python3--列表生成式

列表生成式即 List Comprehensions,是 Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list 的生成式. 要生成 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 可以用 list(range(1,11)) : >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成 [1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] 怎么做?方法一是循环: >>> L

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.

一.列表生成式 什么是列表生成式? 列表生成式是快速生成列表的一种方式.(貌似有些废话) 更专业点的说法:列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 在python2.7里 举个例子,要生成list [1,2,3,4,5],可以用range(1,6) >>> range(1,6) [1, 2, 3, 4, 5] 但是如果要生成[1x1,2x2,3x3,4x4,5x5]怎么做呢? 普通青年做法: >>&

1.定义一个list列表,里面元素是0-33 a = [] i = 0 while i<33: a.append(i) i+=1 print(a) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32] 2.range (切片) 1)python2 版本 range风险:python2 版本中,有时候一次性申

一.列表生成式 先有列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,怎么实现? 方法一: a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] for i in a:b.append(i+1) a = b print(a) 此方法内存中会同时有两份列表,因此不适合处理大规模数据. 方法二: a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for index,i in enumerate(a): a[

一.列表生成式 a = [1,2,3,4,5,6,7,8] #每个元素递加1 a = [i+1 for i in a ]#这就是列表生成公式 print(a) #优点代码简洁 二.生成器 a1 =(i for i in range(5))#编写生成器,a1 里面记录的是计算公式 print(a1)#打印公式 generator 就是生成器的意思 print(next(a1))#取值 print(next(a1))#每次只能取一个,不能回退不能切片 #输出 <generator object <

一.列表生成式 假如现在有这样一个需求:快速生成一个列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],该如何实现? 在不知道列表生成式的情况下,可能会这样写: a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 如果要每个值+1呢?可能会这样: for index,i in enumerate(a): a[index] +=1 print(a) 不够方便,这里讲一个快速生成列表的方法:列表生成式.意思就是立即生成列表. 生成一个1到10的列表: a = [i+1 for i in range(10

1.三元表达式 针对 if  条件判断的简写 可以比较下比如: def max2(x,y): if x > y: return x else: return y max2(20,30) ================================================= x=10 y=20 res=x if x > y else y print(res) 真正的核心代码从4条变成了一条就可以解决了 代码形式:条件成立时的返回值    if 条件    else 条件不成立时的返回

语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 "语法糖",从字面上看应该是一种语法."糖",可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为"语法糖"的语法,我们也能实现相应的功能,而 "语法糖"使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这

生成器 1.什么是生成器? ? -生成的工具 ? -生成器是一个自定义的迭代器,本质上是一个迭代器. 2.如何实现生成器? -但凡在函数内定义的yield ? -调用函数时,函数体代码不会执行 ? 会返回一个结果,这个结果就是生成器. 3.yield ? -每一次的yield都会往生成器对象中添加一个值. ? -yield只能在函数内定义 ? -yield可以保存函数的暂停状态 yield和return的对比 ? -相同点: ? 返回值的是不限制的: ? -不同点 ? return一次只可以返回