mysql索引命中规则

转于:https://blog.csdn.net/claram/article/details/77574600

首先明确:为什么要用联合索引?

对于查询语句“SELECT E.* FROM E WHERE E.e1=1 AND E.e3=2”涉及到两列,这个时候我们一般采用一个联合索引(e1, e3);而不用两个单列索引,这是因为一条查询语句往往应为mysql优化器的关系只用一个索引,就算你有两个索引,他也只用一个;在只用一个的基础之上,联合索引是会比单列索引要快的;

下面讲讲联合索引的使用规则和哪些情况会命中不了联合索引

示例如下。首先创建表:
CREATE TABLE E (e1 INT, e2 VARCHAR(9), e3 INT, PRIMARY KEY(e1, e3));
这样就建立了一个联合索引:e1,e3

测试数据

INSERT INTO E
(e1, e2, e3)
VALUES(1, ‘aa‘, 2);

触发联合索引是有条件的:
1、使用联合索引的全部索引键,可触发索引的使用。
例如:SELECT E.* FROM E WHERE E.e1=1 AND E.e3=2

2、使用联合索引的前缀部分索引键,如“key_part_1 <op>常量”,可触发索引的使用。
例如:SELECT E.* FROM E WHERE E.e1=1

3、使用部分索引键,但不是联合索引的前缀部分,如“key_part_2 <op>常量”,不可触发索引的使用。
例如:SELECT E.* FROM E WHERE E.e3=1

4、使用联合索引的全部索引键,但索引键不是AND操作,不可触发索引的使用。
例如:SELECT E.* FROM E WHERE E.e3=2 OR E.e1=1

以上通过explain测试即可看出效果

原文地址:https://www.cnblogs.com/wujf/p/9176840.html

时间: 2024-11-06 11:31:32

mysql索引命中规则的相关文章

mysql 索引创建规则

1.表的主键.外键必须有索引:2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单

MySQL索引选择及规则整理

索引选择性 索引选择性就是结果个数与总个数的比值. 用sql语句表示为: SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name/SELECT COUNT(*) FROM table_name 一般来说(例如书 “SQL Tuning“),如果选择性超过 20% 那么全表扫描比使用索引性能更优. 但MySQL是没有计算索引的选择性的,只是预测逻辑IO操作的数量,因此对于MySQL索引要慎重选择. 举个栗子,tinyint类型的列,用以保存性别,就算用上

MySQL索引底层实现原理

优秀博文: MySQL索引背后的数据结构及算法原理 B树.B-树.B+树.B*树[转],mysql索引 MySQL 和 B 树的那些事 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为O

MySQL——索引优化实战

上篇文章中介绍了索引的基本内容,这篇文章我们继续介绍索引优化实战.在介绍索引优化实战之前,首先要介绍两个与索引相关的重要概念,这两个概念对于索引优化至关重要. 本篇文章用于测试的user表结构: 索引相关的重要概念 基数 单个列唯一键(distict_keys)的数量叫做基数. SELECT COUNT(DISTINCT name),COUNT(DISTINCT gender) FROM user; user表的总行数是5,gender 列的基数是 2,说明 gender 列里面有大量重复值,n

mysql索引原理与查询优化

阅读目录 一 介绍 二 索引的原理 三 索引的数据结构 四 聚集索引与辅助索引 五 MySQL索引管理 六 测试索引 七 正确使用索引 八 联合索引与覆盖索引 九 查询优化神器-explain 十 慢查询优化的基本步骤 十一 慢日志管理 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么

重新学习MySQL数据库4:Mysql索引实现原理

重新学习Mysql数据库4:Mysql索引实现原理 MySQL索引类型 (https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6289714.html) 一.简介 MySQL目前主要有以下几种索引类型: 1.普通索引 2.唯一索引 3.主键索引 4.组合索引 5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type][unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[lengt

MySQL索引原理及SQL优化

原文:MySQL索引原理及SQL优化 目录 索引(Index) 索引的原理 b+树 MySQL如何使用索引 如何优化 索引虽好,不可滥用 如何验证索引使用情况? SQL优化 explain查询执行计划 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 优化数据库结构 优化数据大小 优化数据类型 索引(Index) MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.索引的建立对

Mysql索引为啥用B+树

项目中一直使用Mysql,对于慢sql优化也一直在做,但是一直没有梳理清楚,这里简单总结一下 首先看一下mysql为什么要使用索引 1)索引是帮助Mysql高效获取数据的 排好序的 数据结构 2)索引存储在文件里 首先说明一下,Mysql是使用B+树作为索引的 在没有索引的情况下,如果要找到一条记录的化,是通过全表扫描的 一张数据表中记录了分数,有两个字段,id,core: 如果要查找core=5 的记录,where core=5 ,按照全表扫描顺序查找从第一条记录开始,需要查询6次才可以找到

MySQL索引和SQL调优

MySQL索引 MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引. MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. MySQL索引原理 索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,