LeetCode 第133场周赛总结

1029. 两地调度

公司计划面试 2N 人。第 i 人飞往 A 市的费用为 costs[i][0]，飞往 B 市的费用为 costs[i][1]。

返回将每个人都飞到某座城市的最低费用，要求每个城市都有 N 人抵达。

示例：

输入：[[10,20],[30,200],[400,50],[30,20]]
输出：110
解释：
第一个人去 A 市，费用为 10。
第二个人去 A 市，费用为 30。
第三个人去 B 市，费用为 50。
第四个人去 B 市，费用为 20。

最低总费用为 10 + 30 + 50 + 20 = 110，每个城市都有一半的人在面试

提示：

1. 1 <= costs.length <= 100
2. costs.length 为偶数
3. 1 <= costs[i][0], costs[i][1] <= 1000

思路：动态规划，dp[i] [j] 代表共有 i 个人, 其中 j 个人飞往 A 市的最小花费。

class Solution {
public:
    int twoCitySchedCost(vector<vector<int>>& costs) {
        int n = costs.size();
        vector<vector<int>> dp(n+1,vector<int>(n+1,INT_MAX));
        dp[0][0] = 0;
        for(int i = 0; i <n; i++)
        {
            for(int j = 0; j <=i; j++)
            {
                dp[i+1][j] = min (dp[i+1][j], dp[i][j] + costs[i][0]); //新人飞往A
                dp[i+1][j+1] = min(dp[i+1][j+1], dp[i][j] + costs[i][1]);
            }
        }
        return dp[n][n/2];
    }
};

1030. 距离顺序排列矩阵单元格

给出 R 行 C 列的矩阵，其中的单元格的整数坐标为 (r, c)，满足 0 <= r < R 且 0 <= c < C。

另外，我们在该矩阵中给出了一个坐标为 (r0, c0) 的单元格。

返回矩阵中的所有单元格的坐标，并按到 (r0, c0) 的距离从最小到最大的顺序排，其中，两单元格(r1, c1) 和 (r2, c2) 之间的距离是曼哈顿距离，|r1 - r2| + |c1 - c2|。（你可以按任何满足此条件的顺序返回答案。）

示例 1：

输入：R = 1, C = 2, r0 = 0, c0 = 0
输出：[[0,0],[0,1]]
解释：从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为：[0,1]

示例 2：

输入：R = 2, C = 2, r0 = 0, c0 = 1
输出：[[0,1],[0,0],[1,1],[1,0]]
解释：从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为：[0,1,1,2]
[[0,1],[1,1],[0,0],[1,0]] 也会被视作正确答案。

示例 3：

输入：R = 2, C = 3, r0 = 1, c0 = 2
输出：[[1,2],[0,2],[1,1],[0,1],[1,0],[0,0]]
解释：从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为：[0,1,1,2,2,3]
其他满足题目要求的答案也会被视为正确，例如 [[1,2],[1,1],[0,2],[1,0],[0,1],[0,0]]。

提示：

1. 1 <= R <= 100
2. 1 <= C <= 100
3. 0 <= r0 < R
4. 0 <= c0 < C

class Solution {
public:
        vector<vector<int>>res ;

    vector<vector<int>> allCellsDistOrder(int R, int C, int r0, int c0) {
        for(int i = 0; i < R ;i++)
        {
            for(int j = 0; j < C; j++ )
            {
                res.push_back({i,j});
            }
        }

        sort(res.begin(),res.end(),[r0,c0](vector<int> &a, vector<int> &b) {
            return abs(a[0] - r0)+abs(a[1]-c0) <  abs(b[0] - r0)+abs(b[1]-c0);
        });
        return res;
    }
};

1031. 两个非重叠子数组的最大和

给出非负整数数组 A ，返回两个非重叠（连续）子数组中元素的最大和，子数组的长度分别为 L 和 M。（这里需要澄清的是，长为 L 的子数组可以出现在长为 M 的子数组之前或之后。）

从形式上看，返回最大的 V，而 V = (A[i] + A[i+1] + ... + A[i+L-1]) + (A[j] + A[j+1] + ... + A[j+M-1]) 并满足下列条件之一：

• 0 <= i < i + L - 1 < j < j + M - 1 < A.length, 或
• 0 <= j < j + M - 1 < i < i + L - 1 < A.length.

示例 1：

输入：A = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], L = 1, M = 2
输出：20
解释：子数组的一种选择中，[9] 长度为 1，[6,5] 长度为 2。

示例 2：

输入：A = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], L = 3, M = 2
输出：29
解释：子数组的一种选择中，[3,8,1] 长度为 3，[8,9] 长度为 2。

示例 3：

输入：A = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], L = 4, M = 3
输出：31
解释：子数组的一种选择中，[5,6,0,9] 长度为 4，[0,3,8] 长度为 3。

提示：

1. L >= 1
2. M >= 1
3. L + M <= A.length <= 1000
4. 0 <= A[i] <= 1000

思路：

class Solution {
public:
    int s[1005];
    int maxSumTwoNoOverlap(vector<int>& A, int L, int M) {
        int n = A.size();
        s[0] = 0;
        for (int i = 1; i <=n; i++) {
            s[i] = s[i-1] + A[i-1];
        }
        int res = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = i+L; j <=n; j++) {
                if(i+L-1 <= n && j+M-1 <= n) {
                    res = max (res,s[i+L-1] - s[i-1] + s[j+M-1] - s[j-1]);
                }
            }
        }
       for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = i+M; j <=n; j++) {
                if(i+M-1 <= n && j+L-1 <= n) {
                    res = max (res,s[i+M-1] - s[i-1] + s[j+L-1] - s[j-1]);
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

1032. 字符流

按下述要求实现 StreamChecker 类：

• StreamChecker(words)：构造函数，用给定的字词初始化数据结构。
• query(letter)：如果存在某些 k >= 1，可以用查询的最后 k个字符（按从旧到新顺序，包括刚刚查询的字母）拼写出给定字词表中的某一字词时，返回 true。否则，返回 false。

示例：

StreamChecker streamChecker = new StreamChecker(["cd","f","kl"]); // 初始化字典
streamChecker.query('a');          // 返回 false
streamChecker.query('b');          // 返回 false
streamChecker.query('c');          // 返回 false
streamChecker.query('d');          // 返回 true，因为 'cd' 在字词表中
streamChecker.query('e');          // 返回 false
streamChecker.query('f');          // 返回 true，因为 'f' 在字词表中
streamChecker.query('g');          // 返回 false
streamChecker.query('h');          // 返回 false
streamChecker.query('i');          // 返回 false
streamChecker.query('j');          // 返回 false
streamChecker.query('k');          // 返回 false
streamChecker.query('l');          // 返回 true，因为 'kl' 在字词表中。

提示：

• 1 <= words.length <= 2000
• 1 <= words[i].length <= 2000
• 字词只包含小写英文字母。
• 待查项只包含小写英文字母。
• 待查项最多 40000 个。

class Trie {
    public:
    bool is_value = false; //结束位
    vector<Trie*> child;
    Trie():child(26,NULL){ //初始化

    }
};

class StreamChecker {
public:
    vector<char> str;
    Trie *root = new Trie();
    StreamChecker(vector<string>& words) {
        for(auto word:words) {
            reverse(word.begin(),word.end());
            Trie* p = root;
            for(auto w:word) {
                int t = w - 'a';
                if(p->child[t]  ==  NULL) {
                    p->child[t] = new Trie();
                }
                p = p->child[t];
            }
            p->is_value  = true;
        }
    }

    bool query(char letter) {
        str.push_back(letter);
        Trie* p = root;
        for(int i=str.size()-1; i >= 0; i--)
        {
            int t = str[i] - 'a';
            if(p->child[t] == NULL) {
                return false;
            }
            p = p->child[t];
            if(p->is_value == true) return true;
        }
        return false;
    }
};

/**
 * Your StreamChecker object will be instantiated and called as such:
 * StreamChecker* obj = new StreamChecker(words);
 * bool param_1 = obj->query(letter);
 */

原文地址：https://www.cnblogs.com/lyc1226/p/11306158.html