mobx是什么？有什么优点？

小程序中无法使用 npm 来进行第三方库的管理,无法使用一些比较新的 ES 规范等等: Taro优点 ? 支持使用 npm/yarn 安装管理第三方依赖 ? 支持使用 ES7/ES8 甚至更新的 ES 规范,一切都可自行配置 ? 支持使用 CSS 预编译器,例如 Sass 等 ? 支持使用 Redux 进行状态管理 ? 支持使用 MobX 进行状态管理 ? 小程序 API 优化,异步 API Promise 化等等 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoyaoweb/

推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比 在 推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架.很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心.最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣.目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐.协同过滤推荐.基于关联规则推荐.基于效用推荐.基于知识推荐和组合推荐. 一.基于内容推荐 基于内容的推荐(Content-based Recommendation)是信息过滤技术的延续与发展,它是建立在项目的内容信息上作出推荐的,而不需要依据用户对项目的评价意见,更多地需要用机 器

索引可以让服务器跨苏的定位到指定的位置.但是这病不是索引的唯一作用,到目前位置都可以看到,根据创建索引的数据结构不同,索引也有一些其他的附加作用. 最常见的是B-Tree索引,按照属性存储的数据,所以MySQL 可以用来做ORDER BY 和GROUP BY 操作.因为数据是有序的,所以B-Tree也就会将相关的列值存储在一起.最后,因为索引中存储了实际的列值,所以某些查询值使用索引就能够完成全部查询.据此特性,总结下来索引有如下三个优点: 1 索引大大减少了服务器要扫描的数据量. 2 索引可以

mobx中如果将数组作为可观察. 可以通过添加修饰符observable或者调用observable方法. 很多的时候, 我们将此修饰为可观察的对象后, 就随处可用了. 比如,采用 map  forEach indexOf find 等原生数组可用的方法在此都可以使用. 但是没有注意到一个问题, 其实这个对象在控制台中打印的时候已经变成了 Observable 的 Array 已经不是 Array 对象了. 在使用 Lodash 的 isArray 等方法时候, 也返回的 false 这个时候可

Redis的优点 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除

优点 减少代码冗余 提供代码重用 减少代码量以及提高代码可读性 代码易于管理以及可划分父类和子类 通过子类重写父类的功能可支持代码扩展 缺点 子类继承父类使两个类紧密耦合,如果修改父类代码,将影响所有继承其的子类 在继承结构中,很多数据成员仍然没有被使用,分配给他们的内存没有被利用:因此,如果你没有正确地使用继承,将影响你的程序性能

优点 1. 简洁紧凑.灵活方便 C语言一共只有32个关键字,9种控制语句,程序书写形式自由,主要用小写字母表示.它把高级语言的基本结构和语句与低级语言的实用性结合起来. C 语言可以像汇编语言一样对位.字节和地址进行操作,而这三者是计算机最基本的工作单元. 2. 运算符丰富 C语言的运算符包含的范围很广泛,共有34种运算符.C语言把括号.赋值.强制类型转换等都作为运算符处理.从而使C语言的运算类型极其丰富,表达式类型多样化.灵活使用各种运算符可以实现在其它高级语言中难以实现的运算. 3. 数据结

原文地址:https://mobxjs.github.io/mobx/getting-started.html 写在前面:本人英语水平有限,主要是写给自己看的,若有哪位同学看到了有问题的地方,请为我指出,非常感谢: mobx是一个比redux更好的状态管理包,代码量更少,思路更清晰,没有像redux那样复杂的reducer,action (ps: redux的作者也推荐mobx,某大大告诉我的,并没有原话链接) 1.mobx 反应流程 2.the core idea State 是每一个应用程序

尽管面临很多挑战,多线程有一些优点使得它一直被使用.这些优点是: 资源利用率更好 程序设计在某些情况下更简单 程序响应更快 资源利用率更好 想象一下,一个应用程序需要从本地文件系统中读取和处理文件的情景.比方说,从磁盘读取一个文件需要5秒,处理一个文件需要2秒.处理两个文件则需要: 5秒读取文件A 2秒处理文件A 5秒读取文件B 2秒处理文件B --------------------- 总共需要14秒 从磁盘中读取文件的时候,大部分的CPU时间用于等待磁盘去读取数据.在这段时间里,CPU非常的