昨天我们分析了今日头条搜索得到的信息，一直对图集感兴趣的我还是选择将所有的图片下载下来。
我们继续讲一下如何通过各个图集的url得到每个图集下面的照片。
分析图集的组成
【插入图片，某个图集的页面】
我们看上面的这个图片，右面的1/5可以看出，这个图集有5张图片，在图片上右侧点击的话，会打开下一张图片。
我们来看一下这些图片的url在哪里？
分析图集的源代码
【插入图片，图集页的XHR信息】
我们先看一下XHR，返回的仍然是一些json信息，但是每个json里面的内容都不是我们需要的图片的url。
而是一些评论、广告等信息。
那么这些图片的url在哪里呢？
我们再看一下HTML的源代码。
【插入图片，图集源代码】
我们在响应内容中竟然发现了一个gallery，里面包含了5张图片的url。
既然在响应中可以找到内容，我们就可以使用requests的get方法来请求到这些响应，但是如何将每张图片的url提取出来？
从响应中提取URL
【插入图片，gallery内容】
我们仔细看一下，gallery里面，使用json.parse命令，将一个json字符串转换成了对象。里面包含了url信息，但是挺难提取出来。
尤其是在url中存在很多\，相信很多读者都搞不清楚了。我们简单讲解一下：
要匹配字符串中1个反斜杠\怎么写正则表达式？"\"，这样可以吗？我们经过尝试，出现异常了。因为在正则表达式中，"\"就是一个反斜杠，对于正则表达式解析式来说，就是一个转义字符，后面啥匹配内容没有，自然报错。我们应该用四个反斜杠"\\"这样就可以了。
代码如下:
import re
re_str_patt = "\\"#这里指的是要匹配一个反斜杠
reObj = re.compile(re_str_patt)
str_test = "abc\cd\hh"#这里的意思是abc\cd\hh
print reObj.findall(str_test)
输出：[‘\‘, ‘\‘]
如果我们使用r，也就是原生字符串，举个例子;
import re
re_str_patt = r"\\"#匹配"\"
reObj = re.compile(re_str_patt)
str_test = "abc\cd\hh"#abc\cd\hh
print reObj.findall(str_test)
输出：[]#啥也没找到。
所以各位读者应该能感觉到，我还是想使用re正则来把url匹配出来的。
当然，图集的title我们也要获取，这时尝试用beautifulsoup来解析吧，省得忘记用法。
3、获取图集页的源代码
def get_page_detail(url):
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code==200:
return response.text
else:
return None
except Exception:
print(‘请求索引页出错！‘)
return None很简单，使用requests很容易就得到了源代码。
4、获取某个图集的所有图片url
def parse_page_detail(html):
soup=BeautifulSoup(html,‘lxml‘)
title=soup.select(‘title‘)[0].get_text()
print(title)
images_pattern=re.compile(r‘url\\":\\"(.*?)\\"}],\\"uri‘)#url\":\"(url)\"}],\uri
items=re.findall(images_pattern,html)
result=[]
for item in items:
new_item=‘‘.join(item.split(‘\\‘))#将匹配出来的字符串中的所有\都去除掉
#result.append(new_item)
http_pattern=re.compile(r‘(http.*?)","width‘)#匹配所有正常的url地址
a_items=re.findall(http_pattern,new_item)
result.append(a_items[0])#取第一个url即可。
print(result)
return result主要的难度在于解析上。上面的代码单纯看的话，很难懂，希望大家能动手尝试一下，看看每一步都输出什么样的结果。
这里就不展开讲解了。
5、运行
def main(offset):
html=get_page_index(offset)
for url in parse_page_index(html):
content=get_page_detail(url)
parse_page_detail(content)
if __name__==‘__main__‘:
# p=Pool()
# p.map(main,[i*20 for i in range(3)])
for i in range(3):
main(i*20)【插入图片，图片结果】
这次没有用多进程来操作，结果慢了很多。。。
昨天和今天的讲解，主要内容还是在于如何对Ajax加载的内容进行分析，如何获取json数据。图片的下载前面我们已经有过实战案例了，这里就不在重复写代码了。
希望大家有所收获。
