中文分词常用算法之基于词典的正向最大匹配

算法描述：

1. S1为带切分字符串，S2为空，MaxLen为词典中的最大词长
2. 判断S1是否为空，若是则输出S2
3. 从S1左边开始，取出待处理字符串str（其中str的长度小于MaxLen）
4. 查看str是否在词典中，若是则转5，若否则转6
5. S2+=str+”/”,S1-=str,转2
6. 将str最右边的一个字去掉
7. 判断str是否为单字，若是则转5，若否则转4
   
   Java实现代码：

    1 public static List<String> FMM(String text) {
    2         List<String> result = new ArrayList<String>();
    3         while (text.length() > 0) {
    4             int len = MAX_LENGTH;
    5             if (text.length() < len) {
    6                 len = text.length();
    7             }
    8             String tryWord = text.substring(0, 0 + len);
    9             while (!DIC.contains(tryWord)) {
   10                 if (tryWord.length() == 1) {
   11                     break;
   12                 }
   13                 tryWord = tryWord.substring(0, tryWord.length() - 1);
   14             }
   15             result.add(tryWord);
   16             text = text.substring(tryWord.length());
   17         }
   18         return result;
   19     }

   小结：

   正向最大匹配算法是中文分词基本算法之一，它分词速度快但是准确度并不高，比如“长春市长春节快乐”用正向最大匹配分出的来得结果是“长春市，市长，节，快乐”，这显然不符合我们的语言习惯，所以在此思想上，我们可以用逆向最大匹配算法来解决此类问题。