FROM : 通过协程实现mysql查询的异步化
前言
最近学习了赵海平的演讲,了解到facebook的mysql查询可以进行异步化,从而提高性能。由于facebook实现的比较早,他们不得不对php进行hack才得以实现。现在的php5.5,已经无需hack就可以实现了。
对于一个web网站的性能来说,瓶颈多半是来自于数据库。一般数据库查询会在某个请求的整体耗时中占很大比例。如果能提高数据库查询的效率,网站的整体响应时间会有很大的下降。如果能实现mysql查询的异步化,就可以实现多条sql语句同时执行。这样就可以大大缩短mysql查询的耗时。
异步为啥比同步快?
与异步查询相反的时同步查询。通常情况下mysql的query查询都是同步方式。下面我们对两种方式做下对比。对比的例子是,请求两次select sleep(1)。这条语句在mysql服务器端大概耗时1000ms。
同步方式的执行流程:
第一步,向mysql服务器端发送第一次查询请求。大概耗时 1ms
第二步,mysql服务器端返回第一次查询的结果。大概耗时 1000ms
第三步,向mysql服务器再次发送请求。大概耗时 1ms
第四步,mysql服务器端返回第二次查询的结果。大概耗时 1000ms
同步的方式执行两次select sleep(1),大概耗时 2002ms。
异步方式的执行流程:
第一步,向mysql服务器端发送第一次查询请求。大概耗时1ms
第二步,在等待第一次请求返回数据的同时,向服务器端发送第二次查询请求。大概耗时 1ms
第三步,接受mysql服务器端返回的两次查询请求。大概耗时 1000ms。
对比分析
异步查询比同步查询速度快,是因为多条查询语句在服务器端同时执行,大大缩短了服务器端的响应时间。并行一般情况下总比串行快嘛。sql语句执行时间越长,效果越明显。
如何实现mysql的异步查询?
要实现异步查询的关键是能把发送请求和接受返回数据分开。正好mysqlnd中提供了这个特性。
在mysqlnd中对应的方法是:
mysqlnd_async_query 发送查询请求
mysqlnd_reap_async_query 获取查询结果
mysqli扩展针对mysqlnd的这个特性做了封装,在调用query方法时,传入MYSQLI_ASYNC即可。
具体代码实现可以查看博文 php中mysql数据库异步查询实现
为啥使用协程?
查看了博文中的代码实现,是不是感觉写法和平时不一样?一般在项目当中,我们都是以function的形式去相互调用,function中包含了数据库查询。为了保持这个习惯,方便大家使用,因此引入了协程。在php5.5中正好提供了yield和generator,方便我们实现协程。示例代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 |
|
在终端命令行方式执行结果如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
|
从结果上我们可以看出执行流程是,先发了两次mysql查询,然后在接受数据库的返回数据。正常情况下,至少需要2000ms才能执行完毕。但是,real 0m1.016s,说明两次查询的耗时只有1016ms。
tips:以上代码只是示例代码,还有一些需要完善的地方。
注意
需要注意的是,如果mysql服务器本身负载很大,这种并行执行的方式就不一定是好的解决方法。因为,mysql服务端会为每个链接创建一个单独的线程进行处理。如果创建的线程数过多,会给系统造成负担。
参考资料
Facebook Asynchronous MySQL How Facebook Queries Databases