快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想----分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试喜欢考这个。
快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。
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分治法的基本思想：
1．先从数列中取出一个数作为基准数。
2．分区过程：将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。
3．再对左右区间重复 （不含基准数），直到各区间只有一个数。
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效率分析：
快速排序的时间主要耗费在划分操作上，对长度为k的区间进行划分，共需k-1次关键字的比较。
最坏情况是每次划分选取的基准都是当前无序区中关键字最小(或最大)的记录，划分的结果是基准左边的子区间为空(或右边的子区间为空)，而划分所得的另一个非空的子区间中记录数目，仅仅比划分前的无序区中记录个数减少一个。时间复杂度为O(n*n)
在最好情况下，每次划分所取的基准都是当前无序区的"中值"记录，划分的结果是基准的左、右两个无序子区间的长度大致相等。总的关键字比较次数：O(nlgn)
尽管快速排序的最坏时间为O(n*n)，但就平均性能而言，它是基于关键字比较的内部排序算法中速度最快者，快速排序亦因此而得名。它的平均时间复杂度为O(nlgn)。
快排空间复杂度：在通常情况下为O(log2n)，需要使用深O（log2n）的栈实现递归，如果是最坏情况的话，很显然就要O(n)的空间了。
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应用场景：
快排算法一般应用在排序中，但是分治法的思想应用广泛，比如在《剑指Offer》中， 题40：最小的k个数和题39：数组中出现次数超过一半的数字均用到了分治法的思想。
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C++实现代码：
#include<stdlib.h>
#include<exception>
#include<stdexcept>
using namespace std;
// Random Partition
int RandomInRange(int min,int max)
{
int random=rand()%(max-min+1)+min;
return random;
}
// 两个数交换
void Swap(int* num1,int* num2)
{
int temp=*num1;
*num1=*num2;
*num2=temp;
}
int Partition(int data[],int length,int start,int end)
{
logic_error ex("Invalid Parameters");
if(data==nullptr || length<=0 || start<0 || end>=length)
throw exception(ex);
int index=RandomInRange(start,end);
Swap(&data[end],&data[index]);
int small=start-1;
for(index=start;index<end;++index)
{
if(data[index]<data[end])
{
++small;
if(small!=index)
Swap(&data[index],&data[small]);
}
}
++small;
Swap(&data[small],&data[end]);
return small;
}