R语言中文社区历史文章整理(类型篇)

R语言中文社区历史文章整理(类型篇)

R包:

R语言交互式绘制杭州市地图:leafletCN包简介

clickpaste包介绍

igraph包快速上手

jiebaR,从入门到喜欢

Catterplots包,让你绘制不一样的图

今天再来谈谈REmap包

ggplot2你需要知道的都在这...

R访问数据库管理系统(通过RODBC包和RMySQL包两种方式)

NLP——自然语言处理(三)text2vec包

Rattle:数据挖掘的界面化操作

借助caret包实现特征选择的工作

R语言的高质量图形渲染库Cairo

用R-Shiny打造一个美美的在线App

R与Python:

如何将Python和R整合进一个数据分析流程

Python VS R 语言?数据分析与挖掘场景选择?

深度 | R vs Python:R是现在最好的数据科学语言吗?

为什么R语言是当今最值得学习的数据科学语言

同时用R语言和Python爬取知乎美图

左右用R右手Python系列——字符串格式化输出

左手用R右手Python系列——数据合并与追加

左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换

左手用R右手Python系列——因子变量与分类重编码

左手用R右手Python系列5——数据切片与索引

左手用R右手Python系列6——变量计算与数据聚合

Rstudio:

RStudio IDE,那些你容易忽视的技巧

多人在线协作R开发RStudio Server

RStudio|用R Markdown生成你的R语言数据分析报告

其实你根本不懂RStudio的用心良苦!

RStudio控制台“撸”代码的奇技淫巧?

用RStudio导入数据

如何在RStudio中预览数据

初学者如何避免bug:RStudio代码实时错误提示功能

R与爬虫:

用R抓取拉手网深圳地区的美食数据--增加商店地址信息

R语言抓取链家网数据

R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习

R语言从小木虫网页批量提取考研调剂信息

R爬虫之上市公司公告批量下载

我把我用R写的第一个爬虫就献给了国家

R语言爬虫|15行代码教你抓取拉勾网招聘信息

rvest包,优雅的爬取猎聘网招聘信息

RHadoop:

RHadoop实践系列之一:Hadoop环境搭建

RHadoop实践系列之二:RHadoop安装与使用

R Hadoop实践系列之三 R实现MapReduce的协同过滤算法

RHadoop实践系列之四 rhbase安装与使用

R与回归分析:

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(一)--简单线性模型

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(二)---逐步回归

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(三)---岭回归

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(四)---多项式回归

数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(五)---套索回归

R语言解读多元线性回归模型

R语言解读一元线性回归模型

R语言解读自回归模型

七种常用回归技术,如何正确选择回归模型?

R与数据处理:

R数据处理|基础篇(一)

R数据处理|基础篇(二)

R数据处理|data.table篇(一)

R数据处理|data.table篇(二)

R数据处理|data.table篇(三)

如何使用reshape/reshape2使劲揉你的数据

R语言之数据管理

R深入 | 数据类型

教你使用常用的字符串处理方法

R下的Excel数据的预处理与简单分析

R语言学习笔记之: 论如何正确把EXCEL文件喂给R处理

《R的极客理想》系列图书作者张丹:用R语言把数据玩出花样

如何使用R语言解决可恶的脏数据

R与模型算法:

R语言实现几种经典排序算法

朴素贝叶斯算法的案例实现

算法,如何改变命运

R语言中的遗传算法

人工神经网络算法及其简易R实现

如何像一个机器学习老司机一样跟别人解释SVM算法?

建模那点事儿——实战篇

R语言构建配对交易量化模型

R语言构建追涨杀跌量化交易模型

基于R语言构建的电影评分预测模型

以莺尾花数据集为例,探讨R模型部署之道

R与地图:

R语言与地图(一)

R语言与地图(二)

R语言与地图(三)

R语言与地图(四)

R实现地理位置与经纬度相互转换

R语言| 使用REmap绘制超炫酷的地图

手把手教你使用ggplot2绘制中国地图

leaflet在线地图进阶宝典——高级交互特性

你想要的地图素材资源,我都帮你整理好了~

精美炫酷数据分析地图——简单几步轻松学会

关于美国地图中的两个海外州坐标平移与原始投影问题~

地图可视化之——移花接木

R与文本挖掘:

用简单的文本处理方法优化我们的读书体验

借助tesseract包实现图片文本提取功能

文本挖掘:手把手教你分析携程网评论数据

数据挖掘:手把手教你文本挖掘

R文本挖掘之tm包

R语言怎么给中文分词?

基于jiebaR包的周杰伦歌词文本挖掘分析

R与干货:

15款工具,让你的数据变得更好看

7个步骤,带你从零开始制作一份简单的数据报告

教你如何获取R的帮助

干货收藏 | R语言之正则表达式

推荐 | R语言知识体系概览

干货!IT小伙伴们实用的网站及工具大集合!

R语言常用函数汇总

那些年倒腾的R语言学习笔记,全都在这里了~

对,你没看错,真的有这种操作~

干货 | R学习资料分享(无需关注~~~)

R与可视化:

kaggle:NBA球员投篮数据分析与可视化

多维放射状流向图的最佳布局方案

信息图表高仿——R语言仿一财经典线条比较图

ggplot2玫瑰图案例——星巴克门店分布图

ggplot2多维分面多图层对应规则

让执着成为一种习惯——仿网易数独玫瑰气泡图

当PowerBI遇到R语言

学会自定义主题,让你的仪表盘瞬间高逼格~

数据可视化:教你打造升职加薪的报表

数据可视化:你想知道的经典图表全在这

用ggplot轻松搞定太极图

是时候展现真正的技术了——让你的图表舞动起来~

重要的是图表思维,而不是工具

像电影一样记录数据可视化

ggplot2又添新神器——ggthemr助你制作惊艳美图

R预设配色系统及自定义色板

R语言可视化——用ggplot构造期待已久的雷达图

R|ggplot2(一)|一个完整的绘图流程

一行R代码来实现繁琐的可视化

R | 基础绘图

手把手教你使用ggplot2进行数据分布探索

手把手教你使用ggplot2绘制条形图

菜鸟数据分析师对数据可视化的理解--完整篇

R语言:ggplot2精细化绘图——以实用商业化图表绘图为例

吉林说R图系列|第一篇:如何绘制各类图形

吉林说R图系列|第一篇:如何绘制各类图形(续上篇)

R与数据分析师:

干货 | 这是一份你急需的数据分析的职业规划

日报没人看,周报全白干!减少无效报表就该这么干!

码数5小时,结论憋两天,分析报告结论到底该怎么下!

从一个小问题洞察挣钱秘籍,却被90%的数据分析师忽略

数据化甩锅!把问题优雅的甩给外部环境,活学活用PEST

天气太热业绩差,除了设坛求雨外,数据分析师还能干啥?

数据分析师如何应付“你行你上啊!”的嘲讽

数据分析师如何面对“我早知道了!”这句质疑

最惹销售反感的十种数据分析师,进来看看有没有你

数据分析必须懂的假设检验

读了本文,你就懂了概率分布

概率论的入门指南

解锁数据分析的正确姿势:描述统计(2)

解锁数据分析的正确姿势:描述统计

如何建立数据分析的思维框架

数据科学家成长指南(下)

数据科学家成长指南(上)

通俗解读《8步成为数据科学家》

数据分析师的必读书单

快速掌握麦肯锡的分析思维

只要三句话,炼成商业分析能力

零基础能成为数据分析师吗?

一篇文章读懂活跃数据

如何七周成为数据分析师

用数据分析告诉你数据分析师能挣多少钱

高考数学140与成为高薪数据分析师之间有什么关系?

买房不恐慌!数据分析师能在广州轻松买房,为什么?

R与案例:

R语言在收入不平等指标测度上的应用~

财经小知识——CRS风暴与全球离岸金融中心

R语言数据分析练手小项目:杭州二手房数据分析

<<战狼Ⅱ>>豆瓣十二万影评浅析

R语言学习:爬取天猫纸尿裤商品数据并进行价格分析 ...

R语言之航空客户价值聚类分析

教你如何优雅的用R语言调用有道翻译

R语言典型相关分析:NBA球员身体素质与统计数据关联性

数据挖掘系列篇之大众点评的实时计算

实习僧招聘网爬虫数据可视化

数据挖掘系列篇之R语言VS主成分分析的案例

数据挖掘系列篇之会员分析

数据挖掘系列篇之今日头条的个性化推荐

读优美博文了解低风险套利策略基于R软件对qq消息可视化给分析的实现

用R语言开始量化投资

R语言学习应用_客户APP注册刷单展示

从大数据舆情传播角度看《三生三世十里桃花》

今天咱们来绘制一个知识图谱怎么样?

仅用四行代码就可以挖掘你的QQ聊天记录

今天来挖挖你的QQ聊天记录

R字符串处理应用之邮件考勤自动化

R语言天气可视化应用

R语言面向对象编程

R语言游戏之旅 贪食蛇入门

如何用R模拟婚姻市场上的匹配问题

如何用 R 创作古诗

(干货)数据分析案例--以上海二手房为例

简单的用R来分析电商订单数据

案例 | 用数据解读摩羯智投

R语言-处理异常值或报错的三个示例

日进斗金不是梦? 挥起神器R语言

名侦探R语言,巧破交通事故黑点

案例 | R语言+机器学习合璧,剑指商业应用 ?

案例 | R语言快速深度学习进行回归预测

原创 | 太犀利!看我大R语言如何用主成分分析洞悉城管事件数据

用R分析林丹出轨事件

R语言-用R眼看琅琊榜小说的正确姿势

【原创】揭秘老九门真正主角,看我利器R语言

案例 | 利用R语言对玩家付费行为进行深度挖掘

案例 | 基于R语言钻石价格预测

案例 | 通过R对照片进行情绪分析

哈佛大学录取倾向性分析

R语言的股市人生

时间: 2024-08-25 09:06:14

R语言中文社区历史文章整理(类型篇)的相关文章

R语言中文分词包jiebaR

前言 本文挖掘是数据挖掘中一个非常重要的部分,有非常广阔的使用场景,比如我们可以对新闻事件进行分析,了解国家大事:也可以对微博信息进行分析,通过社交舆情看看大家的关注点.通过文本挖掘找到文章中的隐藏信息,对文章的结构进行分析,判断是不是同一个作者写文章:同时可以对邮件分析,结合bayes算法判断哪些是垃圾邮件,哪些是有用的邮件. 本文挖掘的第一步,就是要进行分词,分词将直接影响文本挖掘的效果.R语言在分词方面有很好的支持,接下来就给大家介绍一个不错的R语言中文分词包"结巴分词"(jie

R语言中文分词jiebaR

简介 "结巴"中文分词的R语言版本,支持最大概率法(Maximum Probability), 隐式马尔科夫模型(Hidden Markov Model), 索引模型(QuerySegment), 混合模型(MixSegment), 共四种分词模式, 同时有词性标注,关键词提取,文本Simhash相似度比较等功能.项目使用了Rcpp和CppJieba进行开发. 特性 支持 Windows , Linux操作系统(Mac 暂未测试). 通过Rcpp Modules实现同时加载多个分词系统

用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法

https://www.weixin765.com/doc/gmlxlfqf.html 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学**算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性那么,这种结果是为何发生的呢?到底是什么因素影响了这些算法的表现? 在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测因此,机器学**算法常常被要求应用在平衡数据集上那我们该如何处理不平衡数据集?本文会介绍一些相关方法,它们并不复杂只是技巧性比较强 本文会介绍处理非

R语言调用C++

R语言跨界调用C++ R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒.直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器.随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长.现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言. 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领域.让我们

R语言︱H2o深度学习的一些R语言实践——H2o包

R语言H2o包的几个应用案例 笔者寄语:受启发想了解H2o平台的一些R语言实现,网上已有一篇H2o的demo文件.笔者在这多贴一些案例,并且把自己实践的一些小例子贴出来. 关于H2o平台长啥样,可以看H2o的官网,关于深度学习长啥样,可以看一些教程,比如ParallelR博客之中的解析. 下面主要是贴几个案例,让大家看看. ------------------------------------------------------------ Matt︱R语言调用深度学习架构系列引文 R语言︱H

从零开始学习R语言(四)——数据结构之“数组(Array)”

本文首发于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/60141207 也同步更新于我的个人博客:https://www.cnblogs.com/nickwu/p/12567789.html 4. [三维+]:数组(Array) R语言中数组可以看做是矩阵的扩展,它将矩阵扩展到2维以上.如果给定的数组是1维的则相当于向量,2维的相当于矩阵.R语言中的数组元素的类型也是单一的,可以是数值型,逻辑型,字符型或复数型等. R语言中数组的使用 4.1 数组的创建 语法:array

《R语言实战》(中文完整版)pdf

下载地址:网盘下载 基本介绍 编辑 原作名: R in Action[2] 作者: Robert I. Kabacoff 译者: 高涛 / 肖楠 / 陈钢 出版社: 人民邮电出版社 出版年: 2013-1 页数: 388 定价: 79.00元 装帧: 平装 ISBN: 978-711-529-990-1 内容简介 编辑 数据时代已经到来,但数据分析.数据挖掘人才却十分短缺.由于"大数据"对每个领域的决定性影响,相对于经验和直觉,在商业.经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学

R语言实战(中文完整版)pdf

下载地址:网盘下载 内容简介  · · · · · · 数据时代已经到来,但数据分析.数据挖掘人才却十分短缺.由于"大数据"对每个领域的决定性影响, 相对于经验和直觉,在商业.经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学.客观的决策越来越重要.开源软件R是世界上最流行的数据分析.统计计算及制图语言,几乎能够完成任何数据处理任务,可安装并运行于所有主流平台,为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具,是从大数据中获取有用信息的绝佳工具. 本书从解决实际问题入手,尽量跳脱统计学的理论阐

中文分词实践(基于R语言)

背景:分析用户在世界杯期间讨论最多的话题. 思路:把用户关于世界杯的帖子拉下来,然后做中文分词+词频统计,最后将统计结果简单做个标签云,效果如下: 后续:中文分词是中文信息处理的基础,分词之后,其实还有特别多有趣的文本挖掘工作可以做,也是个知识发现的过程,以后有机会再学习下. ================================================== * 中文分词常用实现: 单机:R语言+Rwordseg分词包 (建议数据量<1G) 分布式:Hadoop+Smallse