人工智能(AI)可以翻译文字，下围棋，打游戏，这些已经不新鲜了。如今，它又能识别美丑了。
一座城市的美丽与否，是由什么来决定的呢?这是一个非常主观的问题，但人工智能却给出了答案。
通过使用深度学习技术，来自英国华威商学院(Warwick Business School)的数据科学家们，利用Scenic-or-Not网站上的20万张英国风景照对一套计算机系统进行了训练。
该项目与华威商学院之前的一项研究相关联：即人们住在景色优美地区会感觉自己更健康。如果人工智能(AI)能像人类一样分辨美丑，那么城市规划就可以通过人工智能来自动制定。
从根本上讲，深度学习就是为一套强大的计算系统提供大量的标记数据，训练它对这些数据进行关联、分类和挑选。理论上讲，经过训练后，这套计算系统就能将之前获得的信息应用到新的场景中。这套模式是可以复制的，有些类似于人脑的工作方式。
华威商学院想客观地了解是什么让景色变得美丽。为此，研究人员使用了麻省理工学院(MIT)的卷积神经网络(Places Convolutional Neural Network)来分析。
在浏览过来自Scenic-or-Not的20万张风景照后，计算系统(之前已接受了250万张标记图片的训练)开始对所识别的目标进行标记，包括草地、地平线、山丘和天空等。
不出所料，包含自然特征(风光)的照片得分最高，如山谷和海岸。此外，历史建筑图片的得分也较高。相比之下，开阔区域的得分较低，如运动场。
研究人员查努基·塞勒辛赫(Chanuki Seresinhe)称：“如果平淡乏味，绿色空间也不一定是美丽的。而极具特色的建筑和令人惊叹的建筑特征，可以提高场景的美感。”
具体而言，在这20万张英国风景照中，该计算系统认为伦敦汉普斯特德公园(Hampstead Heath)和大本钟(Big Ben)等场景是美丽的。
华威商学院的这项研究与谷歌(微博)X Lab实验室2012年的一项研究类似。当时，谷歌对一个由16000个计算机处理器组成的神经网络进行训练，让它观看YouTube视频，找出其中带有猫的图片。
此外，Facebook的人工智能研究更进一步。其人工智能研究团队训练机器人进行谈判，它们甚至还学会了说谎。
当然，华威商学院的这项研究成果目前并不算革命性的。但是，该研究尚处于早期阶段，且目前至少已经掌握了许多城市规划者还没有领悟到的内容：仅仅添加一块草坪不一定就会改变一块空间的美感。
数据科学实验室(Data Science Lab)主任苏西·蒙特(Suzy Moat)称：“这些决定美感的细微变化，对于城市规划决至关重要。”