我们都知道人工智能是在1956年第一次被提出，经过了六七十年的发展，经历
了兴起热潮再到衰落，虽然在理论上有些进展，但是并没有什么大的突破，所有
的研究都基于1936年数学家图灵制作的现代计算机原型。所以仍然与我们所以
知道人工智能有较大的差距。
如果把人工智能按智能水平分类，可以分为三个层次，即弱人工智能强人工智能，
和超人工智能。那什么是弱人工智能机器人呢？比如阿尔法狗这类擅长单方面的
人工智能，强人工则是那些与人类相当的人工智能，超人工顾名思义就是指全方
位超越我们人类的人工智能。
理论上人工智能也分为了三大学派符号学派、连接学派、行为派等。符号学派的
专家们认为只要将那些物理的一些模式或者符号进行操作和转化成另外一些模
式或者符号系统，就能产生智能行为；而连接学派则认为人工智能的智能行为是从类似人类大量的神经网络中连接出现的，通过无数的神经元来模拟大脑；行为学派却没有把目光放在高级智能的人类身上，相反的而是关注较低级的昆虫能灵活走动快速反应。
这几年再度让人工智能火起来的是连接学派，连接学派通过深度学习将以往很多
领域的表现都大幅提高，连接方式无疑已经成为目前最闪耀的人工智能解决方
案。连接派的模型都是以神经网络为基础进行创新的，所以核心部分仍然是神经
网络结构。
关于分类
起初万物都没有名，因为人赋予于是便有了名。人类对事物的识别其实很大程度上就是对世间万物进行分类。比如我们在山间看见一朵花，我们肯定不会说他是草，我们看见菊花知道它是花，看见郁金香我们知道它是花。类似还有动物、树、汽车等等，都需要我们分类。
神经网络虽然听起来很高大上，说白了就类似互联网其实也是一个神经网络。人工智能虽然发展了四五十年，但是依然还是处于弱智能时代，下一场科技变革是什么时候我们还不知道。这几年在语音识别上大火的电话机器人的出现，也让我们看到希望。电话机器人好不好用？电话机器人的出现拯救了无数中小型企业，也让这些中小型企业找到扩宽业务的可能。即使你还不了电话机器人，但是你一定接到过人工智能给你打来的电话。
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