第3章第1讲算法与流程图

本章内容k-近邻分类算法从文本文件中解析和导人数据 使用Matplotlib创建扩散图归一化数值 2.1 k-近邻算法概述简单地说,k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. 本书讲解的第一个机器学习算法是k 近邻算法(kNN ) , 它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系.输人没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似数据(最近

第一章:数据结构和算法 介绍:这本书是高级用法,不是小白使用书目的:写作目的是记录下自己学习这本书的过程以及收获 1.1解压序列赋值给多个变量: 问题:现在有一个包含 N 个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量? 解决方案:通过一个简单的赋值语句解压并赋值给多个变量. 唯一的前提就是变量的数量必须跟序列元素的数量是一样的. 1.2解压可迭代对象赋值给多个变量: 问题:如果一个可迭代对象的元素个数超过变量个数时,会抛出一个 ValueError . 那么怎样才能从这个

第三章:言归正传讲Python:Mac系统的终端Terminal命令行快速入门 以后我都会将<“笨办法”学Python>简称为“这本书” 本人用了近5年的MacBook,但在此之前,从未使用过电脑自带的“终端Terminal”(图标:).在非程序员的世界里,建立和删除文件夹或文件,都是:鼠标右键点新建/删除,这是UI带来的便利.但是,却不知道如何利用命令行实现这些操作. 首先,要掌握几个我们平时常用,但在代码界有另外名称的名词:目录.路径.打印. --目录:我们认为它是这样的:标题:第一章:第

第四章:言归正传讲Python:Mac系统的终端Terminal命令行快速入门之"较复杂的命令" 在写第三章的时候,发现自己已经忘记了好多命令.其实我并没有按照Zed A.Shaw的提示,将这些命令做成小卡片,然后每天去记忆.可能源于我的目的并非是为了掌握并精研Python,我写博客并不是单纯为了分享自己的学习经验.而是希望自己能够通过学习python和写博客的形式,让自己以后养成这样的学习和记录习惯,有助于以后技能的掌握和积累.Python起到抛砖引玉的作用. 闲话少说,下面开始介绍

本文主要记录<Machine Learning In Action>中第二章的内容.书中以两个具体实例来介绍kNN(k nearest neighbors),分别是: 约会对象预测 手写数字识别 通过“约会对象”功能,基本能够了解到kNN算法的工作原理.“手写数字识别”与“约会对象预测”使用完全一样的算法代码,仅仅是数据集有变化. 约会对象预测 1 约会对象预测功能需求 主人公“张三”喜欢结交新朋友.“系统A”上面注册了很多类似于“张三”的用户,大家都想结交心朋友.“张三”最开始通过自己筛选的

在前端工程师中,常常有一种声音,我们为什么要学数据结构与算法,没有数据结构与算法,我们一样很好的完成工作.实际上,算法是一个宽泛的概念,我们写的任何程序都可以称为算法,甚至往冰箱里放大象,也要通过开门,放入,关门这样的规划,我们也可以视作为一种算法.可以说:简单的算法是人类的本能.而算法的知识的学习则是吸取前人的经验.对于复杂的问题进行归类,抽象,帮助我们脱离刀耕火种的时代,系统掌握一个算法的过程. 随着自身知识的增长,不论是做前端,服务端还是客户端,任何一个程序员都会开始面对更加复杂的问题,算

归并算法排序的思想算法导论中讲的还算比较清楚. #include<iostream> using namespace std; void guibing(int *_array,int p,int q,int r); void merge_sort(int *_array,int p,int r); int main() { int a[8]={2,4,5,7,1,2,3,6}; int j1=0; int j2=7; merge_sort(a,j1,j2); int i=0; for(;i&

将不同的分类器组合起来,这种组合结果被称为集成方法或元算法(meta-algorithm). 使用集成方法时会有多种形式:(1)可以是不同算法的集成(2)可以是同一种算法在不同设置下的集成(3)数据集不同部分分配给不同分类器之后的集成,等等 接下来介绍基于同一种分类器多个不同实例的两种不同计算方法bagging和boosting 1. bagging 原理:从原始数据集选择S次后得到S个新数据集的一种技术.新数据集和原数据集的大小相等.每个数据集都是通过在原始数据集中随机选择一个样本来进行替换而

在日常生活中,人们经常使用列表:待办事项列表,购物清单,十佳榜单,最后十名榜单等.计算机也在使用列表,尤其是列表中元素保存的是太多时.当不需要一个很长的序列中查找元素,或对其进行排序时,列表显得尤为有用.反之,如果数据结构非常复杂,列表的作用就没有那么大了. 本章展示了如果创建一个简单的列表类,我们首先给列表给出抽象的数据类型定义,然后描述如何实现抽象数据类型(ADT),最后,分析几个列表适合解决的实际问题. 一,列表的抽象数据类型定义 为了设计列表的抽象数据类型,需要给出列表的定义,包括列表应