Linux数值运算

推荐使用方法3.更直观

时间: 2024-10-13 09:05:48

Linux数值运算的相关文章

Linux - 数值运算

Shell - 数值运算 因为shell脚本是属于弱语言,没有变量类型的概念,所以定义变量会默认为字符串.就算看上去是一个数字,当直接进行计算时,就会出错: x=1 echo $x+=1 # 输出1+=1,并不是自己想要的2 所以当我们需要进行数值运算时,我们需要一些特殊的方法,在Linex中提供了好几种方法. 1. 使用 $[] x=1 echo $[$x+=1] 2. 使用 expr expr为Linux中的一个命令,可以用于数值计算,也可以用于字符串操作: x=1 expr 14 % 9

linux中的数值运算

一.declare 作用:声明变量类型,bash默认变量为字符串类型的,并且字符串在拼接时直接拼接,不需要加号 使用方法: 二.数值运算 加法运算 a=1 b=2 c=$(($a+$b)) echo $c

shell脚本基础 数值运算 判断 及if语句

数值运算 整数运算[三种,随便掌握一种即可]expr 数字 运算符 数字 [[email protected] ~]# expr 1 + 1(运算符号都是+ - * / 注:*需要\*.%是取余,余数只有0 1 2)2[[email protected] ~]# expr 45 \* 145 echo$[数字 运算符 数字][[email protected] ~]# echo $[89*89+454848*874851]397924235569 leti++ == i=i+1i+=2 == i

shell简单用法笔记(shell中数值运算)二

shell中变量值,如果不手动指定类型,默认都是字符串类型: 例如: a=123 b=456 c=$a+#b echo $c 结果会输出:123+456 shell中,如果要进行数值运算,可以通过一下方法: 方法1: a=123 b=456 c=$(($a+$b)) 方法2: a=123 b=456 declare -i c=$a+$b 通过declare -i 来声明c的数值类型为int类型 方法3: a=123 b=456 c=$(expr $a + $b) 注意+号两边有空格 通过貂绒ex

数值运算内建函数(core python programming 2nd edition 5.6.2)

数值运算内建函数 函数  功能 abs(num) 返回 num 的绝对值 coerce(num1, num2) 将num1和num2转换为同一类型,然后以一个元组的形式返回. divmod(num1, num2) 除法-取余运算的结合.返回一个元组(num1/num2,num1 %num2).对浮点数和复数的商进行下舍入(复数仅取实数部分的商). pow(num1, num2, mod=1) 取num1 的num2次方,如果提供mod参数,则计算结果再对mod进行取余运算. round(flt,

shell数值运算

shell数值运算: "+":相加 "-":相减 "*":相乘 "/":相除 示例: $((2+3)) $(($a-$b)) $(($a*$b)) $(($a/$b)) 相除时结果取整(不带小数点),小于0按0算,如果想算百分比,$(($a*100/$b))% 浮点数计算: echo $(echo "2.1+3"|bc)

[Shell]Bash变量:数值运算及运算符

------------------------------------------------------------------------------------------------- Shell中的变量的类型默认都是字符串,所以: #!/bin/bash aa=1 bb=2 cc=$aa+$bb echo $cc # 1+2 数值运算的方式: declare声明变量的类型: declare [+/-] [选项] 变量名 选项: -  :给变量设定类型属性 + :取消变量的类型属性 -

Swift数值运算

Swift 让所有数值类型都支持了基本的四则运算: 加法(+) 减法(-) 乘法(*) 除法(/) 1 + 2 // 等于 3 5 - 3 // 等于 2 2 * 3 // 等于 6 10.0 / 2.5 // 等于 4.0 与 C 语言和 Objective-C 不同的是,Swift 默认不允许在数值运算中出现溢出情况.但你可以使用 Swift 的溢出运算符来达到你有目的的溢出(如a &+ b).详情参见溢出运算符. 加法运算符也用于String的拼接: "hello, "

Python之list、dict、np等常用数值运算

1  list与np相互转换 单个列表可以转换为np数组,多个类表可以转换为np矩阵(多维数组): 1 # 导入数据处理的包 2 import numpy as np 3 4 X = [1,2,3,4,5] 5 Y = [5,4,3,2,1] 6 # 普通列表转化为np数组 7 X = np.array(X, dtype=np.int8) 8 print(X) 9 # 可以多维组合 10 XY = np.array([X,Y], dtype=np.int8) 11 print(XY) 12 #