Condition线程通信_生产者消费者案例

①Condition 接口描述了可能会与锁有关联的条件变量。

这些变量在用 法上与使用 Object.wait 访问的隐式监视器类似,但提供了更强大的 功能。

需要特别指出的是,单个 Lock 可能与多个 Condition 对象关 联。

为了避免兼容性问题,Condition 方法的名称与对应的 Object 版 本中的不同。
② 在 Condition 对象中,与 wait、notify 和 notifyAll 方法对应的分别是 await、signal 和 signalAll。
③ Condition 实例实质上被绑定到一个锁上。要为特定 Lock 实例获得 Condition 实例,请使用其 newCondition() 方法

TestProductorAndConsumer1

package com.aff.juc;

import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

//生产者消费者案例,Lock
public class TestProductorAndConsumer1 {
    public static void main(String[] args) {
        Clerk1 clerk1 = new Clerk1();
        Productor1 pro = new Productor1(clerk1);
        Consumer1 cus = new Consumer1(clerk1);

        new Thread(pro, "生产者A").start();
        new Thread(cus, "消费者B").start();
        new Thread(pro, "生产者C").start();
        new Thread(cus, "消费者D").start();
    }
}

// 店员
class Clerk1 {
    private int product = 0;
    private Lock lock = new ReentrantLock();
    private Condition condition = lock.newCondition();

    // 进货
    public void get() {
        lock.lock();// 上锁
        try {
            while (product >= 1) {  // 为了避免虚假唤醒问题,应该总是使用在循环中
                System.out.println("产品已满");
                try {
                    condition.await();
                } catch (InterruptedException e) {
                }
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + ++product);
            condition.signalAll();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    // 卖货
    public void sale() {
        lock.lock();
        try {
            while (product <= 0) {
                System.out.println("缺货");
                try {
                    condition.await();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + --product);
            condition.signalAll();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}
    // 生产者
    class Productor1 implements Runnable {
        private Clerk1 clerk1;

        public Productor1(Clerk1 clerk) {
            this.clerk1 = clerk;
        }

        @Override
        public void run() {
            for (int i = 0; i < 20; i++) {
                try {
                    Thread.sleep(200);
                } catch (Exception e) {
                }
                clerk1.get();
            }
        }
    }

    // 消费者
class Consumer1 implements Runnable {
    private Clerk1 clerk1;

    public Consumer1(Clerk1 clerk) {
        this.clerk1= clerk;
    }

    @Override
    public void run() {
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            clerk1.sale();
        }
    }
 }

原文地址:https://www.cnblogs.com/afangfang/p/12632210.html

时间: 2024-11-05 02:21:54

Condition线程通信_生产者消费者案例的相关文章

线程通信之生产者消费者阻塞队列版

class MyResource { private volatile boolean FLAG = true; //默认开启,进行生产+消费 private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(); BlockingQueue<String> blockingQueue = null; public MyResource(BlockingQueue<String> blockingQueue) { this.blocki

JAVA_线程同步_生产者消费者问题

1 public class ProducerConsumer { 2 public static void main(String[] args) { 3 SyncStack ss = new SyncStack(); 4 Producer p = new Producer(ss); 5 Consumer c = new Consumer(ss); 6 new Thread(p).start(); 7 new Thread(p).start(); 8 new Thread(p).start()

Linux线程编程之生产者消费者问题

前言 本文基于顺序循环队列,给出Linux生产者/消费者问题的多线程示例,并讨论编程时需要注意的事项.文中涉及的代码运行环境如下: 本文假定读者已具备线程同步的基础知识. 一  顺序表循环队列 1.1 顺序循环队列定义 队列是一种运算受限的先进先出线性表,仅允许在队尾插入(入队),在队首删除(出队).新元素入队后成为新的队尾元素,元素出队后其后继元素就成为队首元素. 队列的顺序存储结构使用一个数组和两个整型变量实现,其结构如下: 1 struct Queue{ 2 ElemType elem[M

进程_线程 之(五) --- 生产者消费者

同步锁 acquire([timeout])/release():  调用关联的锁的相应方法. wait([timeout]):   调用这个方法将使线程进入Condition的等待池等待通知,并释放锁.使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常. notify():   调用这个方法将从等待池挑选一个线程并通知,收到通知的线程将自动调用acquire()尝试获得锁定(进入锁定池):其他线程仍然在等待池中.调用这个方法不会释放锁定.使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常. notifyAll()

线程通信(生产者与消费者问题)

1.线程通信的必要性 多线程不仅共享资源,而且相互牵制向前运行. 2.线程通信的方法(都是在Object中定义) 3个方法: 1)    wait() 可运行转入阻塞状态,放锁 2)    notify() 阻塞转入可运行状态,获得锁 3)    notifyAll() 所有调用wait方法而被挂起的线程重新启动,有个条件:wait与notifyAll必须是属于同一个对象 必须在同步方法或同步代码块中使用 3.共享资源类(仓库) 注:共享资源(产品),牵制信息(产品有无)  package co

线程安全的生产者消费者四种实现方法

问题描述 在IT技术面试过程中,我们经常会遇到生产者消费者问题(Producer-consumer problem), 这是多线程并发协作问题的经典案例.场景中包含三个对象,生产者(Producer),消费者(Consumer)以及一个固定大小的缓冲区(Buffer).生产者的主要作用是不断生成数据放到缓冲区,消费者则从缓冲区不断消耗数据.该问题的关键是如何线程安全的操作共享数据块,保证生产者线程和消费者线程可以正确的更新数据块,主要考虑 1. 生产者不会在缓冲区满时加入数据. 2. 消费者应当

线程同步之生产者消费者

前言: 前面因时间关系,未将“生产者消费者问题”实例的介绍发布在博客随笔中,故本文作为对之前“多线程”一文的补充.概念: 生产者消费者问题(Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例.这个案例中主要实现的是两个角色协同对同一资源进行访问.生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程.与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据.该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据,消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据. 设计:本博客前面关于多线程的文

并发通信、生产者消费者模型

多进程之间通信的限制 看一个例子: import multiprocessing as mp data=666 def func(): global data data=222 p=mp.Process(target=func) p.start() p.join() print(data) >>>666 可以看到,声明为global的data也没有发生变化,输出结果仍然是666,这正是多进程之间通信的限制,各个进程之间是相互独立的,互不干扰的内存空间.因此如果想要空想数据就必须开辟一段共

多线程生产者消费者案例

题目需求:写一个生产者消费者容器,支持多个生产者消费者同时访问,容器里最多放十个数,需要get()和put()方法,当容器中没数据时,生产者开始生产数据,消费者等待,数据量满十个时,生产者等待,消费者开始消费. /** * Created by canner on 2018/11/30. */ public class MyContainer<T> { private final int MAX = 10; private final LinkedList<T> list = ne