c++ opencv 图像模糊度检测

前面在图像转换的时候学到canny算子,可以检测出图像的轮廓信息,但是,该算子检测到的轮廓信息还需要我们手动的用眼睛去识别,而实际工程应用中,我们需要得到轮廓的具体数学信息,这就涉及到今天的主题,图像轮廓检测. 一.图像轮廓检测 在opencv中,轮廓对应着一系列的点的集合,opencv提供了一个函数,用来获得这些点的集合 API:void finContours(输入图像,输出轮廓点集,输出向量,int 轮廓检索模式,int 轮廓近似方法,Point 轮廓点的可选偏移量) 注:1.输入图像,是

这个项目主要包含三部分:人脸检测.特征提取.性别分类: 这篇博客中我们重点介绍OpenCv的人脸检测函数.这篇博客我们先不提MFC,而是在win32控制台下编写一段人脸检测的程序. 一.开启摄像头 我们先讲解如何通过摄像头来采集图像,这听起来更有实际意义. 1.新建工程并配置OpenCv(注意工程类型选择win32控制台应用程序): 2.包含头文件 OpenCv2.x版本包含头文件非常方便,一句话搞定: #include <opencv2\opencv.hpp> using namespace

[OpenCV入门教程之十三]OpenCV图像金字塔:高斯金字塔.拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放 2014-05-18 18:58 36007人阅读 评论(54) 收藏 举报 本文章已收录于:  OpenCV知识库 本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http

OpenCV特征点检测------ORB特征 ORB是是ORiented Brief的简称.ORB的描述在下面文章中: Ethan Rublee and Vincent Rabaud and Kurt Konolige and Gary Bradski, ORB: an efcient alternative to SIFT or SURF, ICCV 2011 没有加上链接是因为作者确实还没有放出论文,不过OpenCV2.3RC中已经有了实现,WillowGarage有一个talk也提到了这个

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: [email protected] 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.9 这篇文章里,我们将一起探讨图像金字塔的一

1        引言 之前讲了人脸识别中的Haar特征,本文则关注人脸检测中的LBP特征,说是对于人脸检测的,其实对于其他物体也能检测,只需修改训练数据集即可.所以本文的题目是物体检测识别,比如可以检测是否汽车是否有车牌号等. 在opencv实现的haar特征的人脸识别算法中,LBP特征也被支持. haar特征的博文链接:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/34842233. 2        LBP的历史 1996年,Ojala老大

一.[用Python学习Caffe]2. 使用Caffe完成图像目标检测 标签: pythoncaffe深度学习目标检测ssd 2017-06-22 22:08 207人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 机器学习(22)  深度学习(12)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 2. 使用Caffe完成图像目标检测 本节将以一个快速的图像目标检测网络SSD作为例子,通过Python Caffe来进行图像目标检测. 必须安装windows-ssd版本的Ca

开发配置 OpenCV的例程中已经带有了人脸检测的例程,位置在:OpenCV\samples\facedetect.cpp文件,OpenCV的安装与这个例子的测试可以参考我之前的博文Linux 下编译安装OpenCV. 网上能够找到关于OpenCV人脸检测的例子也比较多,大多也都是基于这个例程来更改,只是多数使用的是OpenCV 1.0的版本,而OpenCV2.0以后由于模块结构的更改,很多人并没有将例程运行起来.如果是新版的OpenCV跑旧的例程,编译运行出错的话,需要确保: #include

1 # 通过图片识别人脸 2 3 #1.概述: 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别.面部识别. 4 5 # 2.人脸识别步骤 6 # 1 人脸图像采集及检测 7 # 2 人脸图像预处理 8 # 3 人脸图像特征提取以及匹配与识别 9 10 # 3. 人脸识别的方法 11 # 在OpenCV中主要使用了两种特征(即两种方法)进行人脸检