python基础之赋值/深copy/浅copy

首先，不管是赋值还是深浅copy，都是针对那些可能会产生变化的值进行区分的，也就是对于数字，字符串来说，区分赋值，深浅copy是毫无意义的。

那么，让我们来对那些可变的像list set dict tuple……来进行探讨。

赋值：

　　有两种修改n的方法：

　　1  直接对n赋值

>>> n=[1,2]
>>> g=n
>>> id(n)
140529062430792
>>> id(g)
140529062430792
>>> n=[1,3]
>>> g
[1, 2]
>>> id(n)
140529062430920
>>> id(g)
140529062430792

　　2  对n的某个元素进行赋值

>>> n=[1,2]
>>> g=n
>>> id(n)
140529062430728
>>> id(g)
140529062430728
>>> n[1]=3
>>> g
[1, 3]
>>> id(n)
140529062430728
>>> id(g)
140529062430728

浅copy

>>> import copy
>>> name=[‘tong‘,‘yang‘]>>> n=[1,name]>>> g=copy.copy(n)>>> g[1, [‘tong‘, ‘yang‘]]>>> id(n)140529062259976>>> id(g)140529062259848
#两个变量（n和g）的地址不相同

　　当修改n的name的元素时：

>>> name[1]=‘hua‘
>>> n
[1, [‘tong‘, ‘hua‘]]
>>> g
[1, [‘tong‘, ‘hua‘]]
>>> id(n)
140529062259976
>>> id(g)
140529062259848
#n和g的值相同，并且内存地址都没有改变

　　浅copy只会copy一层，所以在上例中n和g的值都改变了。

深copy

>>> name=[‘tong‘,‘yang‘]
>>> n=[1,name]
>>> g=copy.deepcopy(n)
>>> g
[1, [‘tong‘, ‘yang‘]]   #g的第二个元素已经不是变量name了。
>>> id(n)
140529062430728
>>> id(g)
140529062259976
#n与g的地址不同

　　当修改name的元素时：

>>> name[1]=‘hua‘
>>> n
[1, [‘tong‘, ‘hua‘]]
>>> g
[1, [‘tong‘, ‘yang‘]]
#n的值变了，但g的值没有变。深copy会copy所有层。

　　深copy则会copy所有层，并且会将其中的变量的值直接输出取代变量。

本文参考了：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5133343.html