1. 一分钟完成单个API配置
单个API的配置包含：API名称、URL地址、请求方式、参数设置、自定义高级设置。
参数允许用户填写：Text、WebService、Timestamp、DependOn。
若用户的value是一个数值或者静态数组则选择Text即可，若某一个key的value是动态的，可选择Web Service。
若公司的api-key还有symbol（或者signature）是动态的，用户无法给出静态值，所以可通过该功能实现动态传参。
用户可根据每个API的特殊情况完成自定义高级设置：若交易所API有请求频率的限制，可使用「最大请求频率」功能设置。若参数中需要指定分页参数，也可在高级设置中完成。
DataPipeline提供了指定「签名设置」，以及分隔符等其他自定义设置。
2. 允许用户在单个任务添加多个API，统一管理相关API
可同时（定时）请求多个API。
可统一管理单个任务下所有API的同步情况。
可动态修改API的任何配置项。
若某个API应用于多个任务时，只要修改一个指定的API即可完成所有任务下同一个API的配置。
3. 自定义目标库表结构
用户可以根据需求指定目标库的表名称以及每个字段的所有属性。
DataPipeline会自动检查目标库是否存在重名的情况。
可根据业务需求完成自定义字段内容，包括：字段名称、字段类型、精度、标度、主键以及其他。
4. 可视化调试解析逻辑与解析结果
DataPipeline提供可视化调试工具，内容包括：清洗脚本编辑器、样例数据栏、运行结果栏。
上半部分为解析脚本编辑器，用户可根据自己的解析逻辑完成解析脚本的录入与修改。
左下半部分为样例数据栏，系统会自动获取该目的地表对应的API数据，便于用户编辑解析逻辑。
点击「试运行」，系统会立即返回样例数据经过解析脚本后的结果。若运行结果符合用户预期（与设置的目标库表结构一致），则点击「保存」即可。
5. 运行与监控API任务
当用户完成API配置以及目标库表结构设计，则可以「激活任务」。
DataPipeline 在任务设置上会提供更多个性化设置（定时、读写速率、并发限制、预警通知、错误队列等）。
用户在任务详情页可以很直观地看到每个任务的同步情况，帮助用户降低获取各个API数据的开发和运维成本。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/DataPipeline2018/p/11023721.html