SQL查询今天、昨天、7天内、30天

今天的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0

昨天的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1

7天内的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7

30天内的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=30

本月的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(mm,datetime类型字段,getdate())=0

本年的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(yy,datetime类型字段,getdate())=0

查询今天是今年的第几天： select datepart(dayofyear,getDate())

查询今天是本月的第几天：1. select datepart(dd, getDate())

2.select day(getDate())

查询本周的星期一日期是多少（注意：指定日期不能是周日，如果是周日会计算到下周一去。所以如果是周日要减一天）
SELECT DATEADD(wk,DATEDIFF(wk,0,getdate()),0)

查询昨天日期：select convert(char,dateadd(DD,-1,getdate()),111) //111是样式号，（100-114）

查询本月第一天日期：Select DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0) as firstday

查询本月最后一天日期：Select dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(m,0,getdate())+1, 0)) as lastday //修改-3的值会有相应的变化

本月有多少天：select datepart(dd,dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,cast((cast(year(getdate()) as varchar)+‘-‘+cast(month(getdate()) as varchar)+‘-01‘ ) as datetime ))))

求两个时间段相差几天：select datediff(day,‘2012/8/1‘,‘2012/8/20‘) as daysum

在指定的日期上±N天：select convert(char,dateadd(dd,1,‘2012/8/20‘),111) as riqi //输出2012/8/21

在指定的日期上±N分钟：select dateadd(mi,-15,getdate()) //查询当前时间15分钟之前的日期

时间： 2024-10-11 20:43:36

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sql查询一天内的写法: 1. where createtime BETWEEN (select date_format(now(),'%Y-%m-%d 00:00:00')) and (select date_format(now(),'%Y-%m-%d 23:59:59')) 2. SELECT TO_DAYS(now());SELECT TO_DAYS('2016-07-02 20:50:06'); ========================================附录===

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近期项目中用到了查询当月数据记录的功能,最初的想法是在逻辑业务里构造好时间段进行查询,当写sql语句时感觉挺麻烦.所以就到网上搜索了一下,看看是不是能有简单的方法.果然.网络资源非常强大.以下结合我的项目表来把mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的sql语句记录一下. 有一张ad_proTrack_t 表.追踪产品时间字段为crt_time 查询今天的信息记录: select * from ad_proTrack_t where to_days(crt_time) = t

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1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描.如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

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之前很傻很天真地以为无非就是逐个计算距离,然后比较出来就行了,然后当碰到访问用户很多,而且数据库中经纬度信息很多的时候,计算量的迅速增长,能让服务器完全傻逼掉,还是老前辈的经验比我们丰富,给了我很大的启示. MySQL性能调优 – 使用更为快速的算法进行距离计算最近遇到了一个问题,通过不断的尝试最终将某句原本占据近1秒的查询优化到了0.01秒,效率提高了100倍. 问题是这样的,有一张存放用户居住地点经纬度信息的MySQL数据表,表结构可以简化为:id(int),longitude(long

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