自由UK web顾问Craig Buckler从事多年编程语言统计，本文统计了来自GitHut、RedMonk等四个来源的语言排名情况。他表示语言的选择需根据自身的实际情况，学习一门最好可以帮你解决实际问题的语言。
以下为译文：
我从事编程语言统计很多年了，有大量的数据来源包括代码存储库、Q&A讨论、招聘广告、社交媒体情况、教程页面访问、学习视频视图、开发者调查等等。数据发表在不同的时间，都可以被认为是精确的，也可以被认为是有缺陷的，但是它们可以用于发现行业趋势。
GitHub
GitHub是一个相对较新的资源，据分析目前在GitHub中有220万活跃库，前十为：
? JavaScript
? Java
? Python
? CSS
? PHP
? Ruby
? C++
? C
? Shell
? C#
RedMonk
2015年RedMonk语言排名是通过对GitHub和StackOverflow活跃进行分析，研究结果为：
? JavaScript
? Java
? PHP
? Python
? C#
? C++
? Ruby
? CSS
? C
? Objective-C
Jobs Tractor
Jobs Tractor语言趋势分析了Twitter上成千上万个工作职位，2014年9月的最新数据如下：
? Java
? Objective-C
? PHP
? SQL
? Java (Android)
? C#
? JavaScript
? Python
? Ruby
? C++
TIOBE Index
TIOBE Index基于熟练工程师、课程以及搜索引擎的语言排名情况：
? C
? Java
? C++
? Objective-C
? C#
? JavaScript
? PHP
? Python
? VisualBasic.NET
? Visual Basic
完全不科学的调查
如果我们结合上面四个排名情况，可以得出下面这个结果：
? Java (all)
? JavaScript
? PHP
? Python
? C / C++
? C#
? Objective-C
? Ruby
? Visual Basic
在这里我合并了C和C++，忽略了CSS和shell脚本。CSS并不是一种编程语言。shell脚本是无论你采用什么技术都对你有用的，不过如果你只会这个你将很难找到工作。
观测与警示
GitHut和RedMonk的结果很相似，不过这是可以预料到的。因为它们都是使用GitHub作为主要的数据来源。都是分析公共的存储库，这影响了结果指向开源技术。
TIOBE受搜索引擎资源的影响，这可能就是为什么C排名靠前的原因——该语言始于1959年，拥有许多历史文献。新语言不可避免的出现了排名靠后的情况，例如Ruby和Go。
教育资源可能会影响结果。例如Python是常用的学校和学习编程途径，成千上万的学生问问题和完成项目。不过根据我的经验来说，Python的工作相比PHP和Ruby来说是罕见的。Java也有类似的情况，因为它在教育、网络、桌面和移动发展上有各种各样的用途，所以它们的排名会相对靠前。
本地开发者的需求仍然很高，尤其是在相关工作的调查中可以看出。RedMonk报告Swift在不到六个月的时间里上升了46个排名达到第22位。然而应用开发是一门年轻的学科。目前有更多的Web和桌面编程职位空缺着。
最后，语言使用方面也有一个影响：
1、一个单一Web网站和应用需求大量的技术，这可能引发桌面语言排名靠前的情况；
2、你可以通过CSS、JavaScript、PHP、Ruby、Python或shell脚本快速的创建几行代码，但是通过C、C#、Objective-C和Java这类语言却不一定能够完成。
趋势
拿今天的图表来比对2014年来自RedMonk和Jobs Tractor数据，你会发现几乎没有什么改变，没有新进入或大飞跃进入前十的语言。
调查不会告诉你这些：没有最佳语言。
鲜有开发者会通过单一技术工作而富有。如果你考虑的是客户端JavaScript，当你没有充分了解HTML、CSS等等，你不会走的太远。你需要的越多，学习掌握的也就越多。
所以调查很有趣，但不要拿你的事业作为赌注。记住：
仅基于调查数据或报酬前景来选择一门语言将会失败。
成为一个伟大的开发者有一个秘密：
放手去创建东西。
首先，发现一个问题——特别是对你有利益或有好处的。也许就是创建一个简历网站、组织你的财务状况或自动化你的家，无论是什么，确保目标是可以实现的。
然后选择一组合适的技术，或许有几个选择。但是不要试图去“强迫”某些语言：你可以在Perl中创建一个本地移动应用，但是资源是罕见的。
接下来创建解决方案：Google、代码示例和同道开发者都会对你有帮助，不过别期望它们可以提供所有问题的答案。你的项目是（或应该是）独特的程序，只有一个人能教你，那就是你自己。
最后，不要期望一夜之间就变成一个编码忍者。有些人有一种天然的能力，但也是花了很多很多时间来磨练他们的技能，不断的学习新的技术和技巧。
总之，学习一门最好可以帮你解决实际问题的语言。不要在意技术的过时，因为所有语言概念上的类似让你的技能是可转换的。不要担心你的选择——just build something！
本文转载，作者： web顾问Craig Buckler