《python编程快速上手 让繁琐工作自动化》第八章习题+实践答案 񢂜

1 习题

1．相对路径是相对于当前工作目录。

2．绝对路径从根文件夹开始，诸如/或C:\。

3．os.getcwd() 函数返回当前工作目录。os.chdir() 函数改变当前工作目录。

4．文件夹. 是当前文件夹，… 是父文件夹。

5．在C:\bacon\eggs\spam.txt 中，C:\bacon\eggs 是目录名，而spam.txt 是基本名称。

6．可以传递给open()函数的3 种“模式”参数是：字符串’r’ 对应读模式，‘w’ 对应写模式，‘a’ 对应添加模式。

7．如果已有的文件以写模式打开，原有内容会被删除并完全覆写。

8．read() 方法将文件的全部内容作为一个字符串返回。readlines() 返回一个字符串列表，其中每个字符串是文件内容中的一行。

9．shelf 值类似字典值，它有键和值，以及keys() 和 values() 方法，类似于同名

的字典方法。

2 实践项目

2.2 疯狂填词

创建一个疯狂填词（Mad Libs）程序，它将读入文本文件，并让用户在该文本文件中出现ADJECTIVE、NOUN、ADVERB 或VERB 等单词的地方，加上他们自己的文本。例如，一个文本文件可能看起来像这样：

The ADJECTIVE panda walked to the NOUN and then VERB. A nearby NOUN was unaffected by these events.

程序将找到这些出现的单词，并提示用户取代它们。

Enter an adjective:

silly

Enter a noun:

chandelier

Enter a verb:

screamed

Enter a noun:

pickup truck

以下的文本文件将被创建：

The silly panda walked to the chandelier and then screamed. A nearby pickup

truck was unaffected by these events.

结果应该打印到屏幕上，并保存为一个新的文本文件。

import re

filename = ‘example.txt‘
with open(filename,‘r‘) as o_ml:
    example_text = o_ml.readline()

adjective=input("Enter an adjective:\n")
noun=input("Enter a noun:\n")
verb=input("Enter a verb:\n")
adverb=input("Enter a adverb:\n")

example_text=example_text.replace(‘ADJECTIVE‘,adjective)
example_text=example_text.replace(‘NOUN‘,noun)
example_text=example_text.replace(‘VERB‘,verb)
example_text=example_text.replace(‘ADVERB‘,adverb)

print("After:\n"+example_text)

example_new=open(‘./example_new‘,‘w‘)
example_new.write(example_text)
example_new.close()

2.3 正则表达式查找

编写一个程序，打开文件夹中所有的.txt 文件，查找匹配用户提供的正则表达式的所有行。结果应该打印到屏幕上。

import re, os

# 编写一个正则表达式，匹配txt中所有小写5个字母的单词
five_word = re.compile(r‘\s[a-z]{5}\s‘)

# 打开指定文件夹的所有txt文件，匹配所有行
re_ans = []

pathname = r‘c:\users\hp\desktop‘
for filename in os.listdir(pathname):
    if filename.endswith(‘.txt‘):
        with open(filename, ‘r‘) as f:
            t_text = f.read()
            t_re_find = five_word.findall(t_text)
            re_ans += t_re_find

print(re_ans)