collections模块提供更加高级的容器数据类型，替代Python的内置dict，list， set，和tuple
Counter对象
提供计数器，支持方便和快速的计数。返回的是一个以元素为键，出现次数为值的字典
cnt = Counter() #创建一个Counter对象lst =[‘red‘, ‘blue‘, ‘red‘, ‘green‘, ‘blue‘, ‘blue‘]for word in lst: cnt[word] += 1print cnt # 输出：Counter({‘blue‘: 3, ‘red‘: 2, ‘green‘: 1})
c1 = Counter(‘gallahad‘) #输出：Counter({‘a‘: 3, ‘l‘: 2, ‘h‘: 1, ‘g‘: 1, ‘d‘: 1})
c2 = Counter({‘red‘: 4, ‘blue‘: 2}) #输出：Counter({‘red‘: 4, ‘blue‘: 2})
c3 = Counter(cats=4, dogs=8) #输出：Counter({‘dogs‘: 8, ‘cats‘: 4})
c4 = Counter([‘eggs‘, ‘ham‘]) #输出：Counter({‘eggs‘: 1, ‘ham‘: 1})
使用：Counter对象除了支持用于字典的所有方法（fromkeys和update除外）之外，还支持以下的三种方法
elements()
返回一个迭代器，重复每个重复次数的元素，计数小于1的被忽略。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) i = c.elements() #返回一个迭代器list(i) #输出：[‘a‘, ‘a‘, ‘a‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘b‘]
most_common([n])
返回n个最常见元素及其计数的列表，从最常见到最少排序。
c = Counter(‘abracadabra‘)c.most_common(3) #输出：[(‘a‘, 5), (‘r‘, 2), (‘b‘, 2)]
subtract([可迭代或映射])
从迭代或从另一个映射（或计数器）中减去元素。输入和输出都可以为零或负数
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4)
c.subtract(d)
print c 输出：Counter({‘a‘: 3, ‘b‘: 0, ‘c‘: -3, ‘d‘: -6})
Counter常见用法
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)sum(c.values()) # 计算value值的和，输出：4
c.clear() # 清除所有键值，c的值为Counter()
list(c) # 返回键的列表，输出：[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
set(c) # 返回键的集合， 输出：set([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘])
dict(c) # 返回键值对的字典，输出：{‘a‘: 4, ‘b‘: 2, ‘c‘: 0, ‘d‘: -2}
c.items() # 返回键值对的元组的列表，输出：[(‘a‘, 4), (‘c‘, 0), (‘b‘, 2), (‘d‘, -2)]Counter(dict([(‘a‘,2),(‘b‘,3),(‘c‘,4)])) # 返回Counter对象，输出：Counter({‘c‘: 4, ‘b‘: 3, ‘a‘: 2}c.most_common()[:-n-1:-1] # 列表切片+c #移除值为0和负数的键值对（2.7版本没有该功能）
c = Counter(a=3, b=1)
d = Counter(a=1, b=2)
c + d #输出：Counter({‘a‘: 4, ‘b‘: 3})
c - d #输出：Counter({‘a‘: 2})
c & d #相当于min(c[x], d[x])，输出：Counter({‘a‘: 1, ‘b‘: 1})
c | d #相当于max(c[x], d[x])，输出：Counter({‘a‘: 3, ‘b‘: 2})
deque对象
双向队列。
支持以下方法：
append(x) #将x添加到队列的右侧。 appendleft(x) #将x添加到队列的左侧。 clear() #删除所有元素。 copy() #队列的浅复制。版本3.5中的新功能。 count(x) #计算队列中元素等于x的数量。版本3.2中的新功能。 extend(iterable) #将iterable可迭代对象追加到队列的右侧。 extendleft(iterable) #将iterable对象插入到队列的左侧。注意，迭代对象的元素会反转顺序。 index(x， start， stop) #返回队列中第一个x的位置（在start和stop之间）。未找到则引发ValueError。版本3.5中的新功能。 insert(i，x) #将x插入到队列的下标为i的位置。如果插入会导致有界双端超过maxlen，则会引发IndexError。版本3.5中的新功能。 pop() #从队列的右侧移除并返回一个元素。如果没有元素，则引发一个IndexError。 popleft() #从队列的左侧移除并返回一个元素。如果没有元素，则引发一个IndexError。 remove(value) 删除第一次出现的value。如果没有找到，则引发一个ValueError。 reverse() #反转队列。版本3.2中的新功能。 rotate(n = 1) #向右旋转队列n步。如果n为负数，则向左旋转。当双端队列不为空时，向右d.appendleft(d.pop())旋转一步相当于，向左旋转一步相当于d.append(d.popleft())。
创建一个双向队列
d = deque(‘ghi‘) # 返回一个双向队列对象：deque([‘g‘, ‘h‘, ‘i‘])
defaultdict对象
类字典对象。具有标准dict的操作（还有__missing__和default_factory方法）。
用法：
d = defaultdict(attr) #返回一个新的类字典对象，第一个参数attr提供default_factory的属性值，默认为None
#用list作为default_factory的属性，类似于dict.setdedault，将一系列键值对分组到列表字典中
s = [(‘yellow‘, 1), (‘blue‘, 2), (‘yellow‘, 3), (‘blue‘, 4), (‘red‘, 1)]
d = defaultdict(list) # 创建一个list属性的defaultdict对象
for k, v in s:
d[k].append(v)# d的输出为：defaultdict(<type ‘list‘>, {‘blue‘: [2, 4], ‘red‘: [1], ‘yellow‘: [1, 3]})
sorted(d.items()) #输出：[(‘blue‘, [2, 4]), (‘red‘, [1]), (‘yellow‘, [1, 3])]
#使用dict.setdefault方法实现：d = {}for k, v in s: d.setdefault(k, []).append(v)
sorted(d.items()) #输出：[(‘blue‘, [2, 4]), (‘red‘, [1]), (‘yellow‘, [1, 3])]
#用int作为default_factory的属性，对单个元素计数s = ‘mississippi‘
d = defaultdict(int) #创建一个int属性的defaultdict对象
for k in s:
d[k] += 1# d的输出为：defaultdict(<type ‘int‘>, {‘i‘: 4, ‘p‘: 2, ‘s‘: 4, ‘m‘: 1})
sorted(d.items()) #输出：[(‘i‘, 4), (‘m‘, 1), (‘p‘, 2), (‘s‘, 4)]
#用set作为default_factory的属性，构建集合字典
s = [(‘red‘, 1), (‘blue‘, 2), (‘red‘, 3), (‘blue‘, 4), (‘red‘, 1), (‘blue‘, 4)]
d = defaultdict(set)
for k, v in s:
d[k].add(v)# d的输出为：defaultdict(<type ‘set‘>, {‘blue‘: set([2, 4]), ‘red‘: set([1, 3])})
sorted(d.items()) #输出：[(‘blue‘, {2, 4}), (‘red‘, {1, 3})]
namedtuple对象
可以命名的元组。
Point = namedtuple(‘Point‘, [‘x‘, ‘y‘]) #创建一个命名元组 p = Point(11, y=22) #赋值给元组，输出：Point(x=11, y=22) p[0] + p[1] #元组元素相加，输出：33 x, y = p #将元素赋值给x, y， x, y #输出：(11, 22), 单个x或y输出为:11或22p.x + p.y #元组元素相加，输出：33
除了继承元组的方法外，还支持以下三个方法和两个属性：
_make()：把序列变成命名元组对象
t = [11, 22] Point._make(t) #输出：Point(x=11, y=22)
_asdict()：返回一个新的OrderedDict映射键值对
p = Point(x=11, y=22) p._asdict() #输出：OrderedDict([(‘x‘, 11), (‘y‘, 22)])
_replace(**kwargs)：替换命名元组指定键的值
p = Point(x=11, y=22) p._replace(x=33) #输出：Point(x=33, y=22)
_fields：返回命名元组的键
p = Point(x=11, y=22) p._fields #输出：(‘x‘, ‘y‘) Color = namedtuple(‘Color‘, ‘red green blue‘) Pixel = namedtuple(‘Pixel‘, Point._fields + Color._fields) Pixel(11, 22, 128, 255, 0) #输出：Pixel(x=11, y=22, red=128, green=255, blue=0)
_fields_defaults：将字段名称映射到默认值，返回一个字典
Account = namedtuple(‘Account‘, [‘type‘, ‘balance‘], defaults=[0])
Account._fields_defaults
{‘balance‘: 0}
Account(‘premium‘) #输出：Account(type=‘premium‘, balance=0)
OrderedDict对象
有序字典。按键的插入顺序排序
d = OrderedDict.fromkeys(‘abcde‘) #创建一个有序字典对象，输出：OrderedDict([(‘a‘, None), (‘b‘, None), (‘c‘, None), (‘d‘, None), (‘e‘, None)])
除了具有字典dict的方法之外，还有以下两种方法：
popitem(last=True)：删除并返回键值对。如果last为true，则删除并返回右端的键值对，如果为false，则删除并返回左端的键值对。
d： OrderedDict([(‘a‘, None), (‘b‘, None), (‘c‘, None), (‘d‘, None), (‘e‘, None)]) d.popitem(last=True) #返回(‘e‘, None) d： OrderedDict([(‘a‘, None), (‘b‘, None), (‘c‘, None), (‘d‘, None)]) d.popitem(last=False) #返回(‘a‘, None) d： OrderedDict([(‘b‘, None), (‘c‘, None), (‘d‘, None)])
move_to_end(key, last=true)：将key键移动到有序字典的前端或后端。如果last是true（默认），则移动到右端，last为false，移动到左端
d.move_to_end(‘b‘) s = ‘‘.join(d.keys()) #输出：‘acdeb‘ d.move_to_end(‘b‘, last=False) w = ‘‘.join(d.keys()) #输出：‘bacde‘
UserDict对象
UserList对象
UserString对象
原文地址：https://www.cnblogs.com/delav/p/9566584.html
时间： 2024-08-08 12:06:25