请原谅没有一次写完,本文是自己学习过程中的记录,完善pandas的学习知识,对于现有网上资料的缺少和利用python进行数据分析这本书部分知识的过时,只好以记录的形势来写这篇文章.最如果后续工作定下来有时间一定完善pandas库的学习,请见谅!                     by LQJ 2015-10-25 前言: 首先推荐一个比较好的Python pandas DataFrame学习网址 网址: http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083

对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了. 1. 获取数据,定义问题 没有数据,当然没法研究机器学习啦.:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归. 数据的介绍在这: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Combined+Cycle+Power+Plant 数据的下载地址在这: http://archive.ics.uci.edu/ml/ma

最近在写个性化推荐的论文,经常用到Python来处理数据,被pandas和numpy中的数据选取和索引问题绕的比较迷糊,索性把这篇官方文档翻译出来,方便自查和学习,翻译过程中难免很多不到位的地方,但大致能看懂,错误之处欢迎指正~ Python pandas 0.19.1 Indexing and Selecting Data 原文链接 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html 数据索引和选取 pandas对象中的轴标签信息

最近参加了天池的一个机场航空人流量预测大赛,需要用时间序列来预测,因此开始使用python的pandas库 发现pandas库功能的确很强大,因此在这记录我的pandas学习之路. # -*- coding: utf-8 -*- # 统计未来3小时将要起飞的人数 import os import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import Min

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44245575 关于怎么学习python,并将python用于数据科学.数据分析.机器学习中的一篇非常好的文章 Comprehensive learning path – Data Science in Python 深度学习路径-用python进行数据学习 Journey from a Pythonnoob(新手) to a Kaggler on Python So, you want to bec

经过一段时间的学习,终于入了门 先爬一个csdn 的blog练练手 整体思路是首先判断某个blog有多少页 然后根据页数 去获得相应的url 再爬出每一页的title和对应的url 这里使用了BeautifulSoup来解析页面 #coding=utf-8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def query_item(input,

pandas学习(常用数学统计方法总结.读取或保存数据.缺省值和异常值处理) 目录 常用数学统计方法总结 读取或保存数据 缺省值和异常值处理 常用数学统计方法总结 count 计算非NA值的数量 describe 针对Series或DataFrame列计算统计 min/max/sum 计算最小值 最大值 总和 argmin argmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引位置(整数) idxmin idxmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引值 quantile 计算样本的分位数(0到1)

pandas学习(创建多层索引.数据重塑与轴向旋转) 目录 创建多层索引 数据重塑与轴向旋转 创建多层索引 隐式构造 Series 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组,Series也可以创建多层索引. s = Series(np.random.randint(0,150,size=6),index=[['a','a','b','b','c','c'],['期中','期末','期中','期末','期中','期末']]) # 输出 a 期中 59 期末 4

Python入门学习指南 最近开始整理python的资料,博主建立了一个qq群,希望给大家提供一个交流的同平台: 78486745 ,欢迎大家加入共同交流学习. 对于初学者,入门至关重要,这关系到初学者是从入门到精通还是从入门到放弃.以下是结合Python的学习经验,整理出的一条学习路径,主要有四个阶段 NO.1 新手入门阶段,学习基础知识 总体来讲,找一本靠谱的书,由浅入深,边看边练. 网上的学习教程有很多,多到不知道如何选择.所有教程在基础知识介绍方面都差不多,区别在于讲的是否足够细(例如运