Python之【模块】

双层装饰器

一个函数可以被多个装饰器装饰；

多层装饰器的本质是：嵌套；

执行规则是：解释自下而上，执行自上而下

•简单的用户权限验证程序：

USE_INFO = {}  # 初始化一个字典，用户存放用户细信息
def check_login(func):  # 最外层装饰器
    def inner(*args, **kwargs):
        if USE_INFO.get(‘is_login‘, None):
            ret = func(*args, **kwargs)
            return ret
        else:
            print(‘请先登入‘)  # 如果用户未登入则提示登入
    return inner
def check_admin(func):  # 第二层装饰器
    def inner(*args, **kwargs):
        if USE_INFO.get(‘user_type‘, None) == 2:  # 用户权限是2则放行
            ret = func(*args, **kwargs)
            return ret
        else:
            print(‘无权限‘)  # 如果用户无权限则提示
    return inner
@check_login  # 最外层装饰器
@check_admin  # 第二层装饰器
def index():  # 最里层函数
    print(‘index‘) # 验证用户和权限通过后输出

# 执行
while True:
    user_info = input(‘1、登入，2、查看信息、3、管理用户\n>>>‘)
    if user_info == ‘1‘:
        user_name = input(‘name>>:‘)
        USE_INFO[‘is_login‘] = user_name  # 允许任何用户登入
        if user_name == ‘alex‘:  # 如果用户名为‘alex‘则给与权限
            USE_INFO[‘user_type‘] = 2
        index()
    if user_info == ‘2‘:
        index()
    if user_info == ‘3‘:
        index()

字符串的格式化

•%的常用方法

s = ‘Im %s‘ % ‘alex‘
Im alex  # 输出
s = ‘Im %s,age%d‘ % (‘alex‘, 32)
Im alex,age32  # 输出
s = ‘Im %(name)s,age %(age)d‘ % {‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 31}
Im alex,age 31  # 输出
s = ‘alex age %.2f‘ % 32.33333  # 小数点后两位，最后一位四舍五入
alex age 32.33  # 输出
s = ‘age %(age).2f‘ % {‘age‘: 123.245}
age 123.25  # 输出
s = ‘age %(age).2f %%‘ % {‘age‘: 123.432432}  # 输出%
age 123.43 %  # 输出

%

•format

s = ‘我是{}，今年{}‘.format(‘alex‘, 32)
我是alex，今年32  # 输出
s = ‘我是{}，今年{}‘.format(*[‘alex‘, 32])
我是alex，今年32  # 输出
s = ‘我是{0}，今年{1}，我是{0}‘.format(‘alex‘, 32)
我是alex，今年32，我是alex  # 输出
s = ‘我是{0}，今年{1}，我是{0}‘.format(*[‘alex‘, 32])
我是alex，今年32，我是alex  # 输出
s = ‘我是{name}，今年{age}‘.format(name=‘alex‘,age=32)
我是alex，今年32  # 输出
s = ‘我是{name}，今年{age}‘.format(**{‘age‘: 32, ‘name‘: ‘alex‘})
我是alex，今年32  # 输出
s = ‘我是{0[0]}，今年{0[1]}，我是{0[0]}‘.format([‘alex‘, 32])
我是alex，今年32，我是alex  # 输出
s = ‘我是{:s},今年{:d},马内{:f}‘.format(‘alex‘, 32, 100.1)
我是alex,今年32,马内100.100000  # 输出
s = ‘我是{:s}，年龄{:d}‘.format(*[‘alex‘, 32])
我是alex，年龄32  # 输出
s = ‘我是{name:s}，今年{age:d}‘.format(name=‘alex‘, age=32)
我是alex，今年32  # 输出
s = ‘我是{name:s}，今年{age:d}‘.format(**{‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 32})
我是alex，今年32  # 输出
s = ‘numbers:{:b},{:o},{:d},{:x},{:X},{:%}‘.format(15, 15, 15, 15, 15, 15.555)
numbers:1111,17,15,f,F,1555.500000%  # 输出
s = ‘numbers:{0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X},{0:%}‘.format(15)
numbers:1111,17,15,f,F,1500.000000%  # 输出
s = ‘numbers:{num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X},{num:%}‘.format(num=15)
numbers:1111,17,15,f,F,1500.000000%  # 输出

format

生成器、迭代器、递归

•不会保存在内存中，而是返回一个对象，这个对象具有生成这些数的能力。当你去循环它的时候就会生成，这个东西叫做生成器

li = [1, 2, 3, 4, 5]
s = filter(lambda a: a > 3, li)
print(s)
<filter object at 0x0000007A4C2DC668>  # 输出，这个东西叫做生成器

•生成器：使用普通函数创造，在函数体中写入yield

def func():  # 定义一个生成器
    yield 1
    yield 2
    yield 3
res = func()
for i in res:
    print(i)  # 输出
1
2
3

def func():  # 定义一个生成器
    yield 1
    yield 2
    yield 3
res = func()
print(res.__next__())  # 取第一个值 输出并保存yield的位置，下次继续从这个位置开始取值
print(res.__next__())  # 取第二个值 输出
print(res.__next__())  # 取第三个值 输出
1
2
3

yiled与__next__

def func(num):  # 定义一个生成器
    start = 0
    while True:
        if start == num:
            return  # 退出
        yield start
        start += 1
res = func(3)
print(res.__next__())  # 取值
print(res.__next__())
print(res.__next__())
0
1
2

写个简单的range功能

•迭代器：给可以迭代的对象一个个取值，不断的调用__next__方法，直到达到某个条件就返回；我们利用迭代器去生成器里面取值，用__next__方法

def func(num):  # 定义一个生成器
    start = 1
    res = 1
    while True:
        if start <= num:
            res = res * start  # 循环相乘
        else:
            return res
        start += 1
res = func(5)  # 定义从1乘到几
print(res)  # 输出结果

简单连乘

•递归：本质就是一个函数不断调用另一个函数，也可以调用本身

def fun(n):
    n += 1
    if n >= 5:
        return ‘end‘
    return fun(n)
res = fun(2)
print(res)
end  # 输出 

模块：

1、模块的简介

•模块可以是 文件夹 或者 .py文件，自定义模块名称决不能和内置模块重名!

•模块的分类：内置模块，自定义模块，第三方模块

•使用模块的原因是：将代码归类

•单模块的导入：import xxx，导入的依据是sys.path

•嵌套在文件夹下：from xxx import xxx; from xxx import xxx as ooo;from xxx import *意思是去这个模块中全部导入

•导入模块的搜索路径，搜索顺序从上往下找

import sys
for i in sys.path:  # python的搜索路径
    print(i)  # 打印结果
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\python35.zip  # 第一个目录是当前脚本所在的目录
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\DLLs
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages  # 第三方模块的安装位置

2、requests模块

requests模块是专门做http请求的

•requests模块的安装

python -m pip install requests
# 天气的请求
import requests
import json
response = requests.get(‘http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=淄博‘)  # 请求页面
response.encoding = ‘utf-8‘  # 页面utf-8转换
dic = json.loads(response.text)  # 序列化输出字符串
print(dic)  # 输出

3、序列化和反序列化模块【json】和【pickle】

•json只能处理基本的数据类型，适合跨语言之间的交流；跨语言之间使用的一个规则：内部字符串必须使用双引号

import json
s = ‘{"k1": 1}‘  # 单引号里面必须是双引号,单引号叫字符，双引号叫字符串，跨语言之间使用一个规则：内部字符串必须使用双引号
res = json.loads(s)  # 将字符串转换为python的字典
print(res)
{‘k1‘: 1}  # 输出
import json
re = json.load(open(‘file‘, ‘r‘, encoding=‘utf-8‘))
print(re, type(re))  # 输出
# load会顺便将字符串写入文件，比loads多出一步对文件的操作

4、time与datetime模块

import time
print(time.time())  # 从1970年linux出现开始到现在的秒数（时间戳）
print(time.ctime())  # 返回当前系统时间的字符串格式
print(time.ctime(time.time() - 86400))  # 减去一天的时间，转换为字符串
print(time.gmtime(time.time()-86400))  # 减去一天的时间，将时间戳转换为struct_time格式
print(time.localtime(time.time()))  # 将本地系统的时间戳转换为struct_time格式
print(time.mktime(time.localtime()))  # 将本地的时间struc_time转换为时间戳格式
print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %H-%M-%S‘, time.localtime()))  # 将本地的时间struc_time转换为指定字符串
print(time.strptime("2016-01-28", "%Y-%m-%d"))  # 将字符串装换为struct_time格式
import datetime, time
print(datetime.date.today())  # 输出今天的日期，格式为xx-xx-xx
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()))  # 将时间戳转化为xx-xx-xx
print(datetime.datetime.now())  # 输出今天的日期、时间和时间戳，格式xx-xx-xx xx:xx:xx.xxxxxx
print(datetime.datetime.now().timetuple())  # 返回struct_time格式
print(datetime.datetime.now().replace(2011, 1, 1))  # 替换指定值
print(datetime.datetime.strptime(‘21//11//06 16:30‘, ‘%d//%m//%y %H:%M‘))  # 将字符串装换为日期格式，间隔符随意
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=10))  # 比现在加10天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-10))  # 比现在减10天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=10))  # 比现在加10小时
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=120))  #比现在时间加120s

 5、os模块

给系统或者程序提供需要的路径

import os
print(os.path.abxpath(__file__))  # 获取自己的绝对路径
C:\Users\Administrator\PycharmProjects\s13\day5\day5_homework\conf\setting.py
print(os.path.split(__file__))  # 分割成目录和文件，输出为tuple
(‘C:/Users/Administrator/PycharmProjects/s13/day5/day5_homework/conf‘, ‘setting.py‘)
print(os.path.dirname(__file__))  #获取分割后的目录，也就是split元组的第一个元素
C:/Users/Administrator/PycharmProjects/s13/day5/day5_homework/conf
print(os.path.basepath(__file__))  # 获取文件名
setting.py
print(os.getcwd())  # 获取当前的工作目录
C:\Users\Administrator\PycharmProjects\s13\day5\day5_homework\conf
print(os.curdir)  # 返回当前目录(‘.‘)
.

6、logging模块

•简单logging

import logging
logging.warning(‘user [alex] attempted wrong 3 times‘)
logging.critical(‘servcer is down ‘)
WARNING:root:user [alex] attempted wrong 3 times  # 输出，默认是以管理员root执行的
CRITICAL:root:servcer is down

•往文件里面写入logging

import logging
logging.basicConfig(filename=‘file‘,level=logging.INFO)  # 只有比INFO级别高的级别才会写入file文件
logging.warning(‘user [alex] attempted wrong 3 times‘)
logging.critical(‘servcer is down ‘)
logging.debug(‘hahahahahha我是debug‘)

WARNING:root:user [alex] attempted wrong 3 times  # 文件内容
CRITICAL:root:servcer is down

•加入时间的logging

import logging
logging.basicConfig(filename=‘file‘, level=logging.INFO,format=‘%(asctime)s %(message)s‘,datefmt=‘%m/%d/%Y %I:%M:%S %p‘)  # 只有比INFO级别高的级别才会写入file文件，加上时间
logging.warning(‘user [alex] attempted wrong 3 times‘)
logging.critical(‘servcer is down ‘)
logging.debug(‘hahahahahha我是debug‘)

06/10/2016 11:14:41 PM user [alex] attempted wrong 3 times  # 文件内容
06/10/2016 11:14:41 PM servcer is down

•将logging打印屏幕和文件

				


				
时间： 2024-08-13 17:17:01 

		


		


	

	
	

		


		
Python之【模块】的相关文章


						

		

			

                python之模块ctypes
			

		

		

									

				# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块ctypes import ctypes #ctypes是python的一个外部库,它提供了C兼容的数据类型,并允许调用函数C DLL. #注意事项: #就我个人目前而言,了解该库是提供与C语言数据类型兼容的接口作用即可,不需要深入了解.			

		

	

				

		

			

                python shutil模块总结
			

		

		

									

				shutil.copyfile(src,dst)复制文件,如果存在会覆盖 copymode( src, dst)复制权限 copystat(src, dst)复制访问时间和修改时间和权限 copy(src, dst) 复制文件到一个目录 copy2(src, dst)在copy上的基础上再复制文件最后访问时间与修改时间也复制过来了,类似于cp –p的东西 rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])删除文件 move(src, dst)move文件 copyt			

		

	

				

		

			

                python及其模块下载集合
			

		

		

									

				1)python平台 https://www.python.org/downloads/ 2)打包工具 cx-freeze(python3以上版本打包工具) http://cx-freeze.sourceforge.net/ py2exe http://sourceforge.net/projects/py2exe/files/py2exe/ Pyinstaller http://www.pyinstaller.org/ ensymble(电脑端pythonS60打包工具) http://cod			

		

	

				

		

			

                python——常用模块
			

		

		

									

				time.asctime(time.localtime(1234324422)) python--常用模块 1 什么是模块: 模块就是py文件 2 import time #导入时间模块 在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳.元组(struct_time).格式化的时间字符串: (1)时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行"type(time.time())",返回的是float类型.			

		

	

				

		

			

                [转]python pickle模块
			

		

		

									

				持久性就是指保持对象,甚至在多次执行同一程序之间也保持对象.通过本文,您会对 Python对象的各种持久性机制(从关系数据库到 Python 的 pickle以及其它机制)有一个总体认识.另外,还会让您更深一步地了解Python 的对象序列化能力. 什么是持久性? 持久性的基本思想很简单.假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项).换句话说,您希望将对象存储在磁盘上,便于以后检索.这就是持久性.要达到这个目的,			

		

	

				

		

			

                python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件)
			

		

		

									

				# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件) #二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件. ''' import py_compile #不带转义r py_compile.compile('D:\test.py') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in &l			

		

	

				

		

			

                python之模块pprint之常见用法
			

		

		

									

				# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块pprint之常见用法 import pprint data = [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),(2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H','i':'I','j':'J','k':'K','l':'L'}),] print '--'*30 #1.打印效果 pprint.pprint (data) ''' ----			

		

	

				

		

			

                python之模块hashlib(提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等)
			

		

		

									

				# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块hashlib(提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等) #http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3328172.html #以常见的摘要算法MD5为例,计算出一个字符串的MD5值 import hashlib m = hashlib.md5() #创建hash对象 m.update('xiaodeng') #更新哈希对象以字符串参数 print m.			

		

	

				

		

			

                python之模块ftplib(实现ftp上传下载代码)
			

		

		

									

				# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块ftplib(实现ftp上传下载代码) #需求:实现ftp上传下载代码(不含错误处理) from ftplib import FTP def ftpconnect(): ftp_server='ftp.python.org' ftp=FTP() ftp.set_debuglevel(2)#打开调式级别2 ftp.connect(ftp_server,21) ftp.login('',''			

		

	

				

		

			

                python之模块ftplib(FTP协议的客户端)
			

		

		

									

				# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块ftplib(FTP协议的客户端) #需求:快速进行ftp上传 ,下载,查询文件 from ftplib import FTP ftp = FTP() #设置变量 timeout = 30 port = 21 ftp.connect('192.168.1.188',port,timeout) # 连接FTP服务器 ftp.login('UserName','888888') # 登录 p