刘武青 老师 做的那些 实验 会对 未来 科技 的 井喷式 发展 打下 丰厚 基础

实验内容 : “中国的刘武青先生发现光通过旋转透明介质,对光电池产生的电流.比光通过静止的透明介质时的要大,同时光波长也会发生变化.” 原文地址 : <这是前人没有做过的实验.中国人在光学效应,又有了一席之地.>     http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_486414000102wlb8.html 原文地址:https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/11192543.html

8月中旬开始上课,几天下来感触很多,想为未来的自己留个回忆,同时和大家交个朋友交流一下,不定期更新. 我的培训之路真是,坎坷.几经周折才定下来.不过也应了那一句话,好事多磨.现在每天就是,上课,吃饭,睡觉.对现在这个机构的上课环境,师资,住宿环境都很满意.希望培训结束时,可以加一句:对自己的努力也很满意. 7月份去了千锋,因为不习惯呆在近一百人的班级,不喜欢环境(住宿,饮食)所以就走了,只呆了两天,老师讲的是基础,所以对于千锋老师讲的好坏不做评价.这就算我个人原因吧. 因为偶然同学介绍了一个老师

Excel催化剂的[专业图表库],仅提供一个工具的输出,让用户可以在制作专业图表过程中更低的门槛,更快速的完成所想要实现的图表.具体参考:第69波-打造最专业易用的商务图表库https://www.jianshu.com/p/914d075418cf 专业的图表,仍需要广大图表爱好者乐于分享的精神多多贡献自己的作品才能有真正的实质性的内容丰富度. 感谢国内图表大师-刘万祥老师的带头作用,愿意将其精心打造的中国数据地图模板无偿贡献出来,供广大Excel催化剂用户们使用. 中国数据地图入口 具体的制

赶在国庆回家前做点小实验== 利用梯度下降法去拟合任意你想拟合的东西,哈哈 自己想出来的曲线: 目标函数: 其中: , 然后计算迭代式: 其中: k表示第k次迭代, 至此,有了梯度方向就可以计算啦,附上c++代码: #include<iostream> #include<vector> #include<ctime> using namespace std; int main() { //产生数据 srand(time(NULL)); vector<vector&

原创文章,如转载,请注明出处,谢谢! 我取了部分我最关心内容. 我觉得:第三个,跟开发者建立共生共赢的生态体系. 这个说的不全面,还应关注所有云服务相关的生态系统,不能只关注开发者的生态环境. 阿里云菲青:不忘初心,知难而进!未来的阿里云=用户服务 http://www.csdn.net/article/2014-10-16/2822131 阿里云的梦想 阿里云在2009年开始成立的时候,那时候我们想做一件事情,但我们知道这件事情对未来来讲还是不可测的,就像IBM的创始人发明计算机的时候说全世界

再一次来到北京,我激励自已这一次一定要有所收获,有所成功.不能再像大学那样子混日子,浪费自已的青春,看着身边的朋友一个个的付出努力地汗水并成长着,而独自神伤的继续颓废.因为害怕失败所以我对未来的学习方向与机构进行了详细的考察.不光在网上多次咨询 还一次次到了每一个培训机构参观考察. 去过蓝欧 达内 千峰 尙观等,他们又大又小每一个我都试听了半天.每一个都亲身感受了一次,最后我来决定了来到蓝欧不仅仅是因为他的价格最低更是因为所有的培训机构所学的内容都是一样的,但老师要照顾六七十学生,和老师教20个

今天是自习,前几天微信打飞机的游戏在老师的带领下做了一遍,今天又回顾了一遍,然后自己尝试性的做了一个简化的AngryBird,在做的过程中发现了一些小问题,有时候容易马虎,少了一行代码,一个return 或者一个初始化 却要花好久才能检查出来,实在是不应该,以后马虎一次,就把错的地方打上备注并且在心里默默的背十遍,以后还错还这样,我觉得应该很有效的避免重蹈覆辙吧.最近还是觉得能力有限,很多想法都不能实现或者实现起来很麻烦,这也将成为我学习的动力,希望以后看到现在的日志可以会心一笑,心里默默地告诉

[来信] 贺老师你好:  希望老师能在百忙之中,看看这封来信?  贺老师,你好,我现在是一名大三的学生,在大二的时候就开始关注你的博文了,看了相关的文章并结合自己的亲身经历在不断的思考总结  不曾想过会给你发邮件,但随着毕业季的到来,越是觉得怀疑自己是否应该坚持自己的道路. 简单的介绍下自己吧,我在一所普通的211大学,学习的是通信专业,由于我们学校的特殊制度,大二才算分专业,真正的努力也从大二开始,成绩还算可以,能保持在年级前10.在寒假学习过单片机,用它完成过我们的一些课程项目,后来机缘巧合

该轮到我祭出我当年研究生期间在实验室里参与或旁观的各种有用或者有趣的课题了: 1. 建立机器翻译的语料库.这是我研究生期间的核心课题,我先来介绍下背景. 大家其实都用过谷歌翻译.百度翻译,虽然确实槽点很多,但不妨碍机器翻译相较过去已经达到基本可用的程度了. 我大概说下机器翻译的原理. 在几十年前,计算机学家们的思路是,既然是人工智能的范畴,就让计算机懂得语法规则.知道词语含义,跟小孩子上学时学习的语言课程一样去做训练,就应该可以了. 但结果是,基于语义和语法规则的机器翻译效果糟糕得一塌糊涂. 究