开源安全:PE分析

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Android Bitmap 开源图片框架分析(精华三)

主要介绍这三个框架,都挺有名的,其他的框架估计也差不多了 Android-Universal-Image-Loaderhttps://github.com/nostra13/Android-Universal-Image-Loader ImageLoaderhttps://github.com/novoda/ImageLoader Volley(综合框架,包含图片部分)https://github.com/mcxiaoke/android-volley 扯淡时间,可以跳过这段这些开源框架的源码还

Android Bitmap 开源图片框架分析(精华四)

disk缓存主要难点在于内存缓存,disk缓存其实比较简单,就是图片加载完成后把图片文件存到本地方便下次使用 同样,先贴一下官方主页的介绍(主页地址见文章最开始处)和内存缓存差不多,根据算法不同提供了几种类别,可以自行通过ImageLoaderConfiguration.discCache(..)设置<ignore_js_op> 硬盘缓存,保存是以文件的形式框架提供了4种类型,具体算法规则不同,看名字我们大概也能知道对应意思 UnlimitedDiscCache                

开源项目成熟度分析工具-利用github api获取代码库的信息

1.github api github api是http形式的api,功能还是比较丰富的,博主因为项目的原因主要用到的是提取project信息这项功能,返回的数据是JSON格式. api页:https://developer.github.com/v3/ Options: (H) means HTTP/HTTPS only, (F) means FTP only --anyauth Pick "any" authentication method (H) -a, --append Ap

DICOM:DICOM三大开源库对比分析之“数据加载”

背景: 上一篇博文DICOM:DICOM万能编辑工具之Sante DICOM Editor介绍了DICOM万能编辑工具,在日常使用过程中发现,"只要Sante DICOM Editor打不开的数据,基本可以判定此DICOM文件格式错误(准确率达99.9999%^_^)".在感叹Sante DICOM Editor神器牛掰的同时,想了解一下其底层是如何实现的.通过日常使用以及阅读软件帮助手册推断其底层依赖库很可能是dcmtk,就如同本人使用dcmtk.fo-dicom.dcm4che3等

DICOM:DICOM开源库多线程分析之“ThreadPoolQueue in fo-dicom”

背景: 上篇博文介绍了dcm4chee中使用的Leader/Follower线程池模型,主要目的是节省上下文切换,提高运行效率.本博文同属[DICOM开源库多线程分析]系列,着重介绍fo-dicom中使用的ThreadPoolQueue线程池. ThreadPoolQueue in fo-dicom: 先看一下ThreadPoolQueue代码中自定义的数据结构, public class ThreadPoolQueue<T> { private class WorkItem { public

Android开源项目pulltorefresh分析与简单使用

在Android开发中有时我们需要访问网络实时刷新数据,比如QQ好友在线状态最新信息,QQ空间需要显示更多的好友动态信息,EOE论坛客户端显示更多的文章帖子信息等.android-pulltorefresh开源项目提供一个向下滑动即刷新列表的功能,将该项目稍作修改即可应用到自己的项目中. 1.下载地址 https://github.com/johannilsson/android-pulltorefresh 该项目为 Android 应用提供一个向下滑动即刷新列表的功能. 2.工程组成 Pull

ELK服务搭建(开源实时日志分析ELK平台部署)(低版本—简单部署)

开源实时日志分析ELK平台部署 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收集汇总. 集中化管理日志后,日志的

elk开源分布式日志分析平台

elk 开源分布式日志分析平台 一.简介1.核心组成2.三大组件3.elk 的工作流程4.elk 的帮助手册二.Logstash 和 elasticsearch(elasticsearch 和 logstash 依赖 java环境)1.java2.nginx 的安装3.redis 的安装4.安装 elasticsearch5.安装 logstash6.安装 kibana三.检验 elk 的日志结果 一.简介1.核心组成>.elk 由 Elasticsearch,Logstash 和 Kibana

Android Bitmap 开源图片框架分析(精华五)

本帖最后由 boredream 于 2014-5-27 09:07 编辑 ImageLoader和Volley图片部分还包括其他大部分图片框架,基本上图片处理都差不多,区别仅在于部分优化了,而优化方面UIL即Universal-Image-Loader框架做的最好,所以这部分章节算是温习一下图片处理以及寻找下其他框架里面一些不一样的图片处理方式(只关注图片方面) 首先是ImageLoaderhttps://github.com/novoda/ImageLoader主要还是分析图片加载的核心代码部