算法思想
1.在一个图中,把所有顶点分为两个集合P,Q(P为最短路径集合,Q为待选集合),用dis数组保存源点到各个顶点的最短路径(到自身为0)。
2.初始化P集合,就是加入源点到该集合,并在mark数组标记(代码中的mark[y]=1),那么Q集合就是剩下的顶点构成了。
3.在Q集合中找到这样一个顶点:源点到该顶点(记为u)的路径最短,把该点加入P集合,列出以u为起点的所有边(终点记为v),判断从源点到每一个v顶点(因为以u为起点的边有多个)经过u顶点的路径是否会变小,更新dis[v]的值。
4.重复3的步骤,直到Q集合为空,算法结束,次时,dis数组就存储了从源点到各个顶点的最短路径。
文字看的头大了,还是来个例子吧
现在有一个图是这样的:
我们可以用二维数组存储它,可以看做这样:
代码实现是这样的:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
//宏
#define N 10
#define INF 999999
//定义全局变量
int e[N][N];//存储图二维数组
int dis[N];//dis[i]表示 源点到 i 的距离
int mark[10];//标志数组,mark[i]==0表示没有访问过,相反的就不说了
int n,m;//图的顶点数,和边数
/*
*求源点(顶点 y )到各个顶点的最小路径值,时刻记住这个算法的作用哦
*/
void Dijkstra(int y){
int i,j,k;//循环控制变量
int min;
int u;
/*初始化相关数据*/
//memset(mark,0,sizeof(mark));
/*得到dis的初始值*/
for(i=1;i<=n;i++){
dis[i]=e[y][i];
}
mark[y]=1;//记录源点已经在集合P
/*这个循环意味深长啊,体会下^_^*/
for(k=1;k<=n-1;k++){
/*从源点出发,到某点值最小,记录该点信息(值,位置)*/
min = INF;//初始化最小值
for(i=1;i<=n;i++){
/*若该点在集合Q中,并且值更小*/
if(mark[i]==0 && min>dis[i]){
/*记录改点信息*/
min = dis[i];
u = i;
}
}
mark[u]=1;//记录该点在集合P
/*扩展该点*/
for(i=1;i<=n;i++){
/*若有从该点的出边,该边的起点为 u 终点为 i */
if(e[u][i] < INF){
/*若借助 u 顶点,使 从源点到 顶点 i 的距离减少,则跟新 dis[i] 的值*/
if(dis[i] > dis[u]+e[u][i]){
dis[i] = dis[u]+e[u][i];
}
}
}
}
//输出从源点到各点的最小路径
for(i=1;i<=n;i++){
printf("%d ",dis[i]);
}
}
int main(){
int a,b,c,y;
/*读入顶点数,边数*/
scanf("%d%d",&n,&m);
/*初始化图,每一个顶点到自身的距离为0,其他先初始化为不可到达状态*/
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
if(i==j){
e[i][j]=0;
}else{
e[i][j]=INF;
}
}
}
//读入每一条边的信息,起点,终点,权值
for(int i=1;i<=m;i++){
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
e[a][b]=c;
}
/*读入源点*/
scanf("%d",&y);
Dijkstra(y);
}
/*
****测试数据
6 9
1 2 1
1 3 12
2 3 9
2 4 3
3 5 5
4 3 4
4 5 13
4 6 15
5 6 4
1
****测试结果
0 1 8 4 13 17
*/
怎么样。。。。这个算法掌握没呢。。。。欢迎指错!
时间: 2024-11-18 12:14:19