基本数据结构和算法

前面学了一个星期的C++,以前阅读C++代码有些困难,现在好一些了.做了一些NOI的题目,这也是一个长期的目标中的一环.做到动态规划的相关题目时发现很多问题思考不通透,所以开始系统学习.学习的第一本是<数据结构与算法C++描述>第三版,边学边做一些笔记.所以这些笔记中的代码有很多将会非常简单,甚至可能只有一个记录或者结论. 辗转相除法用来求两个整数的最大公约数,即能同时整除两个数的最大整数.程序如下: int gdc(int m,int n){ int rem; while(n!=0){ //

[本文谢绝转载,原文来自http://990487026.blog.51cto.com] 树 数据结构与算法 3:二叉树,遍历,创建,释放,拷贝,求高度,面试,线索树 二叉树的创建,关系建立 二叉树的创建,关系建立2 三叉链表法 双亲链表: 二叉树的遍历 遍历的分析PPT 计算二叉树中叶子节点的数目:使用全局变量计数器 计算二叉树中叶子节点的数目:不使用全局变量计数器 无论是先序遍历,中序遍历,后序遍历,求叶子的数字都不变;因为本质都是一样的,任何一个节点都会遍历3趟 求二叉树的高度 二叉树的拷

前言 上一篇<数据结构和算法之时间复杂度和空间复杂度>中介绍了时间复杂度的概念和常见的时间复杂度,并分别举例子进行了一一说明.这一篇主要介绍线性表. 线性表属于数据结构中逻辑结构中的线性结构.回忆一下,数据结构分为物理结构和逻辑结构,逻辑结构分为线性结构.几何结构.树形结构和图形结构四大结构.其中,线性表就属于线性结构.剩余的三大逻辑结构今后会一一介绍. 线性表 基本概念 线性表(List):由零个或多个数据元素组成的有限序列. 注意: 1.线性表是一个序列. 2.0个元素构成的线性表是空表.

最近在抓底层的语言基础,以前对数据结构和算法并没有太大感觉,但越往深处学就越觉得这些基础真的是要牢牢掌握住.一个简简单单的数组,深究起来都有很多学问.所以打算写个一系列的读书笔记,好好梳理一下这一块的基础知识.这本书是<数据结构预算法JavaScript描述>,是基于JavaScript的.里面大致介绍了数组.列表.栈.队列.链表.散列.集合及各种常见基础算法.作为基础读物算是很全面的.这系列读书笔记也将会跟着书里的顺序一章章的进行梳理.整个过程计划耗时2-3个月,每周更新一到两张,更新的笔记

数据结构和算法能起到什么作用? 数据结构是指数据在计算机内存空间或磁盘中的组织形式.数据结构包括数组.链表.栈.二叉树.哈希表等等.算法对这些结构中的数据进行各种处理,例如,查找一条特殊的数据项或对数据进行排序. 数据结构的概述 数据结构 优点 缺点 数组 插入快,如果知道下标,可以非常快地存取 查找慢,删除慢,大小固定 有序数组 比无序数组查找快 删除和插入慢,大小固定 栈 提供后进先出方式的存取 存取其他项很慢 队列 提供先进先出方式的存取 存取其他项很慢 链表 插入快,删除快 查找慢 二叉

稀疏矩阵的十字链表实现和转置 一.数组和广义表的定义 数组的定义1:一个 N 维数组是受 N 组线性关系约束的线性表.           二维数组的逻辑结构可形式地描述为:           2_ARRAY(D,R)              其中 D={aij} | i=0,1,...,b1-1; j=0,1,...,b2-1;aij∈D0}              R={Row,Col}              Row={<aij,ai,j+1>|0<=i<=b1-1;

javascript数据结构与算法-- 插入节点.生成二叉树 二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function sh

数据结构与算法 第四次实验报告 姓名:许恺 学号:2014011329 班级:计算机14-1     中国石油大学(北京)计算机科学与技术系 1.图的定义,文件为"Graph.h" #ifndef GRAPH_H//定义头文件 #define GRAPH_H #include<string>//引入标准库中的头文件 using namespace std; const int MaxSize=12; struct ArcNode//定义边表结点 { int adjvex;/

数据结构与算法(一),概述 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/wangyingli/p/5919297.html 数据结构学了有一年的时间了,但是一直没有好好的总结一下,现在回想起来,感觉好像都不怎么记得了.所以接下来一段时间我将重新学习一下,算是温故而知新了.本着「分享是一种美德」的精神,我将把我的学习总结记录下来,并与大家分享. 本节的主要内容有: 一.数据结构 1.定义 2.关于数据结构的几个术语 3.逻辑结构与物理结构 二.抽象数据类型 三.算法 四.算法的复

1. 解决一个复杂的问题的时候,肯能先想到的是如何建模,建模之后,怎么去求解这个问题.求解一个问题的时候,需要用到算法的时候,我们应该想到的是该算法需要什么样的数据结构.可能涉及一个算法最原始的数据结构,可能就比较复杂. 怎么样对一个算法来进行优化,我想从学完数据结构的角度来谈谈,总共有3个方面: 第一:可能就是算法本身,比如在排序过程中,我们知道快速排序在相对的情况下,要比冒泡排序更加高效,这就是为什么都是排序,我们为什么不选择好的算法,从算法本身来下手呢? 第二:可能就是合适的数据结构,能够