序堆排序归并排序

希尔排序(by Donald Shell): 假定给了一个需要排序的数组并且按照5-间隔的方式进行排序附图如下我们慢慢的按照越来越小的间隔开始去排序 (最后只能是间隔为1). 堆排序: 先回顾一下插入排序 void Selection_Sort ( ElementType A[], int N ) { for ( i = 0; i < N; i ++ ) { MinPosition = ScanForMin( A, i, N–1 ); //对应的也是一个for循环没有最好