Infortrend CS分布式NAS集群强项之---成本篇

1、专用模式,实现90%空间利用率
纠删码及副本模式是在分布式存储系统中广泛应用的横向扩展模式,副本模式存储空间损耗最大,其次纠删码模式,但Infortrend自主研发的专用扩展模式,优于前两者,能最大化的实现高IO吞吐率,将空间利用率提升至90%,RAID空间占比小,剩余可用空间多,也就间接减少了硬件采购需求,成为节约成本的一大助力。

2、三重混合系统模式。按需选用
Infortrend CS又可称之为“三重混合式”集群,在同一集群系统中纠删码、副本、专用三种模式同时使用,客户根据业务需求选择高可靠的副本模式、高可靠与高性能各占一半的纠删码模式及更适合密集型应用Infortrend专用横向扩展模式。一套设备多种模式能适合各类应用场景,客户可根据需求选用。同时三种模式可在前端业务无感的情况下,进行相互转换,而且不会改变文件路径,避免因路径变动而需要的大量维护工作。

3、简化安装维护流程,实现人人懂操作,节约人力成本
IT人力成本支出也是企业一大支出项,当企业进行分布式节点部署时,IT人员面临大量繁琐的部署工作,并且上百个节点的管理也是非常大的工作量。Infortrend深谙企业人力节约所想,将产品安装部署、系统维护工作极致简化,便于“任何员工“都能会操作懂操作。Infortrend推出NAS分布式存储产品CS时,考虑到用户使用难题,特别研发一套快捷的部署软件,通过流程化的方式,即使上百个节点分分钟完成设置,解放IT人员的双手。5分钟完成系统设置,30分钟完成节点部署,节缩人力物力的同时,也加快了系统上线进度。
4、单节点起配。低采购预算
Infortrend EonStor CS是分布式NAS集群存储产品适用于影视制作中心、电视台、教育科研等需求高性能计算等行业应用。拥有海量扩展空间,高效读写的性能及高可靠性等特点。但基于市面多种分布式存储对部署要求都是最少三个节点起配,变相增加客户的成本投入。Infortrend设身处地从客户角度思考,研发出单节点起配的Infortrend CS分布式存储,解决企业初期面临的采购预算难题。

5、支持横纵双向扩容,降低成本
Infortrend CS不仅支持节点的横向扩展,还可支持纵向扩展。当后期业务容量不足时,直接接入扩展柜进行纵向扩容更具成本优势,单个节点最多带120颗HDD。CS横向扩展支持最多144个节点,系统容量可达190PB。支持业务在线时进行快捷扩容,不影响前端业务运行。

CS分布式NAS存储集群应用--大型监控场景
数百至数千只摄影机监控- 高容量要求应用
? 专用分布式系统容量损失最小,TCO最低。
? 可根据容量/性能需求不停机进行横行扩展或纵向扩展
? 最大可支持至190PB 海量储存空间

原文地址:https://blog.51cto.com/14113298/2472485

时间: 2024-10-09 21:30:28

Infortrend CS分布式NAS集群强项之---成本篇的相关文章

Infortrend CS分布式NAS集群强项之性能篇

嵌入式存储系统,集成一体化集群,性能更具优势 采用自主研发的嵌入式架构,极简的IO处理指令,使得硬件发挥出最大性能.产品软件硬件一体化设计,将软件的优势与硬件优势发挥至最好状态,单套系统最高可提供100+ GBps 读写性能.一体化的设计,也有效避免管理不统一及安装复杂等问题,减少了后期维护工作.三种分布式模式并存,Infortrend专用模式下性能突显除纠删码.副本模式之外,Infortrend CS产品还配有自主研发的一种专用分布式模式,能将空间利用率提升至90%的同时,让性能也能得到大幅提

怎么给客户出NAS集群方案?Infortrend这个示例让您豁然开朗

对于Infortrend分布式NAS集群EonStor CS,我们之前对它的产品特点.应用场景通过图文.视频讲座已经做了详尽的介绍,但是在实际给客户出方案时,如何将这些优势最快形成到方案当中去,我们的SI可能还有疑问,今天在这里我们给您提供一个示例,向您展示该如何配置EonStor CS集群,希望用简单明了的方式,让您在最短的时间确定NAS集群方案.在配置前,首先应该了解用户的需求,例如容量和读/写性能.根据用户提供的这些信息,再结合存储系统所具备的各种参数,一个成熟的方案就初步成形了.得到用户

Infortrend亮相2019年台北国际电脑展,横向扩展NAS集群、云存储、AI一体机集体登场

Infortrend普安科技在2019年台北国际电脑展上展示了几条重要的产品线,向与会者显示我们应对数据管理和分析等需求的决心.具备高扩展性的横向扩展NAS,云存储解决方案.智能AI一体机将是我们重点推介的解决方案,这些方案能够帮助企业客户构建灵活的数据环境,在大数据和AI的潮流中持续推动产品与服务的前进. 如今各个行业都在经历数字化转型,数据已成为企业最宝贵的资产. 根据IDC的数据,2019年大数据和数据分析的总产值将达到1891亿美元,预计到2022年将增长到2743亿美元,复合年增长率为

分布式与集群的区别

转自:http://sctrack.360doc1.net/track/click/eyJ1c2VyX2lkIjogMzkwMjIsICJ0YXNrX2lkIjogIiIsICJlbWFpbF9pZCI6ICIxNDUyNzgzODgwNDI4XzM5MDIyXzI5NTM3XzE0OTkuc2MtMTBfMTBfMTI3XzUxLWluYm91bmQwJGN4emR5QHZpcC5xcS5jb20iLCAic2lnbiI6ICI2NjgyOTU1Zjg1YTZiZWNkZTNjMWNjYjlh

分布式数据库集群中间件

我是一个分布式数据库集群中间件的开发人员,已经一年多一点的开发时间了,今天总结点我所知道的一些事情,给有新近来到这个领域的研发人员一点借鉴. 生活不易,赚钱不易,离开仅仅是为多赚点钱. ----学渣 我仅仅是说我所开发过的系统: 后面文章会有具体的分析.这里仅仅做简单的梳理.也就是你要研发分布式数据库集群中间件.须要向着哪些方面去思考. 首先我们从名字去分析我们正在从事的工作内容: 1. 分布式 须要考虑它的方向(后面具体说明) a)  分布式中的概念 b)  分布式的模型 c)  分布式系统特

legend分布式服务器集群逻辑计算处理压力测试

(如果图小,可以Ctrl+鼠标滚轮给缩放) 基于上次<legend分布式服务器集群并发登陆上线游戏压测结果>之后做了逻辑处理压力测试,仍然只配置了单个网关与单个逻辑服在集群中,结果如下: 测试用例: 第一步:上线一万个玩家,然后每10秒钟让每个玩家都往网关服务器发送一个逻辑计算请求,网关服务器转发请求给逻辑服务器处理,逻辑服务器进行一百万次浮点运算,然后将结果再返回给网关服务器,最后由网关服务器转发计算结果给玩家客户端,如图: 先分10个机器人,每个上线1000个,如图: 可以看出,从最先上线

大型分布式数据库集群的研究

1.为什么要设计成分布式数据库,数据为什么要分区? 当数据量很大的时候,即使服务器在没有任何压力的情况下,某些复杂的查询操作都会非常缓慢,影响了最终用户的体验. 在大数据量下对数据库的装载与导出,备份与恢复,结构的调整,索引的调整等都会让数据库停止服务或者高负荷运转很长时间,影响了数据库的可用性和可管理性. 这个时候靠提升服务器的硬件配置是起不到作用的,只有靠分区把数据分成更小的部分才能提高数据库的可用性和可管理性. 通过分区把各部分数据放到不同的机器中,每次查询可以由多个机器上的CPU,I/O

分布式与集群的区别通俗解释

(1)回答1: 集群是个物理形态,分布式是个工作方式.只要是一堆机器,就可以叫集群,他们是不是一起协作着干活,这个谁也不知道:一个程序或系统,只要运行在不同的机器上,就可以叫分布式,嗯,C/S架构也可以叫分布式.集群一般是物理集中.统一管理的,而分布式系统则不强调这一点.所以,集群可能运行着一个或多个分布式系统,也可能根本没有运行分布式系统:分布式系统可能运行在一个集群上,也可能运行在不属于一个集群的多台(2台也算多台)机器上. (2)回答2: 分布式是相对中心化而来,强调的是任务在多个物理隔离

分享在Linux下使用OSGi.NET插件框架快速实现一个分布式服务集群的方法

在这篇文章我分享了如何使用分层与模块化的方法来设计一个分布式服务集群.这个分布式服务集群是基于DynamicProxy.WCF和OSGi.NET插件框架实现的.我将从设计思路.目标和实现三方面来描述. 1 设计思路 首先,我来说明一下设计思路.我们先来看看目前OSGi.NET插件框架的服务.在这里,服务不是远程服务,它是轻量级的服务,由接口和实现类组成,如下图所示.服务契约插件定义了服务接口,服务实现插件向服务总线注册服务,服务调用插件利用服务契约(接口)从服务总线获取实现的服务并调用,服务实现