最全的DedeCMS网站统计信息代码

最全的DedeCMS网站统计信息代码(包含网站历史访问人数的统计):

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时间: 2024-10-25 06:33:11

最全的DedeCMS网站统计信息代码的相关文章

全废话SQL Server统计信息(1)——统计信息简介

当心空无一物,它便无边无涯.树在.山在.大地在.岁月在.我在.你还要怎样更好的世界?--张晓风<我在> 为什么要写这个内容? 随着工作经历的积累,越来越感觉到,大量的关系型数据库的性能问题,其根源在于统计信息.这里说的是根源,其实很多时候大家觉得的那些什么索引失效等都只是表象.当然,不能一概而论,还有很多问题如配置问题.设计问题等等,甚至电源也会影响性能. 之所以得出这个结论,因为在常规的开发和部署过程中,一般企业级系统已经大量使用较为高级的磁盘阵列甚至企业级SSD,IO方面的问题已经很少,而

全废话SQL Server统计信息(2)——统计信息基础

接上文:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/52835958 我想在大地上画满窗子,让全部习惯黑暗的眼睛都习惯光明--顾城<我是一个任性的孩子> 这一节主要介绍一些理论层面的东西,主要针对SQL Server,为后面的做铺垫.假设从实操层面考虑能够跳过,可是我强烈建议还是要找时间看一下这节.本节的内容例如以下: SQL Server统计信息 列级统计信息 统计信息与运行计划 统计信息与内存分配 开销预估模型 SQL Server统计

ecshop 全系列版本网站漏洞 远程代码执行sql注入漏洞

ecshop漏洞于2018年9月12日被某安全组织披露爆出,该漏洞受影响范围较广,ecshop2.73版本以及目前最新的3.0.3.6.4.0版本都受此次ecshop漏洞的影响,主要漏洞是利用远程代码执行sql注入语句漏洞,导致可以插入sql查询代码以及写入代码到网站服务器里,严重的可以直接获取服务器的管理员权限,甚至有些网站使用的是虚拟主机,可以直接获取网站ftp的权限,该漏洞POC已公开,使用简单,目前很多商城网站都被×××,危害较大,针对于此我们SINE安全对该ECSHOP漏洞的详情以及如

使用过滤统计信息解决参数预估错误

参数预估是SQL Server里一颗隐藏的宝石.一般而言,参数预估指的是,在查询编译期间,查询优化器尝试找出在执行计划里从各个运算符平均返回的行数.这个估计用来驱动计划本身生成并选择正确的计划运算符——例如像Nested Loop, Merge Join,还是Hash Join的物理连接.当这些估计错误时,查询优化器就会选择错误的计划运算符,相信我——你的查询就会非常非常非常慢! 查询优化器使用称为统计信息对象作为参数预估.每次当你创建一个索引,SQL Server在下面也会创建一个统计对象.这

ASP.net中网站访问量统计方法代码(在线人数,本月访问,本日访问,访问流量,累计访问)

一.建立一个数据表IPStat用于存放用户信息 我在IPStat表中存放的用户信息只包括登录用户的IP(IP_Address),IP来源(IP_Src)和登录时间 (IP_DateTime),些表的信息本人只保存一天的信息,如果要统计每个月的信息则要保存一个月.因为我不太懂对数据日志的操作,所以创建此表,所 以说我笨吧,哈哈. 二.在Global.asax中获取用户信息 在Global.asax的Session_Start即新会话启用时获取有关的信息,同时在这里实现在线人数.访问总人数的增量统计

Oracle快速收集全库统计信息

环境:Oracle 11.2.0.4 采用并行的方式,快速收集全库统计信息,多用于跨版本升级之后,对全库的统计信息重新进行快速收集: --开启计时 set timing on --设置并行收集 exec dbms_stats.set_global_prefs('CONCURRENT','TRUE');   --开始收集全库统计信息 begin dbms_stats.gather_database_stats( ESTIMATE_PERCENT=>DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SI

网站统计与内容填充中所忽略的问题

这两天佐言主要做了两件事儿:第一件,琢磨织梦后台采集功能.第二件,替换网站的统计代码.说来好笑,在没有安装织梦采集侠插件之前,我一直在琢磨织梦自带的采集功能,可是就是配置信息这里除了问题,有些麻烦:其实,采集侠我之前也有看过这插件的功能介绍,收费版本和免费版本区别挺大的,我看着挺免费版本的东西好像不怎样,于是就自动过滤了,没有详细琢磨尝试,这是主观意识判断错误. 关于个人主观意识的判断,佐言个人网站推广这次犯了一个不可饶恕的错误,这是在不了解事情本身的前提下强加的自主臆断,没有任何根据和依据,就

使用nginx lua实现网站统计中的数据收集

使用nginx lua实现网站统计中的数据收集 导读 网站数据统计分析工具是各网站站长和运营人员经常使用的一种工具,常用的有 谷歌分析.百度统计和腾讯分析等等.所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集.目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的.在此简要分析数据收集的原理,并按照步骤,带领大家一同搭建一个实际的数据收集系统. 数据收集原理分析 简单来说,网站统计分析工具需要收集到用户浏览目标网站的行为(如打开某网页.点击某按钮.将商品加入购物车等)及行为附加数据(如某下单

大访问量的网站统计系统

原文出自:http://www.cnblogs.com/juxiaoqi/archive/2009/12/01/1614395.html 因为工作需要,准备开发一个网站统计系统(感谢 ztotem,liy 同学大力支持). 该系统主要功能:统计网站中加了计数器代码的页面每天的PV.UV.IP(精确到小时) ,另外需要分析页面来源网站的一些数据 …… 初步设计了架构: 大概解读一下:  1.统计代码是统一的,所有页面都使用统一的代码,类似 Google Analytics 的那种: <script