电子地图(gis应用)开发数据来源分析

电子地图(gis应用)开发数据哪里来

要想实现电子地图应用,除了要有开发的电子地图GIS平台还需要支撑地图信息展示的数据和地图的底图,那么现在我们市面上有很多的公司都在使用电子地图和相关的一些应用。这类的应用数据到底是如何采集的和获取呢。这边从我们开发了这么多项目和对行业的了解来给大家作答,同时也希望有这方面开发需求的客户来点咨询我们将会耐心的协助您解决问题。上海为卓信息科技有限公司经过十年的研究和发展,致力于3s行业的电子地图开发应用,专业解决企业地图开发需求。下面我们就来分析一下地图数据的具体内容和常见的几种数据形态。从而更有助于帮助一些企业去更好的理解电子地图系统的应用。基于现在的gis开发项目越来越火,这里提供一些地图数据来源和使用建议给大家开发时候参考和应用。

要说数据来源,首先得对地图数据做一个分类,因为不同分类的数据,其来源,采集方法都是有大不同的。

并非想说上面高票答案的分类方式不对或者不可以,只是说,其分类方式对于完全说明这个问题,可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题,所以做一些勘误和对问题更有针对性的补充,希望大家不要被一些谬误的概念所误导。
要明白地图的数据分类,必须先理解一个概念,就是地图图层的概念:

如上图,电子地图对我们实际空间的表达,事实上是通过不同的图层去描述,然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。

对于我们地图应用目标的不同,叠加的图层也是不同的,用以展示我们针对目标所需要信息内容。

其次呢,我引入一下矢量模型和栅格模型的概念,GIS(电子地图)采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟:

·

矢量模型:同多X,Y(或者X,Y,Z)坐标,把自然界的地物通过点,线,面的方式进行表达

·
栅格模型(瓦片模型):用方格来模拟实体

我们目前在互联网公开服务中,或者绝大多数手机APP里看到的,都是基于栅格(瓦片)模型的地图服务,比如大家看到的百度地图或者谷歌地图,其实对于某一块地方的描述,都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成,当用户进行缩放时,根据缩放的级数,选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图(由于一般公开服务,瓦片图都是从服务器上下载的,当网速慢的时候,用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程)

这样获得的数据可以自己去购买,也可以找一些专业的地图开发公司去购买然后利用专业的gis电子地图开发平台去开发应用,像上海的为卓信息科技一直在从事这方面的电子地图应用开发。http://www.forbst.com

为了说明数据的来源和采集渠道,采集方法,我将地图数据分为以下几个类型:
1.
底图数据:
其实就是地图中最基本的地物外形数据及一定的相关附加信息(例如道路名,河流名等)。事实上随着遥感和航拍卫拍技术的进步,这部分数据依赖实地采集的比例已经越来越小,商业地图数据商,尤其以高德为代表,处于成本收益考量,基本已经很少采用实地采集的方式了。这部分的数据主要来源于3种:

2.官方地图:严格来说,这不能说是一种单独的渠道,因为官方地图的数据本身,也是来源于下面的两种渠道,但是官方地图一般来源于政府相关部门的权威测绘和发布,因此也单算成一种渠道。当然,需要说明的是,地图厂商能从国家权威部门拿到或者买到的地图,要比我们日常在街上商店里买到的地图要精细丰富很多,当然,很多时候也是用电子格式提供的。

3.实地外采:

说白就是测绘人员利用专业的仪器仪表,在实地环境中测绘所得到的。这样的采集方法耗时人

都非常厉害,一则成本高,二则周期长,三则是采环境要求高(去喜马拉雅山去测测能弄吐血
了),而且未必能够完全跟得上中国现在的城市变化。但是优点在于精度高,置信度,准确度非常高。这是国家测绘部门主要采用的手段,对于像北京市这样一个城市来说,一般几年才会完整
重新测绘一轮。一般对于大多数商用测绘时,只是用在少数局部需要时,重点测绘才用得到。

时间: 2024-10-05 10:38:53

电子地图(gis应用)开发数据来源分析的相关文章

大数据技术之_18_大数据离线平台_01_项目开发流程+大数据常用应用/分析平台/业务处理方式+数据分析平台的数据来源+数据处理的流程+项目集群的规模+需求分析+技术架构/选型

一.项目开发流程1.1.项目调研1.2.项目需求分析1.3.方案设计1.3.1.概要设计1.3.2.详细设计1.4.编码实现1.4.1.单元测试1.4.2.集成测试1.4.3.压力测试1.4.4.用户测试二.大数据常用应用2.1.数据出售2.2.数据分析2.2.1.百度统计2.2.2.友盟2.2.3.其他统计分析组织2.3.搜索引擎2.3.1.solr2.3.2.luence2.3.3.luence & solr 对比2.4.推荐系统(高数)2.4.1.技术2.4.2.算法2.5.精准营销2.5

OD分析被调试进程的数据来源

标 题: [原创]OD分析被调试进程的数据来源作 者: fosom时 间: 2013-06-02,23:56:10链 接: http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=172815 一直在用OD,但是但是OD的原理是啥?那些数据怎么来的?  于是,就花了几天用OD调试了一下OD,并写了点心得.呵呵. [名称] OD分<vb_highlight>析被调试进程的数据来源 [版本]      .\OllyICE\原版\英文原版\OLLYDBG.EXE v1.10 [工

iOS开发——项目实战总结&amp;数据持久化分析

数据持久化分析 plist文件(属性列表) preference(偏好设置) NSKeyedArchiver(归档) SQLite 3 CoreData 当存储大块数据时你会怎么做? 你有很多选择,比如: 使用`NSUerDefaults` 使用XML, JSON, 或者 plist 使用NSCoding存档 使用类似SQLite的本地SQL数据库 使用 Core Data NSUserDefaults的问题是什么?虽然它很nice也很便捷,但是它只适用于小数据,比如一些简单的布尔型的设置选项,

大数据可视化分析电商快销用户画像分析系统开发

大数据的时代,每一个企业都希望从用户数据中分析出有价值的信息.尤其是电商行业,用户画像分析可以让商品推广范围更加精准,从而提升销量.大数据分析系统可以从海量数据分析预测出商品的发展的趋势,提高产品质量,同时提高用户满意度. 用户画像也叫用户信息标签化,根据用户社会属性.生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型.在电商的大数据中,可以通过用户的消费习惯,在电商平台上填的信息分析出大致的标签. 大数据可视化电商用户画像分析系统的优势: 1.精准营销:通过用户画像分析后,可以针对潜在用户

55个最实用大数据可视化分析工具

该文转自[IT168 技术] 近年来,随着云和大数据时代的来临,数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取.归纳并简单的展现.传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合,通过不同的展现方式提供给用户,用于发现数据之间的关联信息.新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求,必须快速的收集.筛选.分析.归纳.展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新.因此,在大数据时代,数据可视化工具必须具有以下特性: (1)实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数

55个最实用的大数据可视化分析工具

俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性:我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家.设计师或数据分析员:我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息, 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢?此时就需要倚仗大数据可视化(BDV)工具,因此,笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具,这些工具中不乏有适用于NET.

第二篇:智能电网(Smart Grid)中的数据工程与大数据案例分析

前言 上篇文章中讲到,在智能电网的控制与管理侧中,数据的分析和挖掘.可视化等工作属于核心环节.除此之外,二次侧中需要对数据进行采集,数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理.那么在智能电网领域中,数据工程到底是如何实施的呢? 本文将以IBM的Itelligent Utility Network产品为例阐述智能电网中的数据工程,它是IBM声称传统电网向智能电网转变的整体方案(看过上篇文章的童鞋想必会清楚这样的说法是片面狭隘的,它只能算是智能电网中的数据工程). 另一方面,如今是一个数据爆炸的时代,

开源大数据查询分析引擎现状

引言 大数据查询分析是云计算中核心问题之一,自从Google在2006年之前的几篇论文奠定云计算领域基础,尤其是GFS.Map-Reduce.Bigtable被称为云计算底层技术三大基石.GFS.Map-Reduce技术直接支持了Apache Hadoop项目的诞生.Bigtable和Amazon Dynamo直接催生了NoSQL这个崭新的数据库领域,撼动了RDBMS在商用数据库和数据仓库方面几十年的统治性地位.FaceBook的Hive项目是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架,提供了一系列

如何用FineReport报表进行数据可视化分析?

独立的数据毫无意义,能进行比较和分析的数据才是有价值的数据.在FineReport报表工具中,数据的录入和展示操作只是开始,之后的数据分析才是重头戏.那么在FineReport中经过怎样的配置才能进行数据分析?又怎么进行数据分析呢? 使用FineReport进行数据可视化分析非常简单,经过简单的配置,使用者只需在B/S端简单拖拽目标数据及相关维度,即可得到从不同维度分析的结果,提升数据可视化程度,帮助决策层做出准确的决策.同时降低了系统开发的定制化程度,极大地降低了系统开发者的维护成本. B/S