4.5-安装OpenCL Caffe By Fabian Tschopp (@naibaf7)

  • 安装inter driver for OpenCL for CPU
    • /opt/intel/intel-opencl-1.2-5.0.0.43
    • lsb-core >= 4.0
    • sudo apt-get install lsb-core
  • 下载源文件make
    • 修改Makefile.config
      • USE_CUDA := 0
      • make all
      • make test
      • make runtest
        • 失败
      • 修改config文件
        • 失败
  • 源文件CMake
    • 安装ViennaCL
      • sudo apt-get install libviennacl-dev
    • 支持FFT(没成功)
      • sudo apt-get install libfftw3-dev libfftw3f-dev clfft-dev
    • CMake
    • make all
      • 失败,原因不明
    • 修改选项
      • 还是通不过make
  • 安装clFFT
    • /usr/local/share/clFFT
  • 搞毛啊,软件都通不过

原文地址:https://www.cnblogs.com/lizhensheng/p/11183671.html

时间: 2024-10-15 11:59:28

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caffe学习(1):多平台下安装配置caffe 提到deep learning, caffe的大名自然是如雷贯耳,当然,除了caffe之外,还有很多其他的框架,如torch,mxnet...但是,就我自己这一个月的实验以及师兄的结论都是,caffe得出的实验performance要高于别的框架,可能是C++的威力吧~笑 OK,接下来准备在这个系列分享我使用和学习caffe的一些经验,首先自然是框架的配置了.这里我们分享一下在windows10和ubuntu14.04虚拟机下的Caffe配置(:

ubuntu16.04安装opencl

参考链接:https://www.jianshu.com/p/ad808584ce26 安装OpenCL OpenCL是一系列库和头文件,需要根据硬件安装对应的SDK,也就是说,如果希望使用Intel CPU作为并行设备,则必须安装Intel SDK,如果使用NVIDIA GPU作为并行设备,则必须安装NVIDIA SDK.这里给出在Intel CPU和NVIDIA GPU运行OpenCL的配置方法,可以根据自己的硬件情况选择,注意,虚拟机无法使用NVIDIA设备.新手推荐使用Intel SDK

Ubuntu16.04 安装配置Caffe

Caffe已经是第三次安装配置了,为什么是第三次呢?因为我实在是低估了深度学习对于硬件的要求.第一次我在自己笔记本上配置的单核,CPU only ...  结果是,样例数据跑了4小时,这还怎么玩?第二次在台式机上,因为台式机比较low,I5处理器4核,没有NVIDIA的GPU.我把别人训练好的模型下载下来,然后自己测试,发现真的成功了,心里小激动~ 然而,当我自己训练模型时,我训练7天.....  关键是7天了还在跑..... 心想,我这个穷逼难道要自己掏钱买个服务器?那怎么可能.还好,老师人非

安装python caffe过程中遇到的一些问题以及对应的解决方案

关于系统环境: Ubuntu 16.04 LTS cuda 8.0 cudnn 6.5 Anaconda3 编译pycaffe之前需要配置文件Makefile.config 1 ## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html 2 # Contributions simplifying and improving our build system are welcome! 3 4 # cuDNN acceleration

Ubuntu下Caffe框架安装(仅仅Caffe框架安装)

步骤一. 从github上下载(克隆)安装包 1.1 在你要安装的路径下 clone 此处我直接安装到home目录,执行: 1 ~$ cd ~ 2 :~$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git #开始clone 2 ~$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 等待下载结束,下载结束后在你的home路径下会存在,caffe文件夹.接下来进入caffe并开始配置caffe,配置如下 1 sudo cp

Windows10安装ubuntu & caffe GPU版

1.Ubuntu https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7112413.html https://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/61425361 安装后启动不了,直接进入windows.解决方案: https://www.cnblogs.com/lymboy/p/7783756.html https://jingyan.baidu.com/article/5553fa82cd48a765a23934ae.html 2

Ubuntu16.04 安装配置 Caffe 过程 (GPU版+CUDA 9.0+cuDNN 9.0+OpenCV 3.4.1)

虽然 Caffe 的官网已经有比较详细的针对 Ubuntu 的安装教程,但是要配置可以使用 GPU 的 Caffe 需要的依赖太多,包括 CUDA,cuDNN,OpenCV 等.参考了网上的很多教程,但在自己的配置中依旧出现了各种各样的意想不到的坑,所以在此记录一下自己配置 Caffe 的过程,以供参考.因为是配置完成后以回忆的形式做的记录,所以可能会有细节上的遗漏,还请见谅. 安装 Nvidia 驱动 1. 查询 NVIDIA 显卡驱动 去官网查询自己的显卡对应的驱动 http://www.n

CAFFE安装(9):CAFFE下载与编译

去官方github下载好caffe的zip文件,解压之后 cd到Caffe-master的文件夹,生成Makefile.config配置文件,执行: $ cp Makefile.config.example Makefile.config 配置Makefile.config文件(仅列出修改部分) a. 如果启用CUDNN,去掉其前面的"#" USE_CUDNN := 1 b. 配置一些引用文件(增加部分主要是解决新版本下,HDF5的路径问题) INCLUDE_DIRS := $(PYT

安装caffe时遇到的各种问题

2017/5/15 caffe的编译过程 装好了cuda和cudnn之后,接下来就是对caffe文件的编译 首先下载一个BVLC/caffe的安装包,解压为caffe-master这个文件夹 然后cd到caffe-master这个目录下,运行下面的指令,相当于新建Makefile.config这个文件并且将Makefile.config.example的内容复制到Makefile.config中, cp Makefile.config.example Makefile.config 然后运行下面