python3.4 pymysql插入数据

import pymysql
conn = pymysql.connect(host=‘localhost‘, port=3306,user=‘root‘,passwd=‘root‘,db=‘DeliveryAddress‘,charset=‘UTF8‘)
cur = conn.cursor()
cur.execute("INSERT INTO `ProvinceCityCountyTown` VALUES (‘3‘, ‘0‘, ‘上海‘)")
conn.commit()#这里是用conn提交的,很让人不解，为什么不用cur提交呢？害得我baidu都没找到例子，
cur.close()
conn.close()
时间： 2024-10-29 19:10:12

python3.4 pymysql插入数据的相关文章

python专题-Mysql数据库（python3._+ PyMysql）

之前写过一篇 Python使用MySQL数据库的博客,主要使用的是Python2和MySQLdb驱动. python使用mysql数据库 Python2 ---> Python3 MySQLdb --> PyMySQL 一,安装PyMySQL Python是编程语言,MySQL是数据库,它们是两种不同的技术:要想使Python操作MySQL数据库需要使用驱动.这里选用PyMySQL驱动.下载地址: https://pypi.python.org/pypi/PyMySQL https://git

Python数据库(二)-Mysql数据库插入数据

通过python连接mysql数据库,并插入数据 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='root',db='niushop_b2c') cursor = conn.cursor() data = [ ('John','abcdef'), ('Jack','

Python 之 sqlalchemy插入数据

表结构: 插入数据代码展示 #Author Kang import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String from sqlalchemy.orm import sessionmaker #创建对象的基类: Base = declarativ

用python代码简单连接MySQL以及插入数据的两种方法

连接MySQL代码如下: import pymysql # 打开数据库连接 参数依次如下: conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='1234',database='pymysql_demo',port=3306) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = conn.cursor() . . . . # 关闭数据库连接 conn.close() 插入数据: 1) import pymysql co

没有躲过的坑--map的初始化（插入数据）

最近工作中需要使用map,进行查询. 首先简单介绍一点map,也许是教科书里讲授最少的STL知识吧.但是在实际工作中map挺重要的,用于查找很方便快捷,尤其是以键和值的形式存在的! 1.头文件 #include<map> 2.map的功能 自动建立Key - value的对应.key 和 value可以是任意你需要的类型. 根据key值快速查找记录,查找的复杂度基本是Log(N),如果有1000个记录,最多查找10次,1,000,000个记录,最多查找20次. 快速插入Key - Value

php 获取最后插入数据的id

向mysql 插入数据时 很多时候 我们想知 道刚刚插入数据的id 这对我们很有用 下面我说出常用的三种 方法并一一分析其利与弊 一 用以下语句: mysql_query("select max(id) from t1",$link); 使用这种方法时 我们得到得是 id最大的值 的确时最后一个 但当多链接线程时 这个最大的id并不一定是 我们插入的所以这个不利用域线程 二 用以下函数: msyql_insert_id(); 当系统执行完INSERT后,再执行SELECT时,可能已经被

向mysql中批量插入数据的性能分析

MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析 假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, valu

MySQL创建数据库并插入数据

启动MySql 启动服务:sudo service mysql start 登陆:mysql -u root 新建数据库 CREATE DATABASE <数据库名>; 在大多数SQL系统中,并不区分大小写,但是习惯上:保留字大写,变量和数据小写 连接数据库 use <数据库名> 显示:Database changed,表示连接成功 数据表 数据表是数据库的重要组成部分,是数据在数据库中具体存放的位置 新建数据表:CREATE TABLE <表名> (< 列名1&

触发器实现对插入数据的字段更改 Oracle+SQL Server

最近有个使用触发器实现对插入数据的某个列做更改的需求,因此整理了Oracle和SQL Server对于此类需求的触发器写法,本文仅提到了Insert触发器. 首先我们创建一张表: --创建Test表 Create table test(id int primary key,name varchar(20),sex varchar(1),status int) 我们的目的是实现新插入的数据满足sex字段为null时就把status设为1的需求,可根据实际需要更改条件. 因此SQL Server的写