Python菜鸟之路：Python基础-生成器和迭代器

一、迭代器

　　迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

1. 迭代器优点

　　对于无法随机访问的数据结构（比如set）而言，迭代器是唯一的访问元素的方式。本质：迭代器就是生成一个有next()方法的对象，而不是通过索引来计数。

　　不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件，或是斐波那契数列等等。这个特点被称为延迟计算或惰性求值(Lazy evaluation)。

　　提供了一个统一的访问集合的接口，只要定义了__iter__()方法对象，就可以使用迭代器访问。

2. 两个基本的方法

　　1） next方法：返回迭代器的下一个元素

a = {2,3,4,}
b = iter(a)
print(b.__next__())
print(b.__next__())
print(b.__next__())
print(b.__next__())

out:
2
3
4

Traceback (most recent call last):
  File "practice3.py", line 216, in <module>
    print(b.__next__())
StopIteration

# Ps:从上述例子可以看出，迭代器中元素被访问完毕，如果再次调用__next__方法，会提示StopIteration

　　2） __iter__方法：返回迭代器对象本身

a = {2,3,4,}
b = iter(a)
print(b.__iter__())

out: <set_iterator object at 0x0000000000B377E0>

　　迭代器对象的访问方法，一般为for循环，循环取出可迭代对象中的元素。

二、生成器

　　生成器是特定的函数，允许你返回一个值，然后“暂停”代码的执行，稍后恢复。生成器使用了“延迟计算”，所以在内存上面更加有效。带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator，即生成器。