1  分组查询

概述：Solr常用的分组查询有两种，Facet分组和Group分组，分别以下列出这两种查询：

1.1     Facet分组

solr种以导航为目的的查询结果成为facet，在用户查询的结果上根据分类增加了count信息，然后用户根据count信息做进一步搜索,

Facet是solr的高级搜索功能之一,可以给用户提供更友好的搜索体验.在搜索关键字的同时,能够按照Facet的字段进行分组并统计。

Solr Fact提供了4种类型的Fact

1. <lstname="facet_counts">

2.  

   <lstname="facet_queries"/>

3.  

   <lstname="facet_fields"/>

4.  

   <lstname="facet_dates"/>

5.  

   <lstname="facet_ranges"/>

6.  

   </lst>

7.  

   facet_queries:代表自定义条件查询facet，类似数据库的count函数

8.  

   facet_fields ：代表根据字段分组查询，类似数据库的groupby count的组合

9.  

   facet_dates：根据日期区间分组查询

10.  

    facet_ranges：当然了，日期有区间，数字也有，这个就是根据数字分组查询

说明：

facet的基本功能就是对搜索结果中的数据进行分类。

facet用法

1. facet.field:指定要分类的字段

2.  

   facet=on 或 facet=true表示功能开启

3.  

   facet.prefix 表示字段前缀

4.  

   facet.limit 表示返回的记录数

5.  

   facet.offict 表示从第几条开始，主要用于分页

6.  

   facet.query可以任意定义查询

Range Facet

一般用于date类型或数字类型的字段。

1. &facet=on

2.  

   &facet.query=date:[2009-1-1T0:0:0ZTO 2010-1-1T0:0:0Z]

参数说明

1. facet.range 需要做facet查询的字段

2.  

   facet.range.start 设置起始点

3.  

   facet.range.end 设置终止点

4.  

   facet.range.gap 限定每一段范围的区间差值

5.  

   facet.range.hardend 指定如何处理最后一个区间

6.  

   facet.range.include 指定如何处理临界值

7.  

   facet.range.other 指定如何处理限定范围以为的结果

8.  

   facet.range.method 指定facet算法

如下查询：

http://localhost:8983/solr/solr_select/query?q=*:*&facet=on&facet.field=name

根据name字段分组查询结果

1.2     Group分组

Solr对结果的分组处理除了facet还可以使用group。Solr的group是根据某一字段对结果分组，将每一组内满足查询的结果按顺序返回。

Group对比Facet

Group和Facet的概念很像，都是用来分组。Facet返回所有相关的结果并允许用户基于facet的目录重新定义结果集。Facet可以对分组数量进行过滤，以及排序，和日期范围，时间范围分组，但是如果你想得到具体的数据，还得需要查询一次或多次。group可以得到分组的组数量，一次请求，可以拿到所有的数据。

Group和Facet可以结合起来使用，但只能使用facet.field和facet.range，还不支持日期date和维度统计pivot faceting.

如下查询：

http://localhost:8983/solr/solr_select/query?q=*:*&group=true&group.field=name

参数说明：

2      Stats Component聚合查询

摘要: Solr可以利用StatsComponent实现对数字、字符串或日期字段的聚合统计查询，即：min、max、avg、count、sum的功能

Stats Component参数说明：

stats Component统计内容

如下查询：

http://localhost:8983/solr/solr_select/select?q=*:*&stats=true&stats.field=id&rows=0&indent=true

原文地址：https://www.cnblogs.com/cuihongyu3503319/p/9337515.html