首先,爬虫是什么?这个问题百度百科里我觉得讲的蛮清楚的。 这里我利用BFS进行图片搜索,代码在github上: https://github.com/crj8812/WinSocket 中的Crawler 时间: 2024-10-13 11:24:26
0 前言 先说说看这篇博客你能知道什么:1 腾讯.网易.新浪不同新闻的地址格式以及评论内容的地址格式(返回数据为json的异步接口):2 一些比较通用的设计方法,对软件设计的菜鸟可能有帮助: 之前也说了要写这边博客,现在终于写出来了.我的毕业设计的指导老师说毕设论文的字数不够--所以我决定把这些本不应该出现在论文中的实现细节凑到论文中.至于下面说到的东西要解决什么问题,各位可以先看看这个网站(我毕设的初步结果,目前还在优化中,包括代码结构还有UI设计):http://reetseenews.du
1.选择一个翻译页面,我选择的是有道词典(http://dict.youdao.com) 2.随便输入一个英语单词进行翻译,然后查看源文件,找到翻译后的内容所在的位置,看它在什么标签里 3.开始编写程序 (1)首先引入requests库跟BeautifulSoup库 (2)更改请求头,防止被页面发现是爬虫,可以在审查元素里找 (3)确定URL,在有道是 http://dict.youdao.com/w/%s/#keyfrom=dict2.top (4)开始写简单的程序,主要内容就三行 第一步:r
1.主要学习这程序的编写思路 a.读取解释网站 b.找到相关页 c.找到图片链接的元素 d.保存图片到文件夹 ..... 将每一个步骤都分解出来,然后用函数去实现,代码易读性高. ##代码尽快运行时会报错,还须修改 import urllib.request import os def url_open(url): #读取解释 req = urllib.request.Request(url) # req.add_header(\'User-Agent\',\'Mozilla/5.0 (Wind
今天刚写完ssh程序,感觉跟写一个QQ及时通信的原理差不多,所以就利用下午的时间进行修改一下早上得代码,ssh里面有个bug就是当客户端或者服务端没有输入直接按回车的时候进程就死掉.这里就加个简单的循环判断而已.其他的原理都一样: 服务端代码: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import socketimport osimport timeHOST = ''PORT = 11111s = socket.socket(socket.AF_INET,
1. 以下就是古诗文网站的爬虫代码,请看: # encoding:utf-8 import requests import re import json def parse_page(url): # 1.请求网站 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome
网络=底层的物理连接介质+互联网协议(就是计算机界的英语) OSI七层 应用层(应用层\表示层\会话层):http,ftp 传输层:tcp/udp 网络层:ip 数据链路层:ethernet 物理层:发送电信号 1. 互联网协议,可看作是一个安装在计算机上的包 2. 交换机:有mac地址学习功能 3. ARP(地址解析协议),可将IP地址转成mac地址,mac地址转成IP地址 4. IP+端口可锁定一架计算机上的某个应用程序 5. IP 和子网掩码->局域网地址(子网地址) 6. TCD又称好
本篇文章将是『如何构建一个分布式爬虫』系列文章的最后一篇,拟从实战角度来介绍如何构建一个稳健的分布式微博爬虫.这里我没敢谈高效,抓过微博数据的同学应该都知道微博的反爬虫能力,也知道微博数据抓取的瓶颈在哪里.我在知乎上看过一些同学的说法,把微博的数据抓取难度简单化了,我只能说,那是你太naive,没深入了解和长期抓取而已. 本文将会以PC端微博进行讲解,因为移动端微博数据不如PC短全面,而且抓取和解析难度都会小一些.文章比较长,由于篇幅所限,文章并没有列出所有代码,只是讲了大致流程和思路. 要抓微
任务 Socket套接字开始监听后,使用accept函数来等待客户连接.这个过程在循环中无限循环,服务器处理完和客户端的连接后会再次调用accpet函数,等待下一个连接. 客户端代码 1 import socket 2 s1=socket.socket() 3 s1.bind(("127.0.0.1",2345)) 4 s1.listen(5) 5 while 1: 6 conn,address = s1.accept() 7 print("a new connect fro
小工具: 关于网页代码中意向信息的查找可以借助几个工具: 第一个——Firefox插件Firebug. 第二个——Firefox插件XPath.可以快速的在网页中对xpath表达式的正确性进行验证. 第三个——scrapy shell.关于其使用可以查看教程.