50. 树的子结构[subtree structure in tree]

题目】

输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构。二叉树结点的定义如下:

C++
Code






1
2
3
4
5
6

 

struct BinaryTreeNode

{
    int value;

     BinaryTreeNode *left;

     BinaryTreeNode *right;

};

如下图,右边的二叉树是左边二叉树的子结构。

请实现bool HasSubTree(BinaryTreeNode *parent, BinaryTreeNode *child)函数。

分析

可以用递归的方法求解。

递归的base case终止条件:

如果child为空,返回true;否则如果parent为空,则返回false。

然后判断parent和child的值是否相等:

(1)如果相等,则递归判断parent的左子树是否包含child的左子树,递归判断parent的右子树是否包含child的右子树;只有左右子树同时包含,返回true,否则返回false。

(2)如果不相等,递归判断parent的左子树是否包含child子树,递归判断parent的右子树是否包含child子树;只要其中之一包含,返回true,否则返回false。

【代码】

C++
Code






1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

 

// whether parent tree has child subtree

bool HasSubTree(BinaryTreeNode *parent, BinaryTreeNode *child)

{
    // base cases
    if (NULL == child)

        return true;
    else if(NULL == parent)

        return false;

    // whether parent and child values are equal

    if (parent->value == child->value)

     {

        bool bLeft = HasSubTree(parent->left, child->left);

        bool bRight = HasSubTree(parent->right, child->right);

        return bLeft && bRight;

     }
    else
     {

        bool bLeft = HasSubTree(parent->left, child);

        bool bRight = HasSubTree(parent->right, child);

        return bLeft || bRight;

     }
}

【参考】

http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/

http://blog.csdn.net/lalor/article/details/7618131

http://zhuyanfeng.com/archives/3165

时间: 2024-11-02 01:57:01

50. 树的子结构[subtree structure in tree]的相关文章

LeetCode 572. 另一个树的子树(Subtree of Another Tree) 40

572. 另一个树的子树 572. Subtree of Another Tree 题目描述 给定两个非空二叉树 s 和 t,检验?s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树.s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙.s 也可以看做它自身的一棵子树. 每日一算法2019/6/12Day 40LeetCode572. Subtree of Another Tree 示例 1: 给定的树 s: 3 / 4 5 / 1 2 给定的树 t: 4 / 1 2 返回 true,因为 t

剑指OFFER之树的子结构(九度OJ1520)

题目描述: 输入两颗二叉树A,B,判断B是不是A的子结构. 输入: 输入可能包含多个测试样例,输入以EOF结束.对于每个测试案例,输入的第一行一个整数n,m(1<=n<=1000,1<=m<=1000):n代表将要输入的二叉树A的节点个数(节点从1开始计数),m代表将要输入的二叉树B的节点个数(节点从1开始计数).接下来一行有n个数,每个数代表A树中第i个元素的数值,接下来有n行,第一个数Ki代表第i个节点的子孩子个数,接下来有Ki个树,代表节点i子孩子节点标号.接下来m+1行,与

【二叉树】树的子结构

输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) 1 /** 2 public class TreeNode { 3 int val = 0; 4 TreeNode left = null; 5 TreeNode right = null; 6 7 public TreeNode(int val) { 8 this.val = val; 9 10 } 11 12 } 13 */ 14 public class Solution { 15 public b

AcWing&#160;37.&#160;树的子结构

题目描述  地址https://www.acwing.com/problem/content/35/输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构. 我们规定空树不是任何树的子结构. 样例 树A: 8 / 8 7 / 9 2 / 4 7 树B: 8 / 9 2 返回 true ,因为B是A的子结构. 算法1一看到题目就想到 首先遍历A树(hasSubtree()) 以每个点作为根节点和B树的节点比较 看看是否相同(issame())如果和B树每个节点的值都相同(issame() 递归到B树节点为N

【剑指offer】树的子结构

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/25907685 剑指offer第18题,九度OJ上测试通过! 题目描述: 输入两颗二叉树A,B,判断B是不是A的子结构. 输入: 输入可能包含多个测试样例,输入以EOF结束.对于每个测试案例,输入的第一行一个整数n,m(1<=n<=1000,1<=m<=1000):n代表将要输入的二叉树A的节点个数(节点从1开始计数),m代表将要输入的二叉树B的节点个数(节点从1开始计数).

剑指offer之树的子结构

题目: 树的子结构 链接: https://www.nowcoder.com/practice/6e196c44c7004d15b1610b9afca8bd88?tpId=13&tqId=11170&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 题目描述: 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) 思路: 分为两步: 第一步:

剑指 offer 树的子结构

题目描述: 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构). 第一遍没写出来错误点:认为首先应该找到pRoot1等于pRoot2的节点,但是递归就是自己在不断递归中寻找相等的节点的.判断是否相等可以完全放到另外一个函数中进行判断.主函数主要就是看结果,比较相等可以完全放到另外一个函数中去. /* struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; TreeN

代码的鲁棒性:树的子结构

输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) 代码实现方式一: /** public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } */ public class Solution { public boolean HasSubtree(TreeNode

树状数组(Binary Indexed Tree,BIT)

树状数组(Binary Indexed Tree) 前面几篇文章我们分享的都是关于区间求和问题的几种解决方案,同时也介绍了线段树这样的数据结构,我们从中可以体会到合理解决方案带来的便利,对于大部分区间问题,线段树都有其绝对的优势,今天这篇文章,我们就来欣赏由线段树变形的另外一个数据结构--树状数组,树状数组通常也用于解决区间求和.单点更新的问题,而且效率比线段树高一些(树状数组区间求和和单点更新的时间复杂度均为o(log n)),相对而言,线段树的应用范围可能更广泛一些.但不得不承认,树状数组确