python中对函数做一些封装

问题描述:假设我有这样两个list,          一个是list1,list1 = [1, 2, 3, 4, 5]          一个是list2,list2 = [1, 4, 5]           我们如何得到一个新的list,list3,          list3中包括所有不在list2中出现的list1中的元素.          即:list3 = list1 - list2          解决方案:我们可以用set(集合)操作          list3 = l

最近遇到一个需求,需要通过shell调用python中的一个函数,发现其实也挺简单的: python脚本如下: test.py: import ConfigParser config = ConfigParser.ConfigParser() config.read("test.conf") def get_foo(): return config.get("locations", "foo") def get_bar(): return con

Python 思想: “一切都是对象!” 在 Python 3 中接触的第一个很大的差异就是缩进是作为语法的一部分,这和C++等其他语言确实很不一样,所以要小心 ,其中python3和python2中print的用法有很多不同,python3中需要使用括号 缩进要使用4个空格(这不是必须的,但你最好这么做),缩进表示一个代码块的开始,非缩进表示一个代码的结束.没有明确的大括号.中括号.或者关键字.这意味着空白很重要,而且必须要是一致的.第一个没有缩进的行标记了代码块,意思是指函数,if 语句.

python中匿名函数 高阶函数可以接收函数做参数,有些时候,我们不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算 f(x)=x2 时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: 1 >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])#lambda x 就是定义的一个函数, x * x就是直接传入的函数 2 [1, 4, 9, 16, 25, 36

Python使用缩进对齐组织代码的执行,所有没有缩进的代码(非函数定义和类定义),都会在载入时自动执行,这些代码,可以认为是Python的main函数. 每个文件(模块)都可以任意写一些没有缩进的代码,并且在载入时自动执行,为了区分主执行文件还是被调用的文件,Python引入了一个变量__name__,当文件是被调用时,__name__的值为模块名,当文件被执行时,__name__为'__main__'.这个特性,为测试驱动开发提供了极好的支持,我们可以在每个模块中写上测试代码,这些测试代码仅当

最近由于接触了python这个强大的东西,在写代码时考虑到代码的扩展性,就想到了将python的函数名存入list中.有点像习惯的c/c++中的函数指针的意思. 下面上代码: 1 # coding=utf-8 2 #!/usr/bin/python 3 #脚本的用法 python nn_daemon.py 4 import json, urllib, urllib2, subprocess, sys, os, logging, time, socket, time, calendar, date

Python中split()函数,通常用于将字符串切片并转换为列表. 一.函数说明: split():语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n] 拆分字符串.通过制定分隔符将字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表[list] 参数:str:分隔符,默认为空格,但不能为空("") num: 表示分割次数.如果指定num,则分割成n+1个子字符串,并可将每个字符串赋给新的变量 [n]: 选取第n个分片,即第n个字符串,从

python中filter()函数 filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x %

声明:转载自伯乐在线 Python中的函数,无论是命名函数,还是匿名函数,都是语句和表达式的集合.在Python中,函数是第一个类对象,这意味着函数的用法并没有限制.Python函数的使用方式就像Python中其他值一样,例如字符串和数字等.Python函数拥有一些属性,通过使用Python内置函数dir就能查看这些属性,如下代码所示: def square(x): return x**2 >>> square <function square at 0x031AA230>