matlab数字图像处理-冈萨雷斯-读取，显示，保存图像

一提到数字图像处理,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发,就必须安装对应的库.这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱

数字图像处理是一门集计算机科学.光学.数学.物理学等多学科的综合科学.随着计算机科学的发展,数字图像处理技术取得了巨大的进展,呈现出强大的生命力,已经在多种领域取得了大量的应用,推动了社会的发展.其中,遥感领域中,对于影像数据的处理均基于数字图像处理的技术.而遥感影像数据作为地理信息科学的重要数据源,如何从中获取有用的信息,是地理信息数据处理中重要的内容. MATLAB作为数学领域应用最广泛的一种软件,集成了对于图片处理的函数和功能,成为了处理数字图像问题的佼佼者.其出众的计算能力和简便的绘图能

本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程<数字图像处理>及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP格式图片,并通过Bitmap进行灰度处理.图片采样和量化功能. 个人认为对初学者VC++6.0可能还是很值得学习的工具,所以采用它来讲解,而不是VS或C#.同时文章比较详细基础,希望该篇文章对你有所帮助~ [数字图像处理]一.MFC详解显示BMP格式图片 [数字图像处理]二.MFC单文档分割窗口显示图片 免费资源下载地址: http://dow

我们都知道一幅图片就相当于一个二维数组,可以用一个矩阵来表示,而MATLAB可以说就是为矩阵运算而生的,所以学习图像处理,学习MATLAB势在必行! 一. MATLAB基础知识 1. 读取图像 1 %imread ('filename') 2 f = imread ('lena,jpeg')%图片必须和工程在同一个目录下 3 f = imread ('E:\MATLAB\lena,jpeg')%加上路径进行读取图像操作 4 f = imread ('.\MATLAB\lena,jpeg')%读取

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.56简单统计法图像二值化  [函数名称] 简单统计法图像二值化 WriteableBitmap StatisticalThSegment(WriteableBitmap src) /// <summary> /// Statistical method of image segmention. /// </summary> /// <param name="src">The source im

skimage提供了io模块,顾名思义,这个模块是用来图片输入输出操作的.为了方便练习,也提供一个data模块,里面嵌套了一些示例图片,我们可以直接使用. 引入skimage模块可用: from skimage import io 一.从外部读取图片并显示 读取单张彩色rgb图片,使用skimage.io.imread(fname)函数,带一个参数,表示需要读取的文件路径.显示图片使用skimage.io.imshow(arr)函数,带一个参数,表示需要显示的arr数组(读取的图片以numpy数

目的: 手里面有一个(1040,1392,31)的数据,mat格式,我希望看到深度1的矩阵,也就是(1-1040,1-1391,1)符合这样下标的数据,并且显示出来.也就是鼠标处的ref.如果像我这样一个mat里面含有两个矩阵,那么双击load,会在工作区load两个矩阵. 代码: A=ref(:,:,1);//冒号就是表示这一个维度我都要,这样下来,我这个矩阵A是个二维的,大小是(1040,1392),之后就可以用 G=uint8(A);//转换成八位的灰度值(0-255),也可以用uint1

实际上前面我们就已经用到了图像的绘制,如: io.imshow(img) 这一行代码就是得利用matplotlib包对图片进行绘制,绘制成功后,返回一个matplotlib类型的数据.要显示绘制的图片,我们可以调用show()函数来进行显示,但进行练习的时候,一般我们可以省略show()函数,也能自动显示出来. from skimage import io,data img=data.astronaut() dst=io.imshow(img) print(type(dst))io.show()

1.主程序 clear all;clc close all kenlRatio = .01;%窗口大小比例 minAtomsLight = 240; %原始论文中的A最终是取原始像素中的某一个点的像素,我实际上是取的符合条件的所有点的平均值作为A的值. %如果是取一个点,则各通道的A值很有可能全部很接近255,这样的话会造成处理后的图像偏色和出现大量色斑. %原文作者说这个算法对天空部分不需特别处理,我实际发现该算法对有天空的图像的效果一般都不好.天空会出现明显的过渡区域. %作为解决方案,我增