数据可视化----matplotlib.pylot

一.输入具体数

plt.plot([3,1,4,5,2])   #自动生成y轴
plt.ylabel("Grade")     #y轴的标签

plt.savefig(‘test1‘,dpi=600)  ##（名称，像素）存为文件，默认PNG格式，可以通过dpi修改输出质量

plt.show() #显示图

plt.plot([0,2,4,6,8],[3,1,4,5,2])
plt.ylabel(‘y_grade‘)
plt.xlabel(‘x_grade‘)
plt.axis([-1,10,0,6])
plt.show()
plt.savefig(‘test2‘,dpi=600)

二.分割画布

def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)  ###定义衰减函数
a = np.arange(0.0,5.0,0.02)              ###定义X轴坐标
plt.subplot(211)                         ###分割画布为2行1列当前子区域为1
plt.plot(a,f(a))                         ###画衰减函数

plt.subplot(2,1,2)                       ###分割画布为2行1列当前子区域为2
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),‘r--‘)      ###画余弦函数：关于a每个元素的函数
plt.show()                               ###显示曲线

三.plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

• x：X轴数据，列表 、数组    （可选： 如果没有就是y值对应索引）
• y：Y轴数据，列表、数组
• format_string:控制曲线的格式字符串，（可选）
• **kwargs：第二组或更多t(x,y,format_string）    ----绘制多条曲线   必须给出x,y轴的数据

　　一个plot绘制多条曲线：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,a,a*2.5,a,a*3.5,a,a*4.5)
plt.show()

　　format_string:标记符的选择

a = np.arange(10)                                               ###生成0-9的等差数列
plt.plot(a,a*1.5,‘go-‘,a,a*2.5,‘rx‘,a,a*3.5,‘*‘,a,a*4.5,‘b-.‘)  ###生成多组x，y，并且确定各个曲线的标记符
plt.show()

四.标签及坐标轴

　　全局更改字体：不要轻易更改全局字体

import matplotlib
matplotlib.rcParams[‘font.family‘] = ‘Kaiti‘ ##显示中文，黑体
matplotlib.rcParams[‘font.size‘] = 20         ##字体大小20

　　局部更改字体　

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.arange(0.0,5.0,0.02)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),‘r--‘)                                        #自动生成y轴
plt.xlabel("纵轴:时间",fontproperties = ‘SimHei‘,fontsize = 20)             ##中文标签，需要增加属性
plt.ylabel("纵轴:振幅",fontproperties = ‘SimHei‘,fontsize = 20)             ##中文标签，需要增加属性
plt.savefig(‘test1‘,dpi=600)                                               ##存为文件，默认PNG格式，可以通过dpi修改输出质量
plt.show()

详细的文本设置

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.arange(0.0,5.0,0.02)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),‘r--‘)                                        #自动生成y轴
plt.xlabel("纵轴:时间",fontproperties = ‘SimHei‘,fontsize = 20)             ##中文标签
plt.ylabel("纵轴:振幅",fontproperties = ‘SimHei‘,fontsize = 20)             ##中文标签
plt.title(r‘正弦函数$y=cos(2\pi x)$‘,fontproperties = ‘SimHei‘,fontsize = 15)               ##增加抬头
plt.text(1.5,-1,r‘任意位置增加文本‘,fontproperties = ‘SimHei‘,fontsize=10)     ##x,y确定位置                                          ##任意位置增加文本
##文本，箭头位置，文本位置，箭头属性---箭头颜色（黑），缩颈shrink，箭头宽度2
plt.annotate(r‘$\mu=100$‘,xy=(2,1),xytext=(3,1.5),
             arrowprops=dict(facecolor = ‘black‘,shrink=0.1,width=2))     ##在图形中增加带箭头的注解
plt.axis([-1,6,-2,2])                                                      ##限制刻度范围
plt.grid(True)                                                             ##显示背景网格
plt.savefig(‘test1‘,dpi=600)                                               ##存为文件，默认PNG格式，可以通过dpi修改输出质量
plt.show()

原文地址：https://www.cnblogs.com/liuhuacai/p/11207349.html