希尔排序算法——缩小增量法排序

希尔排序——1959年shell提出而得名,也称为缩小增量排序算法,它是直接插入排序的改进,效率比较高,适合于中小规模的排序。

具体的算法实现步骤为:首先得知道直接插入排序的算法,然后就是选择增量给原数列进行分组,对每个分得的小组进行直接插入排序便可,然后逐渐减小这个增量,依然进行新的分组的直接插入排序,直到增量为1,此时数列便是有序数列了。具体的代码如下:

首先是对特定的增量的分组的直接插入排序:

void _insert(int *A,int d,int length) //d为增量
{
	int temp=0;
	int j=0;
	for(int i=d;i<length;i++)
	{
		temp=A[i];
		for(j=i-d;j>=0 && A[j]>temp;j-=d)
		{
			A[j+d]=A[j];
		}
		A[j+d]=temp;
	}
}

然后就是选择增量来循环调用上面的函数便可:

void _shell(int *A,int length)
{
	for(int i=length/2;i>0;i=i/2)
	{
		_insert(A,i,length);
	}
}

下面编写测试代码:

void main()
{
	int ia[]={0,4,2,1,9,2};
	int length=sizeof(ia)/sizeof(int);
	_shell(ia,length);
	for(int i=0;i<length;i++)
	{
		cout<<ia[i]<<" ";
	}
}

测试结果如下:

时间: 2024-12-28 23:17:40

希尔排序算法——缩小增量法排序的相关文章

简单排序算法:冒泡法排序(Java)

冒泡排序口诀:两两比较,两两交换. 操作对象:乱序数组 操作方式:双循环以及内层循环中条件的判断 操作结果:升序或降序数组 举例: 给定一个数组:int[] arr = new int[]{99,33,21,14,65,11,9,45,22,10}; 对此数组进行升序排列. 分析:越大的数越要下沉,最大的数沉底:越小的数越要上浮,最小的数浮顶.上面数组中一共有10个数,实现这10个数的升序排列一共分两方面: 第一方面:一轮一轮(或者说一趟一趟)地从左往右遍历数组,每一轮操作之后产生一个最大数放到

直接插入排序&&冒泡排序&&希尔排序(缩小增量排序)源码

public class DirectRank { public static void main(String[] args) { DirectRank aa=new DirectRank(); try { aa.judge(args); } catch (TestDefinException e2) { e2.printStackTrace(); } Integer[] a=new Integer[args.length]; try{for(int i=0;i<args.length;i++

详谈排序算法之插入类排序(两种思路实现希尔排序)

1. 排序( sorting) 的功能是将一个数据元素的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列.其确切的定义为: 假设有n个数据元素的序列{R1 , R2 , - , Rn},其相应关键字的序列是{K1 , K2 , - , Kn} ,通过排序要求找出下标 1 , 2 , - , n的一种排列p1 , p2 , - , pn,使得相应关键字满足如下的非递减(或非递增)关系Kp1 ≤ Kp2 ≤ - ≤ Kpn这样,就得到一个按关键字有序的纪录序列{ Rp1 , Rp2 , - , Rpn }

排序算法总结----比较类排序

概述:排序算法可分为比较性的排序,以及运算性的排序:这里详细介绍这些排序的原理,性能,实现,以及应用场合. 前面是维基百科的介绍,这里介绍几个比较典型的算法. 理论 计算复杂性理论 大O符号 全序关系 列表 稳定性 比较排序 自适应排序 排序网络 整数排序 交换排序 冒泡排序 鸡尾酒排序 奇偶排序 梳排序 侏儒排序 快速排序 臭皮匠排序 Bogo排序 选择排序 选择排序 堆排序 Smooth排序 笛卡尔树排序 锦标赛排序 循环排序 插入排序 插入排序 希尔排序 二叉查找树排序 图书馆排序 Pat

排序算法(4)-线性时间排序

在前面三节排序算法中,我们分别分析了不同策略,思想用于排序,而这些算法都是基于数据间的比较来确定顺序的.假设我不用比较,换一种思路,那么就可以达到时间复杂度为O(n)的排序算法,当然是以付出额外的空间为代价的. 一.基本思想 线性时间排序的算法思想: (1):在计数排序中,利用比x小或等的元素个数和的来确定x位置.比如2 5 4 9 1 6.9比其余5个数都大,那就说明9 在排序后的第6个位置,这样我们只要得到比某个数大的元素个数就能得到元素在排序后数组中的位置了. (2):在桶排序中,是通过映

非基于比较的排序算法之一:计数排序

计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法.计数排序使用一个额外的数组C,其中第i个元素是待排序数组A中值小于等于i的元素的个数.然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置. 限制:所有值得取值范围不能太大,并且需要知道确切的取值范围.本算法需要的辅助空间要求较高. 当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时,它的运行时间是 Θ(n + k).计数排序不是比较排序,排序的速度快于任何比较排序算法. 现在给出C#实现的计数排序(counting sort) public vo

详谈排序算法之选择类排序(两种方法实现堆排序)

   今天我们再来讨论一下选择类排序,选择类排序分为:简单排序,树形选择排序和堆排序.但我们主要说的是简单和堆排序两个,因为树形选择排序使用了较多的辅助空间,以及和∞进行多余比较,为弥补树型选择排序的这些缺点, J.W.J.Williams 在 1964 年提出了进一步的改进方法,即堆排序.对于我个人而言..一开始并不是很理解它的算法思想,纠结了许久.在网上查找资料的时候发现这位大神的文章思路十分清晰,而且把创建堆以及堆化数组的算法讲解的十分详细.如果有不明白堆排序思路的,可以先看看这篇文章~堆

排序算法总结----运算类排序

运算排序 第一:计数排序 1:原理 对于每个输入数,确定小于该数的个数.这样可以直接把数放在输出数组的位置. 2:性能 最差时间复杂度 最优时间复杂度 平均时间复杂度 最差空间复杂度 注:稳定算法 3:应用 适合0~100的范围的数,当然可以和基排序结合而扩展数的范围. 4:实现 void CountingSort(int *A, int *B, int array_size, int k) { int i, value, pos; int * C=new int[k+1]; for(i=0;

排序算法之直接选择排序

直接选择排序是最简单直观的排序算法,属于选择排序. 直接算法的排序思路: 第一趟,程序将记录定位在第一个数据上,拿第一个数据依次和后面的数据进行比较,如果第一个数据大,交换,依次类推.经过第一趟比较,这组数据中最小的数据被选出来,排在第一位. 第二趟,程序将记录定位在第二个数据上,拿第二个数据依次和后面的数据比较,同样地,第二个数据大就交换.经过第二次比较,这轮最小的书被选出来,放在了第二位. 这样经过n-1次比较,这组数据就会变得有序.下面是直接选择的排序算法实现. /** * Created