【算法】完全背包

有n种物品和一个容量为m的背包,每种物品都有无限件可用。

第i种物品的体积是weight,价值是value。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。

1 //"n" is the number of kinds.
2 //"m" is the capacity of the bag.
3 //w[]:weight , v[]:value .
4
5 for(int i=1 ; i <= n ; i++) {
6     for(int val=0 ; val<=m ; val++) {
7         if( val >= w[i] ) dp[val] = max( dp[val] , dp[ val-w[i] ]+v[i] );
8     }
9 }
时间: 2024-11-09 03:12:19

【算法】完全背包的相关文章

算法复习——背包dp

1.01背包 二维递推式子: 代码: for (i=1;i<=n;i++) for (x=m;x>=1;x--) if (x>=w[i]) f[i][x]=max(f[i-1][x-w[i]]+c[i],f[i-1][x]); else f[i][x]=f[i-1][x]; printf("%d",f[n][m]); // f(n,m)为最优解 return 0; 然而有时候,由于容量或者物品数过多可能导致用二维数组可能超空间,此时可以考虑一维的优化 用f[i]表示当

算法 | 0-1背包

#include<stdio.h> #include<string.h> #define MaxN 10000 #define MaxC 10000 int Val[MaxN][MaxN]; double binaryKnapsack(int numItems, int *w,int *v, int capacity) { int i, j; for(i = 1; i <= numItems; ++i) { for(j = 1; j <= capacity; j++)

背包讲解(剪辑)

第一讲 01背包问题这是最基本的背包问题,每个物品最多只能放一次. 第二讲完全背包问题第二个基本的背包问题模型,每种物品可以放无限多次. 第三讲多重背包问题每种物品有一个固定的次数上限. 第四讲混合三种背包问题将前面三种简单的问题叠加成较复杂的问题. 第五讲二维费用的背包问题一个简单的常见扩展. 第六讲分组的背包问题一种题目类型,也是一个有用的模型.后两节的基础. 第七讲有依赖的背包问题另一种给物品的选取加上限制的方法. 第八讲泛化物品我自己关于背包问题的思考成果,有一点抽象. 第九讲背包问题问

【Java-加密算法】对称加密、非对称加密、单向散列

一提到加密,就会联想到数字签名,这两个经常被混淆的概念到底是什么呢? 加密:加密是一种以密码方式发送信息的方法.只有拥有正确密钥的人才能解开这个信息的密码.对于其他人来说,这个信息看起来就像是一系列随机的字母.数字和符号.如果你要发送不应该让其他人看的敏感信息时,加密是特别重要的. 数字签名:数字签名是一种类似写在纸上的普通的物理签名,但是使用了公钥加密领域的技术实现,用于鉴别数字信息的方法.一套数字签名通常定义两种互补的运算,一个用于签名,另一个用于验证. 加密与数字签名的区别 加密同数字签名

转:算法分析之 五大常用算法

算法分析之 五大常用算法 算法的复杂度 1.分治法 · 话说递归与HANOI塔 · 二分法求方程近似解 · 用C++实现合并排序 · 求最大值和最小值的分治算法 2.动态规划法 · 动态规划求0/1背包问题 · 最长公共子串问题的实现 · 用动态规划实现导弹拦截 · 最大化投资回报问题的实现 3.贪心算法 · 最小生成树之Prim算法 · 最小生成树之kruskal算法 · 贪心算法在背包中的应用 · 汽车加油问题之贪心算法 4.回溯法 · 回溯法之数的划分 · 回溯法求解运动员最佳配对问题 ·

【转载】算法设计之五大常用算法设计方法总结

转载自http://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11393915 算法设计之五大常用算法设计方法总结 一.[分治法]  在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是"分而治之",就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)--等.任

[蒟蒻实验室]Ep.1背包退火!

[蒟蒻实验室]Ep.1背包退火! · FBI Warning · 新算法:背包退火! · 本文所包含的思路来自于NCC79601巨佬的启迪Orz ·算法剖析 简单来讲,背包退火就是用模拟退火的思路解决某些类型的背包问题,继承了模拟退火的玄学复杂度,也继承了它的不稳定性,所以能够有效地解决大背包问题的TLE问题.这个算法能够把数十行的代码优化部分转移为 洗把脸 调参的问题. 例题 :LuoGuP1049[装箱问题] 有一个箱子容量为V,同时有n个物品,每个物品有一个体积vi.要求n个物品中,任取若

JavaSe

Java_se易忘点总结 1.java jdk1.7版本以上都支持变量接收二进制以0b或者0B开头代表二进制八进制:0开头十六进制:0x开头2.基本数据类型分类:整数型:byte(1字节),short(2),int(4),long(8)浮点型:float(4字节),double(8)字符型:char(2)布尔型:beelean(1)3.Float和long定义变量时必须加f/lExample:Float f = 23f    Long l = 123l;     浮点型默认为double Byt

【51NOD-0】1085 背包问题

[算法]背包DP [题解]f[j]=(f[j-w[i]]+v[i]) 记得倒序(一个物品只能取一次) #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; const int maxn=10010; int n,W,w[maxn],v[maxn],f[maxn]; int main() { scanf("%d%d",&n,&W); for

android面试题目

最近才开的博客,希望大家多多关注,andorid开发也做了3年有余了,也面试多家企业,借此机会分享一下,我们中遇到过的问题以及解决方案吧,希望能够对正在找工作的andoird程序员有一定的帮助.学完<andorid从零开始教程>+面试题目全理解,年薪20w以上绝对没问题. 特别献上整理过的50道面试题目 1.listView的优化方式 重用convertView viewHolder static class viewHolder 在列表里面有图片的情况下,监听滑动不加载图片 多个不同布局,可